Velocidad sobre velocidad: por qué la carrera por la inteligencia artificial ya está perdida
Punto de vista
Confundimos movimiento con progreso. En física, este error tiene un nombre: velocidad sin dirección. En la civilización, esto tiene un costo.
Aquí hay una verdad de la física que debería preocupar a todos los ejecutivos que compiten por el dominio de la IA: La velocidad te indica qué tan rápido te estás moviendo. La velocidad te indica qué tan rápido te estás moviendo y en qué dirección.
Un automóvil que viaja en círculo a 100 mph es extremadamente rápido, pero tiene una velocidad cero. No tiene adónde ir. Solo quemará combustible, sobrecalentará el motor y, en última instancia, dañará todo lo que esté cerca.
como Esteban Covey Para decirlo más claramente: “Si vas en la dirección equivocada, la velocidad no importa”.
Según los informes, Sam Altman liberar En diciembre de 2025, OpenAI emitió un “código rojo” interno: una directiva de emergencia para centrar recursos en mejorar ChatGPT y retrasar iniciativas como la publicidad o Pulse lanzadas por Google. Géminis 3. El producto estrella que desató la moda actual de la IA y que se implementa en cientos de millones de usuarios necesita hacer sonar las alarmas internas. No porque haya fracasado fundamentalmente. Pero para mantenerse por delante de la competencia, los productos mismos necesitan una integración urgente para resistir el peso de la competencia continua.
Este no es un momento corporativo aislado. Este es el punto final lógico para los investigadores. hauser y raymond Una carrera de IA que “carece de definición, objetivos o incluso sueños aspiracionales”, señalan en su análisis de 2021; sin embargo, seguimos vendiendo historias emocionales de “ganar” sin siquiera cruzar la línea de meta.
deportes No hay progreso
Medimos el “liderazgo” en las competiciones de IA por fecha de lanzamiento, rondas de financiación, tamaño del modelo y puntos de referencia ganados. estos son indicadores deportesNo progreso. Nos dicen quién acelera, no quién conduce.
carroll lewis Comprenda los peligros: “Si no sabes adónde vas, cualquier camino te llevará allí”.
Cuando el pivote desaparece, ocurren dos fallas en conjunto: el producto se convierte en la estrategia: usted envía porque puede, no porque debe.
Los usuarios se convierten en materia prima: las consultas como datos, la confusión como compromiso, la vulnerabilidad como transformación.
Hemos visto este patrón antes. El “moverse rápido y romper cosas” de Facebook ha resultado en: Cambridge analíticaAumento de la violencia racial Birmania, Radicalización algorítmica. compañía cambió su lema, pero sólo después de dañar la democracia. Esto es velocidad sin velocidad: un movimiento que crea valor para los accionistas y al mismo tiempo externaliza un daño social catastrófico.
Los rumores publicitarios que rodean a OpenAI no son escándalos, son señales. Cuando un producto pierde claridad estratégica, la monetización deja de ser consecuencia de la dirección y se convierte en un sustituto de la dirección. Esto es falta de objetivo de lucro.
trampa de velocidad
La verdadera división entre Estados Unidos y Europa ya no es “regulación versus innovación”. Esto es Velocidad y velocidad.
Estados Unidos eligió la velocidad. Implemente más rápido, escale más y monetice más rápido. Pide perdón más tarde, si todavía tienes derecho a pedirlo. Ésta es la innovación de la extracción: construir, romper, capturar, repetir. Los humanos se convierten en conjuntos de datos. El daño a largo plazo se convierte en una externalidad aceptable. El consentimiento se convierte en una casilla de verificación legal más que en una base moral.
Europa eligió la velocidad. No sólo ejercicio; hacia algo: A medida que el modelo mejora, los derechos no desaparecen, el consentimiento no es una casilla de verificación y la rendición de cuentas tiene un nombre, un proceso y un mecanismo de aplicación.
Europa no es lenta. Europa está eligiendo una dirección.
Los críticos argumentan, y con razón, que las regulaciones europeas han ralentizado el despliegue. Mientras Bruselas debate las disposiciones del proyecto de ley sobre inteligencia artificial, Silicon Valley entrega productos a cientos de millones de usuarios. El liderazgo en el mercado es importante y las dudas tienen sus costos.
real. Pero no completo.
Porque la pregunta no es “¿Quién envía primero?” La pregunta es “¿Quién envía algo que escala sin romperse y quién puede explicar por qué necesita existir?”
La velocidad no significa nada si no puedes responder al problema que estás resolviendo.
La nota roja del código OpenAI es una prueba de existencia: el envío rápido no garantiza un buen envío. Cuando la confianza se rompe, el liderazgo en el mercado se convierte en un pasivo en lugar de un activo.
El RGPD no frenó la innovación en Europa: impidió que las empresas europeas aprovecharan datos explotados que luego colapsarían.
En lugar de retrasar el despliegue, la Ley de IA impide el despliegue posterior de sistemas que requerirían costosas adaptaciones o serían descartados por completo.
Europa no es lenta. Europa está evitando el costoso error de construir sistemas que no escalan con confianza.
La barandilla es la brújula
El marco regulatorio europeo está haciendo algo más complejo que restrictivo. Es construir infraestructura.
Reglamento General de Protección de Datos No prohíbe el uso de datos, sino que requiere transparencia: qué se recopila, por qué se recopila, durante cuánto tiempo se conserva, con quién se comparte y qué derechos conservan las personas. Eso no es una limitación. Esa es la dirección.
este ley de inteligencia artificial No prohíbe la IA: clasifica los sistemas de IA según los niveles de riesgo y exige transparencia, supervisión humana y responsabilidad proporcional al daño potencial. Los sistemas de alto riesgo que afectan el empleo, la educación, la atención médica y la aplicación de la ley deben cumplir estándares mínimos antes de su implementación. Ésta es la infraestructura de la confianza.
este ley de datos Evite el acaparamiento monopolístico de datos garantizando que los datos generados por los dispositivos conectados sigan siendo accesibles para los usuarios y puedan compartirse entre servicios. Sienta las bases para mercados competitivos y verdaderos agentes de usuario.
Pero el verdadero poder de la regulación europea no reside en lo que prohíbe sino en lo que insiste:
1. Responsabilidad significa tener a alguien disponible para responder preguntas cuando surjan. No “determinado algorítmicamente”. No es un “modelo optimizado para el compromiso”. Pero hay una persona designada que puede explicar la lógica, justificar los resultados y asumir la responsabilidad de las consecuencias.
2. Transparencia significa que se puede entender el sistema. No sólo los ingenieros que los construyeron, sino también los ciudadanos que se vieron afectados por ellos. Si no podemos entender cómo se toman las decisiones, no podemos impugnarlas. Si no podemos competir con ellos, entregaremos el gobierno a máquinas que no pueden hacerse responsables.
3. Responsabilidad significa las consecuencias de las elecciones. Cuando los sistemas de inteligencia artificial funcionan mal, discriminan o causan daño, existen vías legales de reparación. Esta es la base que permite que la innovación crezca a través de la confianza en lugar de colapsar por sus propias externalidades.
considerar estonio gobernanza digital marco. Todo algoritmo gubernamental que involucre datos de ciudadanos requiere aprobación, registro y seguimiento de auditoría humanos. ¿El resultado? Una de las sociedades más digitales del mundo es también una de las más confiables. La velocidad de implementación va acompañada de claridad en la responsabilidad.
O pensar en ello Países Bajos‘El tribunal falla contra el algoritmo de detección de fraude en la asistencia social del gobierno. este sistema Rápido, eficiente y… discriminatorio. Los tribunales exigen transparencia y rendición de cuentas. La sentencia no impide la innovación. Lo redirige a un sistema en el que los ciudadanos realmente pueden confiar.
Esto es velocidad: movimiento direccional, protegido por responsabilidad.
La competencia hace imposible la cooperación
Pocas personas reconocen los peligros de: Las narrativas raciales hacen imposible la cooperación global.
No es difícil. No imposible. Incompatibilidad estructural.
Cuando los países ven el desarrollo de la inteligencia artificial como una competencia por la supervivencia, cada estándar común se convierte en una debilidad potencial. Cada cambio regulatorio crea una vulnerabilidad estratégica. Cada momento de cooperación puede ser aprovechado por un adversario que puede moverse más rápido en las sombras.
Como observan Hauser y Raymond: Las competiciones de IA pueden vender continuamente historias emocionales “ganadoras” sin siquiera cruzar la línea de meta. Las narrativas raciales socavan la posibilidad de construir sistemas de IA basados en valores compartidos, responsabilidad mutua y bien colectivo.
Sin colaboración, no podemos innovar más rápido. Nos enfrentamos a sistemas incompatibles, normas fragmentadas y un entorno tecnológico en el que los derechos humanos son contingencias que dependen de la jurisdicción en lugar de garantías universales. En nuestro mundo, el mismo sistema de IA puede respetar la privacidad en Bruselas, ignorarla en San Francisco y convertirla en un arma en Beijing.
El futuro de la IA depende de la colaboración, la infraestructura y los estándares unificados ——Una definición común de daño, un mecanismo común de rendición de cuentas y una base moral común. Pero la velocidad requiere rumbos compartidos. No es bueno en velocidad. La velocidad sólo necesita un competidor.
Esto no es una especulación. Esto está sucediendo ahora. Y la ventana para tomar decisiones diferentes se está cerrando.
La arquitectura de la resistencia
El Renacimiento no se construyó apresuradamente. Esto es intencional. Las catedrales europeas tardaron generaciones en completarse. Sus constructores sabían que nunca verían la obra terminada. Sin embargo, construyeron con precisión, visión y un sentido de responsabilidad hacia quienes heredarían lo que habían creado. Las ideas maduran. La belleza tiene tiempo de emerger. Los edificios están diseñados para durar, no quedar obsoletos.
Compare esto con las estructuras construidas para la velocidad: ad hoc, desechables, optimizadas para una utilidad inmediata. Sirven el momento presente. Luego desapareció, sin dejar nada digno de ser preservado.
Ahora nos enfrentamos a esta elección. Construya rápido y una vez, o construya para durar. Optimice los retornos trimestrales o el impacto generacional. Competir por cuota de mercado o crear una base que valga la pena heredar.
Europa ha aprendido esta lección. Estados Unidos parece decidido a olvidarlo.
Elige dirección
Si es responsable de la estrategia, la gobernanza o la gestión de riesgos de la IA, la velocidad requiere tres turnos:
Primero, replantee sus métricas. Las métricas de velocidad (velocidad de implementación, tiempo de comercialización, rendimiento del modelo) deben equilibrarse con métricas direccionales: claridad de propósito, resultados de seguridad del usuario, camino hacia la responsabilidad. Si no puedes medir la dirección, no puedes gestionarla.
2. construir responsabilidad cadena. Todo sistema de IA necesita una persona designada para explicar, justificar y rendir cuentas de sus decisiones. Si no puede identificar a esa persona, no podrá implementar el sistema de manera responsable. Estas cadenas no se pueden adaptar: deben diseñarse desde el primer día. Vale la pena recordar un antiguo memorando de IBM de 1979: “Las computadoras nunca pueden ser consideradas responsables. Por lo tanto, las computadoras nunca pueden tomar decisiones de gestión.“.
En tercer lugar, piense en el cumplimiento como arquitectura.Las regulaciones europeas no son limitaciones que puedan eludirse: son el andamiaje sobre el que construir un sistema que pueda ampliarse a nivel mundial. Si su sistema puede cumplir con los requisitos del RGPD y la Ley de IA, podrá ejecutarse en cualquier lugar. Si no, entonces estás construyendo para un mercado fragmentado.
Cuando el mercado se consolide en torno a sistemas confiables, las organizaciones que comprendan esto ahora tendrán una ventaja estructural.
cruzar la línea de meta
La elección no es “Europa contra América”. Esta es la narrativa racial que intenta reclutarte.
La elección es velocidad sin responsabilidad o velocidad con dirección.
La apuesta de Europa: la innovación sólo puede escalar si la confianza se expande con ella. El verdadero progreso requiere algo más que potencia informática: también requiere inteligencia.
Americano La apuesta: la confianza se puede reinventar más tarde. La velocidad crea su propia legitimidad. La victoria justifica los medios.
Un Memo de Código Rojo es lo que se verá cuando llegue “más tarde”.
Cada algoritmo, cada red neuronal contiene ecos de la toma de decisiones humana. Nuestro desafío no es temer a estas tecnologías sino moldear conscientemente sus fundamentos éticos. Nuestras innovaciones más profundas no provienen de las máquinas sino de la capacidad de los humanos para reimaginar posibilidades.
La pregunta que tenemos ante nosotros es si ejercitaremos esta capacidad o sucumbiremos a la ilusión de que la velocidad es igual a progreso.
Nota del autor: El pensamiento, la investigación y el razonamiento de este artículo son enteramente humanos. La IA sólo examina la forma y la estructura.
Velocidad sobre velocidad: por qué la carrera por la inteligencia artificial ya está perdida Publicado originalmente en Colectivo de experiencia de usuario En Medium, la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
