En muchas empresas, Datos, descubrimiento e ideas Todo se puede usar indistintamente. El diálogo flojo gira en torno a puntos de datos convincentes, hallazgos estadísticamente importantes, ideas confiables y tendencias emergentes. No es sorprendente que las conversaciones son frecuentes Observaciones incorrectas Utilizado para modo consistente.
Pero, ¿cuánto tiene el peso de cada persona? Y como nosotros Convertir los datos sin procesar en ideas significativas Tomar una mejor decisión? Ok, descubramos.
Por qué todo esto importa
Al principio, la diferencia parece sutil y solo técnica. Pero cuando nosotros Ver la entrada y transmitir los resultados de nuestro trabajo UXDebemos tener cuidado de no confundir los términos para evitar suposiciones falsas, conclusiones falsas y despidos tempranos.
cuando Consejos fuertes y declaraciones audaces Apareciendo en una gran reunión, es inevitable que alguien cuestione el proceso de toma de decisiones. A menudo, serán el sonido más fuerte en la habitación y generalmente estarán protegidos con su propia agenda y prioridades.
Como diseñadores de UX, debemos estar preparados para esto. Lo último que queremos es Líneas de pensamientoes fácil desmantelarse bajo la premisa de «investigación débil», «descubrimiento poco confiable» y «pobre elección del usuario», por lo que se disparó de inmediato.
Datos ≠ Discovery ≠ Insights
Las personas con diferentes roles (analistas, científicos de datos, investigadores, estrategas) a menudo dependen de hermosas diferencias para tomar decisiones. Las diferencias generales son fáciles de armar:
- datos es la observación original (registro, comentario, respuesta de la encuesta) (Lo que fue grabado).
- Descubrir Describa los patrones emergentes en los datos, pero no es factible (qué sucedió).
- opinión Es una oportunidad de negocio (¿Qué pasó + por qué +).
- Después Es una reflexión sobre acciones y resultados pasados (Lo que aprendimos de nuestro trabajo anterior).
- Previsión Es predicción informada, información extrapolada (Que podría pasar después).
Así es como se ve en la vida real:
- Datos ↓
Seis usuarios están buscando «remesas» en «pago», y 4 usuarios encontrados Características en sus paneles personales. - Encontrar ↓
60% de los usuarios Intenta encontrar La función de «remesas» en el tablero generalmente la confunde con la parte de «pago». - Insight ↓
La navegación no coincide con el modelo psicológico de transferencia de divisas del usuario, causando confusión y retraso. Recomendamos Cambiar el nombre de una sección o reorganizar el tablero Se da prioridad a los «fondos de transferencia». Puede hacer que la finalización de la tarea sea más intuitiva y eficiente. - Mira después ↓
Después de cambiar el nombre de esta sección a «transferir fondos» y moverla al tablero principal, El éxito de la tarea aumentó en un 12%. La confusión del usuario disminuyó en las pruebas posteriores. Resulta que esta es una solución efectiva. - Previsto ↓
A medida que nuestros productos financieros se vuelven más complejos, los usuarios esperarán más simples Navegación orientada a tareas (por ejemplo, «remesas», «facturas de pago»), en lugar de categorías como «pago». Debemos evolucionar el tablero a una IA basada en la acción para cumplir con las expectativas del usuario.
Solo las ideas pueden crear comprensión e impulsar estrategias. La visión también da forma a las estrategias, pero siempre formada por apuestas y supuestos. Por lo tanto, no sorprende que las partes interesadas estén interesadas en las ideas en lugar de los descubrimientos. Raramente necesitan colarse en el punto de datos original. Pero por lo general, quieren asegurarse Encontrado confiable.
En última instancia, eso es sobre Significación estadística Venir. En ese momento, las ideas y sugerencias generalmente se dispararon sin la oportunidad de ser explorados o explicados.
¿Pero es estadísticamente significativo?
Ahora, este es un problema muy difícil para los diseñadores de UX. Como Nikki Anderson Indicarsignificación estadística Nunca diseñado para la investigación cualitativa. Trabajando a través de UX, no intentamos publicar una investigación académica ni probar verdades universales.
Que somos Sí Todo lo que intentas hacer es llegar Saturación teóricala investigación adicional no nos proporciona puntos de nuevas ideas. La investigación no se trata de demostrar que algo es correcto. Se trata de prevenir errores costosos antes de que ocurran.
Estos son algunos Puntos de conversación útiles Para lidiar con este problema:
- Cinco usuarios por segmento a menudo El problema de la superficie principalcada segmento y 10-15 usuarios generalmente alcanzan la saturación. Si aún podemos obtener nuevas ideas después de eso, entonces nuestro alcance es demasiado grande.
- «Si cinco personas golpean el mismo bache y arruinaron su automóvil, ¿cuánto más necesitas antes de reparar la carretera?»
- «Si tres clientes corporativos dicen que la incorporación es confusa, es decir Riesgo de agitar. «
- “Si dos pruebas de usabilidad exponen problemas de pago, entonces Ingresos abandonados. «
- «Si una entrevista con el cliente revela problemas de seguridad, es Esperando una crisis. «
- «¿Cuántas quejas de usuarios debemos tomar en serio?»
- «¿Cuántos ingresos estamos dispuestos a perder antes de resolver este problema?»
y: puede no ser necesario centrarse en el número de participantes, sino argumentar Los usuarios siempre luchan con las funcionesespere desajuste y patrones claros de puntos de dolor específicos.
Cómo convertir los descubrimientos en ideas
Una vez que aparecen patrones, debemos convertirlos en sugerencias viables. Sorprendentemente, no siempre es fácil, necesitamos Evite conjeturas y suposiciones simples Harán conclusiones falsas tanto como sea posible.
Para hacer esto, puede confiar en un marco muy simple pero efectivo para convertir sus descubrimientos en ideas: ¿Qué pasó + por qué +:
- «qué pasó» Cubriendo comportamientos y patrones observados.
- «Por qué» Incluye creencias, expectativas o desencadenantes.
- «así que lo que» Abordar el impacto, los riesgos y las oportunidades de negocios.
Para evaluar mejor la sección «Entonces qué», debemos prestar mucha atención al impacto que notamos sobre los resultados comerciales deseados. Desde bloqueadores de alto impacto hasta confusión Vacilación e inacción.
Puedo darle a mi corazón una sugerencia para explorar Resultados de la encuesta → información sobre la hoja de trucos existir La excelente mazo de diapositivas de Nikki Andersondonde hay ejemplos y consejos para convertir los descubrimientos en ideas.
Deja de compartir el descubrimiento: proporcionar información
Al presentar los resultados de su trabajo de UX, preste atención Asesoramiento factible y oportunidades comerciales En lugar de patrones que aparecen durante las pruebas.
Para mi, se trata de contar Que maldita historia. Memorable, impactante, factible y convincente. Dibuje imágenes del aspecto futuro y las diferencias que producirá. Este es el mayor impacto del trabajo de UX.
Cómo medir UX y el impacto del diseño
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Lectura adicional «Smash Magazine»
(MRN, YK)
