Cómo los creativos utilizan la inteligencia artificial para cambiar la forma en que trabajan con imágenes

La inteligencia artificial está cambiando el mundo del diseño. Para muchos creativos, su función más útil, interesante y apasionante será la de herramienta para ayudarles en procesos difíciles y que consumen mucho tiempo.

La ampliación de imágenes es un ejemplo perfecto de este proceso.

Al utilizar la IA para hacerlo mejor y más rápido, los diseñadores pueden abrir nuevas posibilidades creativas.

En términos de contenido, es divertido trabajar con imágenes antiguas. Pero a nivel práctico esto puede ser un gran desafío. Las pantallas modernas manejan mal las imágenes de baja resolución y las fotos más antiguas pueden descolorarse o dañarse, lo que las hace más difíciles de usar.

También se pueden utilizar herramientas como los filtros neuronales de Photoshop para convertir imágenes en blanco y negro en colores vibrantes, dándoles vida con sensibilidad y precisión.

En juegos y entretenimiento, la tecnología impulsada por GPU de NVIDIA ha abierto un camino desde hace mucho tiempo en la mejora dinámica de imágenes para pantallas de alta definición. Integrada en computadoras portátiles y de escritorio con tecnología GeForce, esta tecnología desempeña un papel clave a la hora de ofrecer una experiencia de juego más fluida y clara.

Pero a medida que la IA se vuelve prolífica en casi todas las industrias, también abre nuevas posibilidades para flujos de trabajo creativos, ya sea en la nube o en las instalaciones, con la tecnología de aceleración de IA de NVIDIA impulsada por tarjetas gráficas GeForce RTX.

acción de escalada

Los siguientes cuatro ejemplos demuestran cómo la tecnología RTX de NVIDIA puede mejorar los flujos de trabajo creativos acelerados por IA al mejorar la nitidez y la escala de imágenes borrosas o de baja resolución.

zorro en la nieve

Aquí puede ver los resultados muy detallados del proceso de actualización. Esto se logró utilizando ON1 Resize AI, que amplía la imagen en un 400%. Desde los delicados bigotes del zorro hasta su nariz, boca y ojos realistas, el animal se vuelve llamativo. Incluso los copos de nieve se notan más.

Fundamentalmente, los bordes donde el vello facial se encuentra con las ramas de los árboles del fondo están claramente definidos, un área donde las actualizaciones de la vieja escuela a menudo tienen dificultades.

vista a la montaña

Aquí, una actualización que utiliza Topaz Gigapixel AI y Photoshop ofrece tres mejoras visuales impresionantes.

Primero, el filtro neuronal de inteligencia artificial de Photoshop vuelve a colorear la escena, resaltando el verde del primer plano, el azul helado del lago y las montañas nevadas. En segundo lugar, los ajustes sutiles de iluminación y contraste resaltan cómo la luz del sol incide y se refleja en la nieve y las rocas.

Luego, Topaz Gigapixel AI amplía la imagen, enfocando áreas que antes estaban borrosas, como árboles y arbustos, haciendo que toda la escena sea más clara.

montañas y pájaros

La imagen se generó con Topaz Gigapixel ampliada al 400 % y se mejoró con Topaz Bloom AI, lo que demuestra el poder de la mejora asistida por IA que se ejecuta en la tecnología NVIDIA GeForce RTX. Las GPU RTX aceleran este proceso, permitiendo que matices de color sutiles y tonos complejos aparezcan de forma natural y se reproduzcan en un instante en lugar de minutos.

También puedes ver el efecto de nitidez que tiene: la imagen anterior era casi fea porque estaba muy borrosa, mientras que cada detalle de los árboles y las laderas se vuelve realista después de hacer zoom.

Los pájaros también son interesantes: los técnicos sabían que debido a que estaban volando deberían aparecer algo borrosos, pero la nueva versión se ve más nítida.

mujer en la nieve

Esta imagen muestra cómo las actualizaciones de IA pueden mejorar los retratos en primeros planos y los paisajes panorámicos. Utilizando Topaz Gigapixel AI y la tecnología de restauración facial en Photoshop para generar un zoom del 200%, podemos ver detalles más claros: el cabello de la mujer y el tejido de su bufanda, que cobran vida.

Pero también vemos sutilezas en el uso del color logrado a través de los filtros neuronales de IA de Photoshop: los diferentes tonos de la bufanda, el rojo de sus mejillas heladas y el gris sobrio de su cabello añaden una sensación de realidad, incluso de historia, a esta simple escena.

Cómo funciona la ampliación de fotografías con tecnología de IA

Las actualizaciones impulsadas por IA funcionan de manera muy diferente al software de actualización tradicional. Toma una imagen de baja resolución e intenta arrastrarla a un formato de alta resolución, con resultados muy variados, que incluyen transiciones borrosas y bordes irregulares.

Por el contrario, las actualizaciones de IA utilizan modelos de aprendizaje profundo acelerados por hardware en la GPU para predecir y generar detalles de alta resolución. Este método hace que la imagen ampliada sea más detallada y realista.

Las tarjetas gráficas de la serie GeForce RTX 50 de Nvidia establecen un nuevo estándar en esta área. Su núcleo tensor especialmente desarrollado mejora enormemente sus capacidades de inteligencia artificial, haciéndola más rápida y potente. Para los creativos, esto significa mayor claridad y detalle, ayudándoles a dar vida a los proyectos con mayor fidelidad.

Con esta aceleración impulsada por GPU, los usuarios pueden acercar y mejorar imágenes sin retrasos frustrantes que puedan sacarlos de su flujo creativo.

La tecnología ya acelera muchas aplicaciones de software de diseño líderes, incluidas Adobe Photoshop, Topaz Gigapixel AI y ON1 Resize AI, como se muestra arriba. Estas plataformas pueden aprovechar la tecnología GPU de NVIDIA para equilibrar la mejora efectiva de la imagen con precisión y realismo.

Actualizar imágenes con inteligencia artificial requiere cierta imaginación, pero requiere sentido de responsabilidad para crear imágenes que sean lo más realistas posible. Esto es especialmente importante para mantener la confianza entre el diseñador y la audiencia.

El impacto de las actualizaciones de la inteligencia artificial

La clave de la comunicación visual es el impacto. Como dice el viejo refrán, una imagen vale más que mil palabras, y las imágenes tienen la capacidad de explicar, ilustrar e inspirar, siendo a la vez directas y emotivas.

Pero para tener el máximo impacto, las imágenes deben ser de alta calidad. O en otras palabras, incluso los efectos visuales más increíbles se verán comprometidos si están borrosos, pixelados o corruptos.

Por lo tanto, con las actualizaciones impulsadas por IA, puede asegurarse de que cada imagen tenga la mayor probabilidad de alcanzar su potencial.

• Si las fotografías se degradan con el tiempo o se dañan durante el almacenamiento, las galerías, museos y archivos pueden utilizar software de actualización para darles nueva vida. Esto permite a los curadores traer estos importantes y vívidos documentos del pasado al presente y utilizarlos para educar e informar a las generaciones futuras.
• A los diseñadores les encanta trabajar con materiales de archivo, pero partes importantes de nuestra cultura visual a veces existen en forma de imágenes inutilizables de baja resolución. Acelerados por herramientas de mejora impulsadas por IA, los diseñadores pueden hacer que cualquier imagen sea de alta calidad, dándoles la libertad de elegir y utilizar las imágenes que mejor cuenten la historia.
• Cuando el tiempo y el dinero escasean… y seamos realistas, ¿cuándo no? – Los equipos pueden mejorar el contenido de baja calidad o corregir errores de producción sin costosas repeticiones ni retrasos en los clientes.

en conclusión

Actualmente, muchos diseñadores desconfían de la IA generativa y del impacto que puede tener en su oficio y su industria.

Pero profundice en los foros y comunidades de diseño y encontrará que las discusiones sobre las actualizaciones de IA son muy diferentes. Los diseñadores parecen llenos de energía y entusiasmados con el potencial creativo que estas herramientas tienen para ofrecer.

La tecnología impulsada por la IA abre nuevas posibilidades creativas y de rendimiento.

Elimina la calidad de la imagen como barrera, lo que permite a los diseñadores centrarse en lo que mejor saben hacer: crear diseños visuales que tengan el mayor impacto imaginable.

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