El consumo de energía de modelos de IA generativa como chatGPT podría duplicarse para 2026, según un estudio

Author Team Estudio Arquitectos

Published on: junio 3, 2024

La inteligencia artificial consume más energía que la búsqueda de Google

predicciones de investigación AIincluidos modelos generativos y modelos de lenguaje como ChatGPT, así como centros de datos y criptomonedaPara 2026, su consumo de energía podría duplicarse y consumir más energía que una búsqueda típica en Google. Según un informe publicado por el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica (EPRI) en mayo de 2024 y un análisis de la Agencia Internacional de Energía (AIE) en enero de 2024, una búsqueda en Google puede consumir una media de 0,3 vatios hora de electricidad, mientras se utiliza Inteligencia artificial abierta Actualmente, ChatGPT consume aproximadamente 2,9 vatios hora por solicitud.

Se realizan aproximadamente 9 mil millones de búsquedas por día y la energía total necesaria para producir resultados para estas solicitudes puede alcanzar casi 10 teravatios al año. Esto solo resuelve consultas de usuario basadas en texto, por lo que Utilice indicaciones de texto para generar música, fotos y vídeos. Se espera que otras aplicaciones de IA requieran mucha más energía de la que ya consumen los modelos de lenguaje. En un informe reciente del EPRI, una investigación señaló que es probable que los modelos de IA generativa y otras plataformas que consumen mucha energía, como las criptomonedas, se utilicen ampliamente, y está empezando a surgir evidencia de su uso.

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La IA generativa como ChatGPT duplica el consumo de energía

este Agencia Internacional de Energía Informe Dijo que el mercado actual de servidores de IA está dominado por la empresa de tecnología NVIDIA, que representa el 95% de la participación. Solo en 2023, NVIDIA vendió 100.000 servidores, consumiendo una media de 7,3 TWh de electricidad al año. Las investigaciones sugieren que para 2026, los modelos de IA generativa como ChatGPT consumirán al menos diez veces más energía que en 2023. 0,4% de demanda eléctrica anual. El informe de la AIE predice que esta cifra aumentará en más de un 40% para 2026, alcanzando aproximadamente 160 teravatios hora.

En general, los centros de datos representan alrededor del 40% de los requisitos de consumo de energía. Los centros de datos se utilizan para almacenar información y ejecutar sitios web, y pueden ayudar a operar modelos de IA generativa como ChatGPT. Luego, todas esas computadoras generan mucho calor, por lo que, para evitar que funcionen sin problemas, los centros de datos necesitan potentes sistemas de enfriamiento para evitar que las computadoras se sobrecalienten. Este enfriamiento constante también consume mucha electricidad, representando alrededor del 40% del uso total de electricidad. El 20% restante de la energía se utiliza en otros equipos para mantenerlos funcionando, desde sistemas de seguridad hasta generadores de respaldo en caso de un corte de energía.

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Encontrar formas de hacer que los centros de datos sean más eficientes energéticamente

Para mantener la inteligencia artificial, las criptomonedas y los centros de datos lo más eficientes energéticamente posible, estudiar de Instituto de Investigación de Energía Eléctrica Se recomienda utilizar programación avanzada y asignación de recursos para reducir la velocidad a la que los servidores de datos subutilizan su potencia informática, incluso si todavía la utilizan. También recomiendan utilizar la virtualización y la contenedorización. Lo primero significa dividir un servidor físico en múltiples ranuras virtuales, y las empresas con diferentes programas informáticos pueden alquilar estas ranuras virtuales para almacenar y procesar datos.

Esto último implica dividir un único servidor de datos en partes iguales, compartirlas y alquilarlas a otras empresas que puedan necesitarlas. A través de estos métodos, la potencia informática subutilizada del servidor de datos se puede utilizar por completo y el consumo de energía se puede utilizar de manera razonable y efectiva (se estima que cada servidor se puede reducir en un 20%). Las plataformas y aplicaciones de inteligencia artificial también utilizan centros de datos y pueden comprar y vender electricidad en función de precios en tiempo real, de forma muy parecida al comercio de acciones. Esto puede ayudar a los centros de datos a ahorrar dinero y también ayudar a que las redes eléctricas funcionen sin problemas. Al utilizar menos energía durante las horas pico (cuando todos los demás consumen mucha energía), los centros de datos también pueden ayudar a reducir la tensión en la red y evitar apagones.

Renderizado con procesador AI y GPU | Ígor Omilayev a través de Unsplash