El efecto Nano Banana: cómo la IA viral de Google está remodelando la visualización arquitectónica

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Recientemente, un nombre irrumpió en Internet: Nano Banana Pro.

Si bien el nombre suena interesante, la tecnología detrás de él es todo lo contrario. “Nano Banana”, oficialmente conocido como Gemini 3 Pro Image, es el nombre en clave viral interno del último modelo de generación y edición de imágenes de Google. Originalmente era una joya escondida en la infraestructura Flash de Gemini 2.5 y recientemente ha sido reemplazada por la iteración “Pro”.

La liberación provocó reacciones polarizadoras. Por un lado, hay entusiasmo por las nuevas fronteras creativas; por otro lado, existe un miedo real. El realismo que se puede generar plantea serias cuestiones éticas sobre los deepfakes, el uso no consensuado de identidades y la desinformación. Sin embargo, junto con el pánico social más amplio, una industria específica y altamente técnica está experimentando actualmente un debate existencial, y adivinen qué, sí, somos nosotros, la arquitectura.

¿Podría Nano Banana Pro cambiar la forma en que diseñamos edificios? ¿Es una herramienta de liberación o el heraldo del fin de la industria de la visualización arquitectónica?

Comunidad dividida: entusiasmo versus ansiedad

La discusión fue probablemente la más acalorada en Reddit. En las comunidades r/GeminiAI y r/ArchViz, los hilos dedicados a Nano Banana Pro se mezclan con entusiasmo y actitud defensiva. Los usuarios acuden en masa a estos canales para compartir sus flujos de trabajo, pero también plantean una pregunta inquietante: ¿Esto hace que los artistas humanos sean antiguos?

Un usuario del subreddit r/ArchViz planteó una perspectiva matizada que me llamó la atención. Sostienen que, si bien la IA es poderosa, carece de la precisión necesaria para el trabajo profesional de alto riesgo:

“Realmente no creo que haya ninguna IA que pueda reemplazar completamente a los artistas 3D (…) El único lugar donde se utiliza mucho la IA es para mejorar una representación ya terminada (…) Cuando necesitas presentar una representación para la aprobación de la cámara del consejo, una reunión de partes interesadas o un municipio, necesitas representar con precisión el entorno circundante. Este nivel de detalle y control realmente no es posible con la IA; va a estropear las cosas en múltiples ángulos”.

Por lo tanto, la “ilusión” de la IA (donde el modelo inventa detalles que no existen) es aceptable en el arte conceptual, pero un problema fatal en la documentación de construcción. Si un diseñador de interiores especifica telas específicas de un fabricante o detalles de carpintería específicos, entonces una IA que “resuene” con la respuesta no será suficiente. Como dijo un usuario: “Si eres un experto, deberías usar tus habilidades para crear renderizados reales (…) La IA no solucionará todo”.

Opinión de experto: lectura del plano

Mapa conceptual, imagen generada por el autor usando Gemini 3 Pro Image

A pesar de las preocupaciones sobre la precisión, el modelo comprende razonablemente bien los datos técnicos. Ismael SeretEl arquitecto y defensor de la IA compartió recientemente sus experimentos en LinkedIn:

“En primer lugar, me impresionó la calidad de los gráficos (…) Este no es un modelo basado en vectores, (así que) no sé cómo lo hace”. Señaló que Nano Banana Pro no sólo produce imágenes hermosas; Explica los planos de una manera que crea una idea arquitectónica real. “La planificación también empieza a darte algunas ideas interesantes; en ese sentido, este ejercicio me parece realmente refrescante”.

La vista también muestra similitudes con algunos comentarios que vi en X (Twitter), usuario @ai_for_success Piar:

“Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image es una locura. Convierte este plano en una imagen 3D realista. No solo crea la imagen, primero lee el plano correctamente y luego crea el resultado final que contiene cada pequeño detalle”.

Esta capacidad de “leer” en lugar de simplemente “soñar” es lo que distingue a esta generación de IA.

Experimento: prueba la fórmula

Para comprender realmente de qué es capaz esta herramienta, decidí realizar mi propio experimento. El objetivo era pasar del concepto original al renderizado utilizando Nano Banana Pro.

Muchos usuarios recomiendan una fórmula de referencia específica para maximizar el resultado de un modelo: Tema + Acción + Entorno + Estilo + Iluminación + Detalle.

Paso uno: concepto

Representación principal (vista frontal), imagen generada por el autor usando Gemini 3 Pro Image

Primero le pedí a Gemini que generara un plano conceptual basado en texto para el museo. La IA propone una estructura de dos niveles caracterizada por:

Primer piso: Vestíbulo atrio central, gran escalera, gran sala de exposiciones, cafetería y tienda de regalos.

Segundo piso: Sala de exposiciones de secundaria, aulas y despachos de personal.

externo: Un jardín con senderos serpenteantes orgánicos.

Paso 2: el pivote del “ingeniero”

Vista lateral (vista derecha), imagen generada por el autor usando Gemini 3 Pro Image

Cuando inicialmente pedí una “vista frontal” basada en esta descripción, el modelo tuvo dificultades para mantener la coherencia. Cambié mi estrategia, subí los planos y pedí renders. Curiosamente, el Nano Banana Pro se defiende. Dice: “No puedo generar archivos de renderizado directamente… pero puedo actuar como su ingeniero de señales”.

Este fue un momento interesante para mí porque pensé que estaba haciendo algo mal: comprobé el flujo, volví a solicitar la acción, recibí una respuesta similar y luego volví a crear el mensaje para obtener la respuesta, lo que enfatizó que el “hombre en el circuito” sigue siendo crucial. La IA necesita que la guíe, que apruebe la transformación de datos visuales en señales descriptivas.

Paso 3: ejecutar

Vista de pájaro (vista de pájaro), imagen generada por el autor usando Gemini 3 Pro Image

Basándome en sugerencias de “ingenieros de sugerencias” y fórmulas de la comunidad, construí el consejo final:

tema: Un museo de arte contemporáneo de dos pisos con techo plano blanco y revestimiento de piedra caliza.
Actuación: Monumento Cultural.

ambiente: Un jardín con senderos sinuosos y esculturas abstractas de metal.

estilo: Representaciones arquitectónicas fotorrealistas, resolución de 8k, gran angular cinematográfico.

luz: Una cálida luz artificial entra a raudales por las ventanas durante la hora dorada.

detalle: Desgaste en la piedra, unidades HVAC en el techo y siluetas proporcionales.

resultado

Interior, imagen generada por el autor usando Gemini 3 Pro Image

La salida es DE ACUERDO.

Sin embargo, no es perfecto. (No esperaba que fuera perfecto). El modelo muchas veces se desvía cuando solicito diferentes ángulos o dibujos arquitectónicos específicos (como secciones isométricas). Se requiere una “reincitación” constante para garantizar que un jardín de esculturas permanezca en el mismo lugar, o que el enrejado de las ventanas permanezca consistente.

Nano Banana frente a Midjourney frente a DALL-E

Comparación de modelos: imágenes generadas utilizando la misma sugerencia arquitectónica (en DALL·E) para evaluar la coherencia del rendimiento del seguimiento de instrucciones en todos los modelos.

Con la llegada de Nano Banana Pro, los “tres grandes” de los efectos visuales generados por inteligencia artificial finalmente se han separado en diferentes roles.

Midjourney y DALL-E 3 han sido estándares de la industria durante años, pero sirven a diferentes propietarios. “Midway” es “The Dreamer”, que presenta principalmente iluminación cinematográfica, detalles artísticos y atmósfera. El DALL-E 3, por otro lado, es un “comunicador”, fácil de usar y en su mayoría fiel a las instrucciones, pero a menudo carece de esa capa final de realismo.

Nano Banana Pro (Gemini) abre una tercera área más técnica: “Ingeniero”.

Midjourney y DALL-E son buenos para conceptualizar proyectos, mientras que Nano Banana Pro es bueno para visualizar proyectos. Su potencial para una visualización realista y una edición detallada es significativamente mayor. Puede extraer texturas del mundo real (como la erosión específica de la piedra caliza o reflejos precisos del vidrio) que se parecen menos a una pintura y más a una fotografía.

Pero el verdadero factor de cambio es la alfabetización sobre planos.

El viaje a menudo ve los planos de planta como colecciones de líneas abstractas, creando una interpretación “artística” que no tiene significado estructural. La capacidad de Nano Banana Pro para “leer” planos es una gran ventaja. Interpreta las líneas como instrucciones arquitectónicas, creando resultados que respetan la lógica del espacio previsto.

Conclusión: inspiración, no reemplazo

Entonces, ¿dónde nos deja esto?

Por ahora, el diseñador está a salvo. El consenso (y mis experimentos lo confirmaron) es que, si bien Nano Banana Pro es un buen motor de ideación, no puede reemplazar la documentación.

Es posible que pasemos a flujos de trabajo híbridos. En los próximos cinco años, la alfabetización en IA en arquitectura y construcción puede llegar a ser tan estándar como saber AutoCAD o Revit. Usaremos herramientas como esta para iterar sobre el “estado de ánimo” y la “atmósfera” en una etapa temprana antes de pasar al software BIM tradicional para lograr la precisión requerida para la construcción real.

Por supuesto, decidimos dejar de lado algunas cuestiones clave para este experimento: el costo ambiental de entrenar estos grandes modelos y el consumo de energía requerido para producir cada producto “plátano”.

Nano Banana Pro no es arquitecto ni diseñador. Es un espejo. Refleja nuestros pensamientos de manera más clara y brillante de lo que imaginamos, pero aún requiere una mano humana para mantenerlo estable.

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