Un estudio encuentra que los vídeos de vida silvestre con IA crean una desconexión entre humanos y animales
En julio, un vídeo generado por IA mostró Un montón de conejos saltando en un trampolín. La gente sorprendió a Internet cuando anunciaron que esta era la primera grabación de IA con la que se habían obsesionado. Pero ahora un nuevo estudio sugiere que este tipo de medios en realidad pueden ser perjudiciales para la vida silvestre real.
Investigadores de la Universidad de Córdoba (UCO) de España han expresado su preocupación por la creciente popularidad de los videos de vida silvestre generados por IA en las redes sociales y su impacto potencial en la comprensión del público sobre la naturaleza.
El equipo de investigación de GESBIO (José Guerrero, Francisco Sánchez, Antonio Carpio, Rocío Serrano y Tamara Murillo) estudió algunos de los ejemplos más compartidos, incluido un clip popular de un leopardo entrando en un patio trasero donde los niños jugaban, solo para ser ahuyentado por un gato doméstico.
este vídeo de leopardo Atrayendo más de 1 millón de me gusta y decenas de miles de acciones en Instagram. Otros videos virales muestran mapaches navegando ríos a lomos de caimanes; Oso luchador erizo. Todo el contenido es producido por inteligencia artificial pero presentado de manera que parezca real.
El equipo cree que la autenticidad de estos videos puede distorsionar la comprensión de la vida silvestre por parte de los espectadores, especialmente los niños. Su análisis destaca varias cuestiones: representaciones poco realistas del comportamiento animal, la aplicación de rasgos humanos a especies salvajes y la creciente brecha entre el público y el mundo natural.
“Reflejan rasgos, comportamientos, hábitats o relaciones entre especies poco realistas. Por ejemplo, vemos depredadores y presas jugando. Nos muestran animales que están muy alejados de la realidad del comportamiento humano”, dijo Guerrero. Añadió que el vídeo ampliamente compartido del leopardo y el niño “socava la protección de una especie como esta porque nunca la encontrarías en ese contexto”.
Serrano advirtió que los videos de vida silvestre generados por IA exacerban esta desconexión al presentar especies raras o vulnerables como algo común.
“Estos vídeos crean una conexión falsa con la naturaleza porque las especies vulnerables aparecen más abundantes en ellos, lo que es malo para la conservación”, explica. Este efecto puede extenderse a las expectativas al aire libre, donde los niños pueden esperar encontrar animales con “características y comportamientos más carismáticos o mágicos”.
“Si los niños pequeños salen al campo y no encuentran las características y comportamientos más carismáticos o mágicos de estos animales, puede tener el efecto contrario en términos de conexión”, añadió.
Debido a que los niños dependen en gran medida del contenido visual cuando aprenden y las redes sociales se están convirtiendo en una fuente principal de información, los investigadores creen que estas distorsiones podrían tener consecuencias duraderas. Una consecuencia de esto es el creciente interés por tener animales exóticos como mascotas.
“Nos enfrentamos a otro problema grave: la demanda de especies exóticas como mascotas”, dijo Murillo, advirtiendo que los videos que muestran a animales salvajes como mansos o sociables podrían fomentar una reproducción inapropiada.
Para combatir estas tendencias, el equipo recomienda fortalecer la alfabetización mediática para que las audiencias puedan evaluar mejor la autenticidad del contenido en línea. También recomendaron integrar la educación ambiental en los planes de estudios escolares. Sánchez destacó la importancia de aclarar conceptos básicos: la alfabetización mediática debe proporcionar “las herramientas para cuestionar y verificar la información recurriendo a fuentes fiables”, mientras que la instrucción ambiental debe conseguir que “los niños comprendan desde pequeños que aquí no hay leones”.
sus hallazgos, Publicado en la sección de Asuntos de Conservación de Biología de la Conservaciónmarca un intento temprano de evaluar cómo los medios generados por IA afectan la conciencia sobre la biodiversidad y destaca la necesidad de realizar investigaciones adicionales.
