Cómo los profesionales de UX pueden liderar una estrategia de IA – Smashing Magazine
Su alta dirección está entusiasmada con la inteligencia artificial. Leyeron artículos, asistieron a seminarios web y vieron presentaciones. Creen firmemente que la IA transformará su organización, aumentará la productividad y le brindará una ventaja competitiva.
Mientras tanto, usted desempeña un rol de UX y se pregunta qué significa eso para su equipo, su flujo de trabajo y sus usuarios. Incluso puede que le preocupe la seguridad de su empleo.
El problema es Actualmente se están debatiendo cómo se implementará la IA y, si usted no se involucra, otra persona decidirá cómo afectará su trabajo. Es posible que alguien no comprenda la experiencia del usuario, las prácticas de investigación o las formas sutiles en que una mala implementación puede perjudicar los resultados que la gestión espera lograr.
Tienes una opción. Puede esperar instrucciones de arriba o tomar el control de la conversación y guiar la estrategia de IA a través del ejercicio.
Por qué los profesionales de UX deben tomar el control de las conversaciones de IA
La gerencia ve la IA como ganancias de eficiencia, ahorro de costos, ventaja competitiva e innovación, todo ello envuelto en un paquete amigable con las palabras de moda. No hay nada de malo en que estén emocionados. Esta tecnología es realmente impresionante y puede ofrecer un valor real.
Pero sin el aporte de la experiencia del usuario, las implementaciones de IA a menudo fallan a los usuarios de maneras predecibles:
- Automatizan tareas pero no comprenden el juicio que requieren.
- Optimizan la velocidad mientras destruyen la calidad que hace que su trabajo sea valioso.
Su experiencia le permite guiar la implementación sin problemas. Entiendes a los usuarios, los flujos de trabajo, los estándares de calidad y la brecha entre lo que es impresionante en una demostración y lo que realmente funciona en la práctica.
Aprovecha el poder de la inteligencia artificial para avanzar en tus prioridades
El entusiasmo de la gerencia por la IA crea una oportunidad para avanzar en las prioridades por las que ha estado luchando sin éxito. Cuando la dirección está dispuesta a invertir en IA, puede vincular estas necesidades a largo plazo a sus planes de IA. Posicionar la investigación de usuarios como clave para entrenar sistemas de IA en función de las necesidades reales de los usuarios. Utilice pruebas de usabilidad como método de validación para garantizar que las soluciones generadas por IA realmente funcionen.
La forma en que implemente la IA dará forma a los roles de su equipo, la experiencia del usuario y la capacidad de su organización para ofrecer productos digitales de alta calidad.
Tu personaje no desaparece (evoluciona)
Sí, la IA automatizará algunas de las tareas que realiza actualmente. Pero alguien necesita decidir qué tareas automatizar, cómo automatizarlas, qué barreras de seguridad implementar y cómo encajará el proceso automatizado con humanos reales que realizan trabajos complejos.
alguien debería ser tú.
Piensa en lo que ya has hecho. Cuando realiza una investigación de usuarios, la IA puede ayudarlo a transcribir entrevistas o identificar temas. Pero usted sabe qué participantes dudaron antes de responder, qué comentarios contradecían lo que usted observó en su comportamiento y qué ideas son más importantes para su producto y sus usuarios específicos.
A medida que diseña su interfaz, la IA puede generar cambios de diseño o sugerir componentes de su sistema de diseño. Pero usted es quien comprende las limitaciones de las plataformas tecnológicas, las realidades políticas de la aprobación de diseños y los casos extremos que pueden socavar las soluciones inteligentes.
Su valor futuro proviene del trabajo que ya está realizando:
- Ver la imagen completa.
Usted comprende cómo esta característica se conecta con este flujo de trabajo, en qué se diferencia este segmento de usuarios de este segmento de usuarios y por qué una solución técnicamente correcta no funcionará en la realidad de su organización. - Haz un juicio.
Usted decide cuándo seguir un sistema de diseño y cuándo romperlo, cuándo los comentarios de los usuarios reflejan un problema real versus una solicitud de función por parte de un usuario vocal, y cuándo rechazar a una parte interesada en lugar de buscar un compromiso. - Conecta los puntos.
Debe traducir entre las limitaciones técnicas y las necesidades de los usuarios, los objetivos comerciales y los principios de diseño, los requisitos de las partes interesadas y la resolución práctica de problemas.
La inteligencia artificial seguirá mejorando en tareas individuales. Pero usted es quien decide qué solución es realmente adecuada para su entorno particular. Las personas que se meten en problemas son las que realizan trabajos simples y repetibles sin entender por qué. Su valor radica en comprender el contexto, emitir juicios y conectar soluciones con problemas reales.
Paso 1: comprender las motivaciones de la dirección para la IA
Antes de liderar una conversación, es necesario comprender qué la impulsa. La dirección se enfrenta a presiones reales: reducciones de costes, presiones competitivas, aumentos de productividad y expectativas de la junta directiva.
Habla su idioma. Cuando hable con la gerencia sobre IA, encuadre todo en términos de retorno de la inversión (ROI), mitigación de riesgos y ventaja competitiva. “Este enfoque protegerá nuestros estándares de calidad” No tan bueno como “Este enfoque reduce el riesgo de que las tasas de conversión se vean afectadas cuando probamos las funciones de IA”.
Separe las exageraciones de la realidad. Tómese el tiempo para investigar qué funciones de IA son reales y cuáles son exageradas. Lea estudios de casos, pruebe las herramientas usted mismo y analice con sus compañeros qué es lo que realmente funciona.
Identificar puntos débiles reales La inteligencia artificial puede desempeñar legítimamente un papel en su organización. Tal vez su equipo pase horas formateando los resultados de la investigación o las pruebas de accesibilidad creen un cuello de botella. Éstas son cuestiones que vale la pena resolver.
Paso 2: revise su estado actual y sus oportunidades
Planifica el trabajo de tu equipo. ¿Adónde va realmente el tiempo? Mire los trimestres anteriores y categorice cómo su equipo pasó su tiempo.
Identifique tareas repetibles de gran volumen y trabajos que requieran gran juicio. Las tareas repetibles son candidatas a la automatización. El trabajo con alto criterio puede aportarle un valor irremplazable.
Además, identifique las cosas que quería hacer pero para las que no pudo obtener la aprobación. Aquí está su lista de oportunidades. Tal vez desee realizar pruebas de usabilidad trimestrales, pero solo pueda presupuestarlas anualmente. Escríbalos por separado. Los conectará a su estrategia de IA en el siguiente paso.
Descubra oportunidades en las que la IA realmente puede ayudar:
- Síntesis de la investigación: La inteligencia artificial puede ayudar a organizar y categorizar los hallazgos.
- Analizar datos de comportamiento del usuario: La inteligencia artificial puede procesar análisis y grabaciones de sesiones para revelar patrones que quizás hayas pasado por alto.
- Creación rápida de prototipos: La IA puede generar rápidamente prototipos comprobables, acelerando los ciclos de prueba.
Paso 3: Defina los principios de la IA para su práctica de UX
Antes de empezar a desarrollar una estrategia, establece los principios que guiarán cada decisión.
Establecer condiciones no negociables. Privacidad del usuario, accesibilidad y supervisión humana de decisiones importantes. Escriba estas cosas y obtenga la aceptación del liderazgo antes de intentar cualquier cosa.
Definir estándares para el uso de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es buena para reconocer patrones, resumir y generar cambios. La IA no es buena para comprender el entorno, emitir juicios morales y saber cuándo romper las reglas.
Defina métricas de éxito más allá de la eficiencia. Sí, quieres ahorrar tiempo. Pero también es necesario medir la calidad, la satisfacción del usuario y las capacidades del equipo. Cree un cuadro de mando integral para capturar lo que realmente importa.
Crea barandillas. Quizás cada interfaz generada por IA necesite una revisión humana antes de ser publicada. Estas barandillas previenen desastres obvios y le brindan un espacio seguro para estudiar.
Paso 4: desarrollar una estrategia de IA en UX
Ahora está listo para desarrollar una estrategia real para venderle a los líderes. Empieza con cosas pequeñas El proyecto piloto tiene un alcance y unos criterios de evaluación claros.
Conéctese con los resultados comerciales que interesan a la gerencia. no vender “Síntesis de investigación utilizando inteligencia artificial”. asfalto “El tiempo transcurrido desde la investigación hasta el conocimiento se reduce en un 40 %, lo que permite tomar decisiones de producto más rápidas”.
Apoye sus prioridades existentes con el poder de la IA. ¿Recuerda la lista de oportunidades del paso 2? Ahora puede conectar estas necesidades a largo plazo con su estrategia de IA. Si desea realizar pruebas de usabilidad más frecuentes, explique que las implementaciones de IA requieren una validación continua para detectar los problemas antes de que se agraven. La implementación de la IA realmente se beneficia de las buenas prácticas de investigación. Simplemente se está utilizando el entusiasmo de la gerencia por la IA como herramienta para, en última instancia, obtener recursos prácticos que deberían financiarse.
Definir claramente los roles. ¿A dónde irá la humanidad? ¿Dónde puede ayudar la IA? ¿Dónde no ocurrirá la automatización? La dirección debe comprender que algunas tareas requieren juicio humano y nunca deben automatizarse por completo.
Programa de desarrollo de capacidades. Su equipo necesitará capacitación y nuevas habilidades. Presupuesta tiempo y recursos para ello.
Sea honesto acerca de los riesgos. La IA puede producir recomendaciones sesgadas, perder contexto importante o producir un trabajo que parece bueno pero que en realidad no funciona. Para cada riesgo, explique cómo detectarlo y cómo mitigarlo.
Paso 5: presentar la estrategia al liderazgo
Enmarque su estrategia para reducir los riesgos para las ambiciones de IA de la gerencia, no para obstaculizarlas. Les muestra cómo implementar la IA con éxito evitando obstáculos obvios.
Liderar con resultados y ROI que les interesan. Plantee el caso de negocio al frente.
Vincula tu lista de deseos a una estrategia de IA. Cuando elabore su estrategia, incluya aquellas funciones que desee pero que no haya podido obtener aprobación antes. No las haga como solicitudes separadas. Intégrelos como componentes importantes. “Para validar los diseños generados por IA, necesitamos aumentar la frecuencia de las pruebas de anual a trimestral” suena mejor que “¿Podemos hacer más pruebas?” Estás explicando qué necesita su inversión en IA para tener éxito.
Demostrar ganancias rápidas y visión a largo plazo. Identifique uno o dos proyectos piloto que puedan demostrar valor en un plazo de 30 a 60 días. Luego muéstreles cómo estos proyectos piloto pueden generar cambios mayores durante el próximo año.
Pregunta por lo que necesites. Sea específico. Necesita presupuesto para herramientas, tiempo piloto, acceso a datos y soporte para la capacitación del equipo.
Paso 6: implementar y demostrar valor
Ejecute su piloto con métricas claras de antes y después. Mida todo: tiempo ahorrado, calidad mantenida, satisfacción del usuario, confianza del equipo.
Registre victorias y aprendizajes. El fracaso también es útil. Si el piloto no tiene éxito, documente por qué y qué aprendió.
Compartir el progreso utilizando un lenguaje de gestión. Las actualizaciones mensuales deben centrarse en los resultados comerciales más que en los detalles técnicos. “Redujimos el tiempo de síntesis de estudios en un 35% manteniendo los puntajes de calidad” es el nivel correcto de detalle.
Construya defensores internos resolviendo problemas reales. Cuando su piloto de IA facilita el trabajo de alguien, crea defensores que apoyan una adopción más amplia.
Itere según su situación específica. No todas las aplicaciones de IA son adecuadas para su organización. Concéntrate en lo que realmente funciona y haz un esfuerzo adicional.
Es mejor tomar la iniciativa que esperar
La adopción de la inteligencia artificial está ocurriendo ahora. La pregunta no es si su organización utilizará la IA, sino si decidirá cómo implementarla.
Su experiencia en experiencia de usuario es exactamente lo que necesita para implementar con éxito la inteligencia artificial. Entiendes a los usuarios, la calidad y la brecha entre una demostración impresionante y una realidad útil.
Dé el primer paso práctico esta semana. Asigne 30 minutos para trazar una oportunidad de IA en su práctica. Elija un área en la que la IA pueda ayudar, piense en cómo ponerla a prueba de forma segura y describa cómo sería el éxito.
Luego inicie una conversación con su gerente. Es posible que se sorprenda de lo receptivos que son a que alguien dé un paso al frente para liderar el esfuerzo.
Tu papel no desaparece. Está evolucionando hacia algo más estratégico, más valioso y más seguro. Pero sólo si usted mismo toma la iniciativa de dar forma a esta evolución.
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(yk)
