Cómo hacer que tu investigación de UX sea difícil de ignorar – Smashing Magazine
Al principio de mi carrera, creía que no había nada ganar la discusión Más válido que una investigación sólida e imparcial. Creo que los hechos hablarán por sí solos.
Si obtengo suficientes datos, suficiente evidencia, suficiente claridad para entender el dilema del usuario, entonces una vez que lo tenga todo y lo muestre, definitivamente cambiará la mente, el corazón y las creencias de la gente. Y, lo más importante, ayudará a todos a ver, comprender e incluso apreciar y comprometerse con que hay que hacer.
Bueno, ese no es el caso. De hecho, cuanto más fuertes y ruidosos sean los datos, más probable es que pregunta. Hay una buena razón para esto, pero esa razón a menudo se esconde entre líneas.
Un estudio magnifica los defectos internos
A lo largo de los años, he visto a menudo datos que muestran dónde están fallando las empresas, dónde están pasando dificultades los clientes, dónde están fallando los equipos y dónde respuesta de emergencia es necesario. Está ahí, es fácil de ver: claro, fuerte, obvio.
Pero como es tan claro, se refleja, a menudo amplificando todos los bordes afilados y todas las esquinas cortadas en los lugares equivocados. Refleja defectos internos, suposición equivocaday proyectos fallidos, algunos de los cuales se firmaron hace años con presupuestos fijos, ascensos masivos y plantillas aprobadas. cuestionarlos significa Autoridad de preguntasy, a menudo, es un camino difícil.
Resulta que los datos sólidos son muy, muy buenos para mejorar verdad inquietante La mayoría de las empresas no quieren admitir esto. Por eso a veces la investigación se considera «innecesaria», o por qué no podemos llegar a los usuarios, o por qué alto Siempre gana las grandes discusiones.
Por lo tanto, incluso cuando los datos se presentan con gran entusiasmo, seriedad y entusiasmo en grandes conferencias, están sujetos a cuestionamientos, escepticismo e interpretación. No por sus defectos, sino por la esperanza, la renuencia al cambio y las capas de limitaciones. política interna.
Esto se demuestra más vívidamente cuando se plantean preocupaciones sobre un problema. Validez y exactitud Investigación. Hablando francamente, no se trata de que alguien esté equivocado y alguien tenga razón. Ambas partes resultan ser corregir de diferentes maneras.
Qué hacer cuando los datos son inconsistentes
Todos hemos oído que los datos siempre cuentan una historia. Sin embargo, es nunca solo una historia. Las personas son complejas y no basta con señalar verdades específicas sobre ellas simplemente mirando los números.
Cuando los datos son inconsistentes, no significa que alguno de ellos sea incorrecto. Así diferentes perspectivas Revelando diferentes partes de toda la historia que aún están por completarse.
En productos digitales, la mayoría de las historias tienen 2 lados:
- Datos cuantitativos ← Qué/Cuándo: Patrones de comportamiento a gran escala.
- Datos cualitativos ← Por qué/Cómo: Necesidades y motivaciones del usuario.
- ↳ La cuantificación suele surgir del análisis, la investigación y la experimentación.
- ↳ La calidad proviene de las pruebas, la observación y la investigación abierta.
Los equipos reacios al riesgo sobreestiman El peso de los grandes números en la investigación cuantitativa. Los usuarios exageran la frecuencia y gravedad de los problemas que son críticos para ellos. Interpretado por Archana Shah famosolos diseñadores están confundidos por los usuarios respuesta segura Y muchas veces sobreestiman lo que la gente dice y hace.
Entonces, en última instancia, los datos de diferentes equipos pintan un panorama diferente. Cuando esto suceda, necesitamos Coordinación y triangulación. Con el primero, podemos rastrear lo que se ha omitido, dejado de lado o pasado por alto. Para esto último, nosotros datos de validación cruzada – Por ejemplo, encuentre pares de flujos de datos cualitativos/cuantitativos y luego júntelos para ver qué está presente y qué falta, y explore a partir de ahí.
Incluso con todo esto implementado y los conflictos de datos resueltos, aún debemos hacer una cosa para presentar un argumento sólido: debemos decir malditamente buena historia.
Los hechos no ganan las discusiones, las historias sí
La investigación no lo es todo. Los hechos no ganan las discusiones — Las historias poderosas pueden. Pero las historias que comienzan con una hoja de cálculo no siempre son inspiradoras ni efectivas. Tal vez ponga el problema en evidencia, pero no conduzca a soluciones.
Lo primero que hago en una reunión grande de la junta directiva es enfatizar lo que nos une – Metas, principios y compromisos compartidos relacionados con el tema en cuestión. Luego muestro los nuevos datos cómo Confirmar o confrontar Nuestros compromisos y las cuestiones específicas que creemos que deben abordarse.
Cuando surgen preguntas sobre la calidad de los datos, necesito demostrar que han sido Coordinación y triangulación Ya lo hemos discutido con otros equipos.
Una buena historia siempre tiene un final triste. la gente necesita ver un futuro alternativo Confíe y acepte los datos, y un camino claro y seguro hacia el compromiso. Por eso siempre trato de presentar opciones y soluciones que creemos que impulsarán el cambio y explicar nuestra toma de decisiones detrás de ellas.
También necesitan creer en este futuro lejano. Al alcanceY pueden lograrlo a pesar de las limitaciones de tiempo o recursos.
Y: Una buena historia también presenta hechos prácticos, convincentes y objetivo común La gente puede unirse y comprometerse. Idealmente, esto es algo que los beneficiará directamente a ellos y a su equipo.
Estos son los elementos de la historia que siempre tengo en cuenta cuando trabajo en presentaciones grandes. De hecho, los datos son una punto de partidapero necesita una historia al respecto para que sea eficaz.
Resumir
No hay nada más decepcionante que encontrar un problema real, dejar que la gente luche con él y enfrentar las duras realidades de la investigación. no es de confianza o ser tomado en serio.
Todos hemos estado allí antes. Lo mejor que puedes hacer es Estar listo: Tenga datos sólidos que lo respalden, incluida una investigación cuantitativa y cualitativa (idealmente videoclips de clientes reales), pero también pinte una imagen. futuro viable Esto parece estar a nuestro alcance.
A veces nada cambia hasta algo esta roto. A veces, no hay nada que puedas hacer a menos que estés preparado para cuando suceda algo.
«Los datos no hacen cambiar de opinión y los hechos no resuelven argumentos. Obtener respuestas no es lo mismo que aprender, y ciertamente no es lo mismo que tomar decisiones basadas en evidencia».
——Erica Salón
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Recursos útiles
- «Cómo presentar los resultados de la investigación para que las partes interesadas se pongan de pie y actúen”, Nikki Anderson
- «Qué hacer cuando los datos son inconsistentes”por Subhasree Chatterjee, Archana Shah, Sanket Shukl y Jason Bressler
- «Investigación de experiencia de usuario con métodos mixtos.Por Rahim Fatemi
- «Un marco paso a paso para la investigación con métodos mixtos”, Jeremy Williams
- «La guía definitiva para métodos mixtos» por Ben Widmyer
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(yk)
