Los rostros generados por IA engañan a la mayoría de las personas, pero el entrenamiento fotográfico mejora la detección
La inteligencia artificial ahora es capaz de generar imágenes faciales que muchas personas confunden con fotografías reales, pero una nueva investigación muestra que cinco minutos de entrenamiento pueden mejorar las capacidades de detección.
Investigadores de las Universidades de Reading, Greenwich, Leeds y Lincoln en el Reino Unido probaron la capacidad de 664 participantes para diferenciar entre rostros reales e imágenes generadas por un software de inteligencia artificial llamado StyleGAN3.
En una investigación publicada el mes pasado en la revista Ciencia abierta de la Royal Society, Los científicos explican que los rostros generados por IA han alcanzado un nivel de realismo que puede incluso derrotar a los “superreconocedores”, un pequeño grupo de personas con capacidades de reconocimiento facial inusualmente fuertes. Los investigadores dijeron que el superreconocedor no funcionó mejor que el azar cuando intentaba identificar qué caras eran falsas.
Sin ningún entrenamiento, el superreconocedor reconoce correctamente Caras generadas por IA el 41% del tiempo. Los participantes con habilidades típicas de reconocimiento facial obtuvieron resultados aún peores, identificando correctamente caras falsas sólo el 31% de las veces. La precisión de una suposición aleatoria es aproximadamente del 50%.
Sin embargo, los investigadores han descubierto que el entrenamiento a corto plazo puede mejorar significativamente el rendimiento. Otro grupo de participantes recibió cinco minutos de instrucción que resaltaron errores comunes en las imágenes de la IA, como patrones de cabello antinaturales o una cantidad incorrecta de dientes. Después del entrenamiento, los superreconocedores identificaron correctamente caras falsas el 64% de las veces, mientras que los participantes con habilidades típicas lograron una precisión del 51%.
La investigadora principal del estudio, la Dra. Katie Gray de la Universidad de Reading, escribió que los rostros generados por IA se están volviendo cada vez más realistas y plantean riesgos en el mundo real.
“Las caras generadas por computadora representan un riesgo real para la seguridad. Se han utilizado para crear perfiles falsos en las redes sociales, eludir los sistemas de autenticación y crear documentos falsos”, dijo Gray. En un comunicado de prensa de la Universidad de Reading. “Los rostros generados por la última generación de software de IA son extremadamente realistas. La gente suele pensar que los rostros generados por IA son más realistas que los rostros reales”.
“Nuestro proceso de formación es breve y fácil de implementar. Los resultados muestran que combinar esta formación con las capacidades naturales de los superreconocedores puede ayudar a resolver problemas del mundo real, como la verificación de identidades en línea”.
Fuente de la imagen: Foto de título por Gray et al., Ciencia Abierta de la Royal Society 12250921 (2025) CC-BY-4.0).
