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El nuevo método de restauración de arte digital puede salvar las obras de arte de la muerte mundial

Se muestran cuatro versiones superpuestas de la pintura del renacimiento a la natividad, cada una que revela diferentes técnicas de recuperación o imagen, incluidas superposiciones de color y secciones digitalmente mejoradas.

La mayoría del arte del mundo está cerrado y nunca será visto. Esta no es la causa de ningún mal causado por el paso del tiempo: las pinturas históricas son despectivas y pueden llevar meses, años o incluso décadas de recuperación lenta y difícil. Como resultado, no se revelan aproximadamente el 70% de las pinturas en la colección institucional.

Afortunadamente, el ingeniero del MIT Alex Kachkine desarrolló un método de recuperación de arte digital que revitaliza las obras de arte en una fracción de lo que cuestan los métodos tradicionales pintados a mano.

Kachkine utiliza métodos de aprendizaje profundo para crear máscaras delgadas que se aplican a las pinturas dañadas, y Kachkine espera ahorrar innumerables obras de arte en cajones oscuros y cámaras de espalda solitaria.

Se muestran tres paneles: la pintura dañada, una versión de reparación digital y una máscara en blanco y negro que resalta el área de reparación. Representación de la etiqueta "Pintura dañada," "Imágenes restauradas digitalmente," y "Máscara de relleno derivada.
Antes y después de la reparación digital
Comparación de lado a lado, mostrando tres partes de pintura "Dañado" Versión izquierda y "recuperar" La versión de la derecha enfatiza las mejoras visibles después de la solución.
Antes y después de la reparación digital

Evite la pandemia de pintura

El Museo de Arte Público apareció en el siglo XVII y desde entonces ha acumulado donaciones abrumadoras. A medida que se acumulan las pinturas, lo mismo es cierto para la reparación y el almacenamiento, lo que hace que los restauradores escasos y con exceso de trabajo del museo cuestan muy poco. Como resultado, se prefieren los retratos, y las obras de artistas poco conocidos pueden nunca satisfacer la adoración de los amantes del arte.

Incluso con suficiente tiempo y atención, trabajo para recuperar pinturas dañadas, que pueden tener miles de pequeños rasguños, similar a «tarjetas de crédito colocadas en la superficie de la Torre Eiffel».

Comparación de lado a lado de una pintura: la pintura a la izquierda muestra daños graves, mientras que la derecha muestra la misma obra de arte después del llenado manual, con colores y detalles reparados.

También es extremadamente difícil coincidir con los colores y las composiciones, que reúne miles de tonos distintos, al tiempo que conserva las intenciones artísticas de los pintores desplegados desde hace mucho tiempo. Por lo tanto, Kachkine desarrolló un enfoque digital impulsado por la IA que puede sumergir pinturas dañadas con su estética anterior:

Se muestran tres paneles: la pintura dañada, una versión de reparación digital y una máscara en blanco y negro que resalta el área de reparación. Representación de la etiqueta "Pintura dañada," "Imágenes restauradas digitalmente," y "Máscara de relleno derivada.
Antes y después de la reparación digital

Aproveche la inspiración infantil

Durante su viaje de la infancia al Museo de Arte McNay en San Antonio, Texas, Kachkine fue fascinada por el arte. La vista del mar del famoso impresionista francés Pierre-Auguste Renoir llamó la atención (e imaginación) de Kachkine, por lo que renunció a su grupo de turismo para apreciar mejor el entorno del museo.

Ahora, Kackhine combina su afinidad por el arte con su pase generacional en la ingeniería. Sus padres tenían títulos de ingeniería, su abuelo construyó el puente y su abuela diseñó el sistema de conducción autónomo para combatientes soviéticos.

La escena del nacimiento del Renacimiento muestra a María rezando por Jesús en un pesebre cercano en José, con una vaca y un burro detrás de él. Tres personas lo miraron y pudieron ver un paisaje en el fondo.
Pintura dañada
La escena de la natividad muestra a María rezando por el niño Jesús en un corredor, rodeada de José, tres pastores, una vaca y un burro, con refugio rústico y paisajes rurales.
Recuperación digital
La escena de nacimiento de María con oraciones junto a Jesús, rodeada de José, pastores, vacas y burros, ubicado en un caballo rústico estable con antecedentes visibles.
Resultados de simulación
La escena de la natividad muestra a María y José y el pequeño Jesús juntos en una escritura Marg, rodeada de espectadores, con un ambiente rústico y estable detrás del burro y el buey. María y Jesús tienen un glorioso halo.
Resultados reales
Una pintura enmarcada del nacimiento muestra que María se arrodilla en oración ante un pequeño Jesús, rodeada de José, tres hombres sabios, una vaca y un burro debajo de un refugio rústico con campos en el fondo.
Reparación del marco final

A medida que floreció su afinidad artística, Kachkine comenzó a comprar más: «Muchas personas ponen dinero en cuentas de ahorro y yo pongo dinero (la obra de arte)», dijo. «Como alguien con un título en economía, probablemente debería haberlo sabido mejor, pero me trajeron mucha alegría».

Kachkine usa una de sus pinturas como conejillo de indias de arte: una versión adorada del pastor adorado creado por un artista desconocido, basado en el pintor del siglo XV, el pintor sobresaliente, el poder escaso.

El método de recuperación con algoritmo de Kachkine realiza un trabajo increíble y digitalmente impresionante: «Identifica automáticamente 5,612 áreas separadas que necesitan reparación y las llena con 57,314 colores diferentes».

Máscara, cubierta

El método de Kackhine escanea una pintura para causar daños y desarrolla automáticamente la restauración de color correcta que convierte la recuperación digital en una máscara de polímero 2D que se puede usar físicamente en la pintura original.

La pintura de la escena de la natividad presenta a María, José, el niño Jesús en el pesebre y los animales, con áreas dañadas y marcadas digitalmente visibles en azul y rojo, cubriendo la imagen.
Cree un mapa de corrupción para detectar áreas que deben recuperarse.

La máscara está hecha de dos capas superpuestas diferentes. La primera es una capa de tinta de color, seguida de la misma capa de tinta blanca, que es esencial para recrear los matices de color en la pintura.

También es importante que esta máscara se pueda eliminar o disolver fácilmente mientras se guarda la versión digital para clasificar cada detalle para futuras soluciones.

Una vista de explosión de una pintura de marco que muestra múltiples capas transparentes marcadas
La vista explosiva muestra una máscara de polímero extraíble, que incluye capas con color y capas con solo blanco.

Acelerar la restauración del arte

En general, el enfoque digital de Kachkine es órdenes de magnitud más rápido que los métodos de reparación pintados a mano tradicionales, y puede llenar miles de áreas dañadas en solo unas pocas horas. La restauración de pinturas igualmente dañadas tomaría nueve meses de trabajo a tiempo parcial, dijo Kachkine.

Los científicos que usan gafas y guantes de seguridad analizaron los complejos instrumentos científicos con piezas de metal, tubos y cables, con iluminación cálida.

De hecho, en la demostración de prueba de concepto, aplique la solución Solo tomó 3 horas y 26 minutos. Por el contrario, la reparación manual de pigmentos aplicados por el pincel dura aproximadamente 232 horas, o casi 10 días consecutivos de ejercicio de muñeca.


Sobre el autor: Ivan pasa la mayor parte de su tiempo leyendo y escribiendo artículos sobre cosas interesantes. Ivan a menudo cubre la ciencia, la tecnología, la historia, la cultura y, a veces, escribe algo de comedia en Internet.


Las opiniones expresadas en este artículo son simplemente las opiniones del autor.

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