Cómo la IA tiene éxito (y falla) ayuda a las personas a encontrar información

Los chatbots de IA y las búsquedas con IA pueden ayudar a las personas a encontrar lo que quieren, incluso si no saben Saber Lo que están buscando. De esta manera, las herramientas de IA generadas pueden aliviar en gran medida los puntos débiles principales a largo plazo de las redes basadas en la búsqueda. Sin embargo, la capacidad de IA para resolver este problema sigue siendo limitada. En particular, muchos consumidores simplemente no saben sobre poderosas herramientas de IA para buscar información y no saben cómo solicitar mejores resultados.

Palabras clave Forrajería en la búsqueda tradicional

Como uno de nuestros participantes recientes en la investigación cualitativa de IA nos dijo: «No sabes lo que no sabes».

Este es un desafío eterno cuando los humanos intentan responder preguntas o comprender un tema. A través de las búsquedas web tradicionales, los usuarios están severamente limitados por su capacidad para expresar sus necesidades. Tienen que saber qué están buscando para proporcionar palabras clave a los motores de búsqueda.

Este desafío conduce al comportamiento del usuario que nombré Forrajía de palabras clave – Buscar antes de buscar.

cuando Forrajía de palabras claveun usuario realiza una búsqueda preliminar (generalmente en un motor de búsqueda web como Google) para determinar las palabras clave correctas que se adaptan a sus necesidades de información.

Por ejemplo, los compradores pueden querer comprar un skinner en forma de Y que los camareros usan para eliminar las tiras de cócteles, pero desconocen que se llama un «cuchillo que pasa». Antes de encontrar términos que puedan ayudarla a obtener lo que quiere, los usuarios deberán hacer algunas fallas incómodas a través de motores de búsqueda y sitios web.

AI simplifica la búsqueda de palabras clave simple

Dado que los chats de IA generados y los motores de búsqueda impulsados ​​por la IA pueden aceptar problemas complejos y prolongados, hay menos obstáculos para las palabras clave que antes. La capacidad de expresar las necesidades de información en oraciones completas sin términos adecuados es muy poderosa.

En el ejemplo de un cuchillo de canal, el comprador simplemente puede explicar sus objetivos y describir lo que quiere – No importa si ella no conoce la fecha límite real.

Para una situación tan simple, los usuarios saben lo que necesitan, pero no conocen las palabras clave correctas, La IA generada facilita enormemente la búsqueda de palabras clave.

Sin embargo, el forrajeo de palabras clave todavía representa un paso inicial adicional antes de que el usuario pueda buscar una compra del cuchillo de canal (su objetivo real). Desea que el modelo de IA de Google obtenga algunas opciones de Google Shopping en este caso, pero no lo hace.

Por el contrario, cuando le di el mismo aviso a Rufus de Amazon (su asistente de compra con IA), Rufus proporcionó la terminología correcta y algunos enlaces a las opciones de compra.

Desafíos expresivos en la búsqueda y las indicaciones: ejemplos en las pruebas de usuario

Encontrar el nombre correcto para algo que buscar puede ser molesto y tedioso. Sin embargo, esto se vuelve aún más difícil cuando no sabes o no puedes explicar tus necesidades. Esta situación va más allá de la simple búsqueda de palabras clave: incluso puede comenzar a alimentar palabras clave antes de necesitar Explicar el problema e identificar posibles soluciones .

Por ejemplo, un participante en nuestro reciente estudio notó que un drenaje fuera de su casa estaba goteando y quería arreglarlo por su cuenta. Necesita esta información para enfrentar varios desafíos: para encontrar un video de reparación, necesita buscar los términos correctos, pero no tiene vocabulario de tuberías y no ha diagnosticado claramente su problema.

Comenzó con Classic Google (su «motor de búsqueda de elección») y probó consultas de búsqueda tradicionales: Repare el desagüe externo del Reino Unido. Inmediatamente revisó la descripción general de la IA resultante, pero se decepcionó. Se dio cuenta del término «sin zanjas» y se dio cuenta de que el sistema no entendía su situación con precisión; sugirió reparar tuberías de aguas residuales subterráneas mientras estaba lidiando con los problemas de tubería sobre el suelo. Nos dijo: «Esta es la dirección equivocada».

Reflexionó que podría no haber descrito su problema de consulta con precisión, diciendo:

«Los términos en el mensaje pueden ser incorrectos. Necesito cambiar mis términos».

Intentó tres iteraciones de la consulta de búsqueda, pero aún logró resultados similares.

Reparar tuberías de drenaje externos

Reparar tuberías de drenaje exterior fijadas a las paredes exteriores británicas

Reparación de tuberías de basura fijadas a las paredes exteriores en el Reino Unido

«En este punto, lo tengo Muy frustradoDijo. Olor a información Muestra que se está moviendo en la dirección correcta. Después de casi 15 minutos de múltiples decepciones, le dijo al anfitrión que podría abandonar Simplemente llame al plomero para resolver el problema.

El anfitrión le pidió que intentara una misión con Géminis. Esta es la primera vez que los usuarios usan AI Chat para ayudar a escribir correos electrónicos y documentos. Su primer consejo simplemente reescribe la pregunta en su formato de pregunta anterior:

Cómo reparar fugas fuera de la tubería de escape de aguas residuales en el Reino Unido

Revisó las indicaciones antes de enviarlas y comentó: «Aprendí a ser más cauteloso con mi redacción».

Podría haber proporcionado otros detalles Ha mencionado al anfitrión, como la ubicación exacta de la tubería fuera de la ventana, o el hecho de que se filtra cuando las personas usan la ducha. Podría haber explicado que era nuevo en el programa de plomería de bricolaje y que era muy nuevo en el espacio. Esta es la principal ventaja de AI Chat frente a la búsqueda tradicional: incluso si no tiene las palabras clave correctas, puede usar al menos más palabras para describir el concepto. Incluso puede comunicar su nivel de conocimiento para que pueda recibir información que pueda comprender. Sin embargo, este participante no proporcionó estos detalles, probablemente debido a su experiencia limitada en la promoción.

Las indicaciones inexactas conducen a una respuesta muy larga de Géminis, incluida la información relevante e irrelevante.

«Aquí hay mucha información que no es sobre cómo solucionarla».

Escaneó el texto y eliminó los detalles que fueron más útiles para sus preguntas. Aunque el trabajo fue aburrido, finalmente encontró algunos consejos relacionados con su situación.

En un mensaje de seguimiento, preguntó cómo hacer reparaciones y preguntó instrucciones en el video de demostración. Las respuestas de Gemini son más largas y más conversativas que el modelo de IA de Google, y lo ayudan a resolver sus desafíos de expresión.

Finalmente encontró las instrucciones paso a paso que estaba buscando a Gemini, y también proporcionó el consejo clave de búsqueda para ayudarlo a encontrar videos relevantes de YouTube solo, proporcionando el lenguaje que le faltaba directamente.

Cómo reparar drenaje de PVC filtrado

Reparación de la manguera de silicona de auto salud

Reparación de tuberías en grasiento epoxídico

Reparación de tuberías de reparación de fugas de vendaje

Estaba satisfecho con la respuesta, especialmente porque proporcionó los términos relevantes para su desaparición.

«Es por eso Me parece útil porque no puedo pensar en estos términos En mi mente.

Es difícil encontrar la palabra correcta. Conoces una pregunta, pero no sabes la mejor manera de describirla. Cuando eres novato. Tal vez si eres un fontanero, sabrás algo como «PVC» … No sé nada sobre «cinta de silicona auto-estilo» o «epoxi». Todos estos términos son extraños para mí. Así que estoy usando términos como «tubería de drenaje» sin obtener la salida deseada o lo que necesito. En mi opinión, Gemini tiene mucha más comprensión de lo que necesito. «

Donde falla Géminis: barreras descubiertas

El participante estaba satisfecho con la salida de Géminis. Sintió que había recibido información útil que lo señaló en la dirección de la solución, que probablemente no podría lograr con las búsquedas tradicionales.

Sin embargo, la tarea de este participante podría haber sido mucho más fácil, pero no lo sabía.

En este caso, Gemini debería cumplir con el usuario donde está:

• Hacer preguntas de seguimiento Reduce el problema desde el principio (en lugar de iniciar una nota a largo plazo sobre la fuga)
• Solo se proponen soluciones relevantes Debido a su problema (en lugar de una descripción a largo plazo de múltiples posibles soluciones, debe examinarlo)

Proporcionar enlaces a los usuarios Vaya a videos relacionados de YouTube (en lugar de buscar los videos para palabras clave en sí)

Supongo que muchos superfans de IA culparán al usuario aquí: puede proporcionar más información de contexto desde el principio o usar el mensaje de seguimiento para pedirle explícitamente a Gemini que encuentre estos videos para él. Pero este participante no tiene idea de estas posibilidades. (Por supuesto, en UX, creemos que el producto debe adaptarse al usuario, no al revés).

Entonces, aunque el usuario puede trabajar con Gemini para superar su Trastorno de pronunciacióny hay otro obstáculo serio: Trastornos descubiertos.

La naturaleza opaca y vaga de la IA generada dificulta que los usuarios descubran, exploren y comprendan el alcance de sus usos potenciales.y cómo lograr estos resultados.

Desafortunadamente, estos sistemas todavía están diseñados para nerds como yo que están felices de pasar mucho tiempo aprendiendo IA, leyendo documentos, viendo demostraciones y siguiendo las noticias de las noticias de actualización de la IA, todo lo cual es para mi modelo mental y el uso del uso de IA. Pero este no es el comportamiento realista que la mayoría de los usuarios esperan. por lo tanto, Los consumidores se esfuerzan por hacer más que solo rascar la superficie La información completa de la IA busca potencial.

AI no ha eliminado el desafío de buscar información

Si bien las herramientas de IA generadas pueden ayudar enormemente a los usuarios a superar la búsqueda de palabras clave y las brechas de conocimiento al buscar información, no eliminan por completo estos desafíos.

La gente todavía necesita ayuda para nombrar lo que quieren O los problemas que enfrentan. Nuestros participantes están en gran medida inclinados a una versión detallada de las búsquedas tradicionales de palabras clave, incluso aquellos que a menudo usan Genai para varias tareas. Los consumidores simplemente no saben cómo la IA puede ayudarlos a encontrar la información que necesitan o cómo lograr esto. El diseño de la interfaz de usuario de IA Tools actual (no solo Géminis) no puede ayudar a los usuarios a superar la barrera para la capacidad de descubrimiento.

Y encontrar información más rápido y más fácil Si la información es incorrecta, esto no es tan útil. Aunque cada nuevo modelo de IA promete reducir las alucinaciones y desempeñarse bien en las pruebas técnicas, en el mundo real a menudo proporcionan información engañosa o falsa.

Como investigador que ha estudiado información durante una década, estoy emocionado de ver herramientas de IA que pueden ayudar a las personas a encontrar la información que necesitan. Pero tenemos un largo camino por recorrer antes de que estas herramientas puedan alcanzar su máximo potencial.