Esta computadora de escritorio con IA de $2,899 con RTX 5090M te permite cancelar todas tus suscripciones de IA para siempre
Si nos fijamos en la historia de la tecnología de consumo, surge un patrón. La propiedad da paso al servicio y el servicio se convierte en suscripción. Pasamos de pilas de DVD a streaming de películas en línea, de unidades externas a unidades en la nube para almacenar datos y copias de seguridad, de MP3 en reproductores a suscripciones a Spotify, de licencias de software únicas a planes recurrentes. Pero cuando llega la IA, se salta por completo la etapa de propiedad. La inteligencia se presenta en forma de servicio, con un precio mensual o en millones de tokens. Sin propiedad, sin privacidad. Paga solo $20 por mes.
Dispositivos como el Olares One reordenan esta relación. Comprime una pila completa de IA en una caja del tamaño de una computadora de escritorio que se comporta menos como un sitio web y más como un estudio personal. Puede instalar modelos como aplicaciones. Puede moldear su comportamiento a lo largo del tiempo, entrenándolo para que coincida con sus documentos, archivos y hábitos creativos. El resultado es que los asistentes se sienten menos alquilados y más cultivables, con la privacidad, la latencia y los costos a largo plazo inclinados hacia el propietario.
Diseñador: Oralez
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El discurso es simple. Tome las entrañas de una computadora portátil para juegos de $ 4,000, retire la pantalla y el teclado, coloque todo en un chasis minimalista que se parece al torpe Mac mini diseñado por Apple y modifíquelo para lograr un rendimiento sostenido en lugar de portabilidad. Con unas medidas de 320 x 197 x 55 mm y un peso de 2,15 kg sin la fuente de alimentación, el paquete completo ofrece 330 vatios a plena carga. En el interior hay un Intel Core Ultra 9 275HX con 24 núcleos que funcionan a hasta 5,4 GHz con 36 MB de caché, el mismo chip utilizado en las portátiles insignia de los creadores de este año. La GPU es una NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile con 24 GB GDDR7 VRAM, rendimiento de tensor AI TOPS de 1824 y TGP máximo de 175 W. Combine eso con 96 GB de RAM DDR5 a 5600 MHz y un SSD PCIe 4.0 NVMe, y obtendrá informática de clase de estación de trabajo en una caja que es más pequeña que la mayoría de las barras de sonido.
Olares OS se ejecuta en todo este hardware y es de código abierto, lo que significa que puedes auditar el código, bifurcarlo o borrarlo por completo si lo deseas. Desde el primer momento, funciona como una nube personal con una tienda de aplicaciones que contiene más de 200 aplicaciones que se pueden implementar con un solo clic. Piensa en Docker y Kubernetes, pero sin tocar el terminal a menos que quieras. La interfaz se ve limpia, casi sospechosamente limpia, como si alguien finalmente preguntara qué pasaría si le pusiera a un NAS el brillo de un iPhone. Obtiene un sistema de cuenta unificado para que todas sus aplicaciones compartan un inicio de sesión único, autenticación multifactor configurable, zona de pruebas de nivel empresarial para aplicaciones de terceros e integración Tailscale que le permite acceder de forma segura a su equipo Olares desde cualquier parte del mundo. Sus datos permanecen en su hardware, punto.
He estado revisando mi LL.M local. durante el año pasado y la instalación ha sido la peor parte. Pasas horas luchando con controladores CUDA, entornos Python y repositorios oscuros de GitHub solo para que tus modelos funcionen, y luego te das cuenta de que necesitas una interfaz diferente para generar imágenes y otra herramienta para administrar múltiples modelos, y de repente tienes siete ventanas de terminal abiertas y nada con qué comunicarse entre sí. Olares resuelve esta fricción vinculando todo en un ecosistema coherente. Agentes de chat como Open WebUI y Lobe Chat, agentes de uso general como Suna y OWL, búsqueda de IA como Perplexica y SearXNG, asistentes de codificación como Void, agentes de diseño como Denpot, herramientas de investigación profunda como DeerFlow, automatización de tareas como n8n y Dify. Los Maestros en Derecho locales incluyen Ollama, vLLM y SGIL. También obtienes herramientas de observabilidad como Grafana, Prometheus y Langfuse para que puedas monitorear el comportamiento de tu modelo. La filosofía es simple. Conecte flujos de trabajo tan fácilmente como si utilizara servicios en la nube, excepto que todo se ejecuta en el metal que usted controla.
Jugar juegos con esto es un caso de uso legítimo, que parece casi incidental dado el enfoque de la IA, pero tiene mucho sentido una vez que miras el hardware. Con 24 GB de VRAM y 175 vatios de potencia, el RTX 5090 Mobile puede manejar juegos AAA en configuraciones altas y, dado que la máquina está diseñada como una caja de escritorio, puede conectarla a cualquier monitor o televisor que desee. Olares propone esto como una forma de convertir la biblioteca de Steam en un servicio personal de juegos en la nube. Puedes instalar juegos en Olares One y transferirlos a tu teléfono, tableta o computadora portátil desde cualquier lugar. Es como ejecutar su propia GeForce Now o Xbox Cloud Gaming, excepto que usted es dueño del servidor y no hay tarifas mensuales que afecten su presupuesto. 2 TB de almacenamiento NVMe le brindan espacio para una biblioteca decente y, si necesita más, el sistema utiliza unidades M.2 estándar, por lo que la actualización es sencilla.
El sistema de enfriamiento toma prestado el diseño de las computadoras portátiles de alta gama, utilizando una cámara de vapor de 2,8 mm y un conjunto de aletas de cobre de 176 capas para disipar el calor sobre una enorme superficie de 310.000 milímetros cuadrados. Dos ventiladores de 54 aspas hechos a medida mantienen todo en funcionamiento y la afinación acústica es realmente impresionante. En reposo, el sistema es muy silencioso con 19 dB. Con carga completa de GPU y CPU, el ruido puede subir a 38,8 dB, que es más silencioso que la mayoría de las computadoras de escritorio para juegos e incluso algunas computadoras portátiles. El control térmico mantiene las temperaturas estables a 43,8 grados Celsius bajo carga sostenida, lo que significa que puedes ejecutar inferencias o renderizar escenas de Blender en el modelo 70B sin que los ventiladores se conviertan en motores a reacción. He usado muchas computadoras pequeñas que parecían estar preparándose para despegar cuando les pedías que hicieran algo exigente, así que este fue un cambio bienvenido.
RAGFlow y AnythingLLM manejan la generación de mejoras de recuperación, lo que le permite introducir sus propios documentos, notas y archivos en modelos de IA para que puedan responder preguntas sobre sus datos específicos. Wise and Files administra sus medios y documentos, y todo el contenido se puede buscar e indexar localmente. Hay una función de Digital Secret Garden que ofrece artículos e investigaciones a los primeros lectores locales con tecnología de inteligencia artificial, e integraciones con terceros para que pueda extraer contenido de fuentes RSS o guardar artículos para más adelante. El Centro de configuración le permite administrar el almacenamiento, las copias de seguridad, la configuración de red y la implementación de aplicaciones sin tocar los archivos de configuración, y hay una consola Kubernetes completa si desea profundizar más. La interfaz de Kubernetes sin CLI es importante para aquellos que desean el poder de la orquestación de contenedores pero no quieren recordar los comandos de kubectl. Obtiene control centralizado, monitoreo del desempeño de un vistazo y la capacidad de iniciar o cerrar servicios en segundos.
Olalez presenta un argumento económico sencillo. Si utiliza Midjourney, Runway, ChatGPT Pro y Manus para su trabajo creativo, probablemente esté gastando alrededor de $6,456 por usuario al año. Para un equipo de cinco, el costo anual aumentaría a $32,280. El hardware de Olares One cuesta 2.899 dólares (precio anticipado), lo que equivale a unos 22,20 dólares por usuario al mes durante tres años si se divide entre un equipo de cinco personas. Sus datos permanecen privados y se almacenan localmente en su propio hardware en lugar de fluir a través del centro de datos de otra persona. Con la instalación con un solo clic, obtienes un centro unificado de más de 200 aplicaciones, por lo que no hay herramientas fragmentadas ni experiencias inconsistentes. El rendimiento es rápido y confiable incluso cuando no estás conectado porque todo se ejecuta en el dispositivo. Usted es dueño de la infraestructura, lo que significa control incondicional y soberano de sus herramientas y datos. Una pila de IA alquilada le brinda acceso condicional y revocable como inquilino.
Los puertos incluyen Thunderbolt 5, Ethernet RJ45 a 2,5 Gbps, USB A y HDMI 2.1, así como Wi-Fi 7 y Bluetooth 5.4 para conectividad inalámbrica. El diseño industrial se basa en gran medida en la estética de la proporción áurea, con curvas suaves y un acabado de aluminio mate que no quedará fuera de lugar junto a monitores o equipos de estudio de alta gama. Se siente como si alguien hubiera tomado las entrañas de una computadora portátil para juegos de $ 4,000, eliminara los compromisos de portabilidad y optimizara todo para lograr un rendimiento y un silencio sostenidos. El resultado es una máquina que puede manejar trabajos creativos, experimentos de inteligencia artificial, juegos y tareas personales en la nube sin sudar ni romper los tímpanos.
El Olares One ya está disponible en Kickstarter y se espera que se envíe a principios del próximo año. La configuración básica para los primeros patrocinadores incluye un RTX 5090 Mobile, Intel Core Ultra 9 275HX, 96 GB de RAM y un SSD de 2 TB por un precio con descuento de $ 2,899 (MSRP $ 3,999). Sigue siendo un costo inicial enorme, pero cuando lo comparas con el costo continuo de una suscripción a IA en la nube y los compromisos de privacidad que conlleva, las matemáticas comienzan a tener sentido. Pagas una vez y la máquina es tuya. No hay limitaciones, ni aumentos de precios, ni actualizaciones de términos de servicio que cambien silenciosamente la forma en que la empresa maneja sus datos. Si ha estado buscando una manera de llevar la inteligencia artificial a su hogar sin sacrificar la funcionalidad o la conveniencia, esta podría ser la versión más refinada de la idea hasta el momento.
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