Cómo los arquitectos pueden agregar inteligencia artificial a su caja de herramientas digitales

A principios de siglo, los arquitectos adoptaron el modelado paramétrico 3D a través del modelado de información de construcción (BIM) y durante la última década han conectado BIM a la nube para mejorar la coordinación y la productividad. Sin embargo, a BIM le resulta difícil unificar los datos y el flujo de trabajo de todo el ciclo de vida de planificación, diseño, construcción y operación. La combinación de inteligencia artificial con datos granulares y automatización proporcionará a la próxima generación de arquitectos un enfoque de diseño más conectado y basado en resultados, permitiéndoles centrarse en resultados como el rendimiento del edificio o la sostenibilidad desde el principio de un proyecto.

Hoy en día, se está poniendo a prueba la creatividad de los arquitectos para maximizar la densidad de los edificios y la utilización del espacio sin afectar negativamente la calidad de vida de las personas o el medio ambiente. Aquí es donde entran en juego la inteligencia artificial y el diseño basado en resultados, lo que permite a los arquitectos encontrar soluciones de manera más rápida y eficiente, y les libera para centrarse en soluciones creativas para los mayores desafíos que enfrentamos.

Por estas razones, la confianza y el optimismo en la inteligencia artificial son altos hoy en día. En mis conversaciones recientes con empresas constructoras estadounidenses y europeas, se muestran abiertas a la IA, una apertura arraigada en la creencia de que la IA puede ayudar a expandir y reimaginar sus propuestas de valor. Estos sentimientos reflejan los hallazgos de Autodeskde Informe sobre el estado del diseño y la fabricación de 2024el 76% de los encuestados dijeron que creen en el papel de la inteligencia artificial en su industria, y el 44% de los profesionales de arquitectura, ingeniería, construcción y operaciones (AECO) creen que mejorar la productividad es el uso principal de la inteligencia artificial.

Inteligencia artificial y sostenibilidad: conocimientos inteligentes desde el diseño inicial

En los últimos años, la inteligencia artificial ha pasado a primer plano como catalizador para que las empresas alcancen sus objetivos de sostenibilidad. Esto tiene sentido porque la mayoría de los impactos de sostenibilidad de un proyecto se determinan durante la fase de diseño conceptual, cuando los equipos pueden usar inteligencia artificial para optimizar decisiones para resultados específicos, como la descarbonización del entorno construido. Para ayudar a los arquitectos a lograr esto, Autodesk lanzó recientemente Análisis de carbono incorporado en Autodesk Forma. Impulsada por capacidades de inteligencia artificial, la solución permite a los arquitectos asumir un papel de liderazgo en el diseño sostenible al probar el impacto de carbono de sus decisiones desde el inicio de la planificación del proyecto. Se trata de un alejamiento significativo de la dependencia de los expertos en sostenibilidad, que históricamente han intervenido después de que se ha completado el trabajo de diseño. La inteligencia artificial lo está haciendo posible.

La inteligencia artificial también facilita a los arquitectos la incorporación de datos ambientales y otros datos contextuales en los planos al optimizar los diseños. Proporciona a los arquitectos varios escenarios digitalmente en un entorno libre de riesgos para encontrar la mejor solución dentro de los parámetros elegidos.

llevar FénixPor ejemplo, un desarrollo de viviendas modulares de 316 unidades en West Oakland, California, está ubicado en un sitio gravemente afectado por la congestión y la contaminación acústica. En MBH Architects, Factory OS y Autodeskun equipo multidisciplinario que aprovecha el poder de la tecnología para compartir datos y flujos de trabajo y aprovechar los conocimientos impulsados ​​por la IA durante todo el ciclo de vida del proyecto para diseñar y construir viviendas de forma más rápida y sostenible.

En las primeras etapas del proyecto, el equipo llevó a cabo compensaciones basadas en datos entre objetivos de carbono procesable, carbono incorporado, costo y habitabilidad. Por ejemplo, MBH Architects utiliza Autodesk Forma utilizó un análisis rápido de ruido impulsado por inteligencia artificial en las primeras etapas de diseño para probar el impacto de diferentes configuraciones de edificios en el sitio del proyecto para reducir el impacto del ruido del tráfico en los residentes. Aprovechando tecnologías como la inteligencia artificial, Phoenix logró los resultados deseados del proyecto a aproximadamente la mitad del costo, el tiempo y la huella de carbono de un edificio multifamiliar típico en el Área de la Bahía de San Francisco.