Es posible que aparezcan dos imágenes de paisajes casi idénticas en su cuenta de Facebook y generen reacciones muy diferentes, aunque la plataforma las distribuya. El video sumergió a Midjourney y ChatGPT en una pregunta más amplia: cómo juzgar el trabajo “auténtico” cuando los algoritmos y la estética de la inteligencia artificial continúan desdibujando las líneas.
Presentado por Blake Rudis academia f64el video sincero comienza con una comparación simple: una imagen genera me gusta rápidamente, mientras que otra atrae a las personas días después para publicar comentarios más largos. Rudis utiliza este contraste para discutir qué sucede cuando las plataformas recompensan el impacto inmediato en lugar de la atención lenta. También notó lo rápido que la gente hace suposiciones hoy en día, especialmente cuando una foto parece increíblemente hermosa. Verás con qué facilidad una publicación ordinaria puede convertirse en un referéndum sobre si algo es “real” o no, incluso si la persona que la comparte no está haciendo nada fuera de lo común. La cuestión no es tomar partido, sino notar cómo se filtra tu trabajo antes de que otros piensen en lo que tienes que decir.
Luego Rudis escribió el nombre y la apuesta, y fue más cuidadoso de lo que piensas. Describe un flujo de trabajo en el que el renderizado por IA se convierte en el punto de partida, que luego se transforma en Adobe Photoshop Hasta que se adapte a sus propios gustos y no al gusto predeterminado del modelo. Desvía la conversación del pánico moral a opciones prácticas. No sólo tienes que decidir si la IA está “permitida”, sino también qué parte de tu voz sobrevivirá a las herramientas que utilices.
En la sección más útil, Rudis analiza cómo las imágenes producidas por IA tienden a sesgar a las personas a primera vista y qué sucede cuando las personas se sientan frente a fotografías artificiales durante largos períodos de tiempo. Él cree que la IA a menudo se construye para ese primer segundo, ese impacto de dejar de desplazarse, mientras que una foto humana puede tardar más en abrirse. También señaló los problemas matemáticos: es mucho más fácil generar una larga lista de bellos fotogramas de IA que volver a casa de un viaje con una imagen que realmente destaca. Esta brecha es fuente de mucha frustración y toma de decisiones informadas, especialmente cuando comparte su trabajo en línea y espera una respuesta que esté a la altura de sus esfuerzos. Rudis también se involucra en dinámicas sociales en las que las voces más fuertes son a menudo las más hostiles, obligando silenciosamente a otros a mantener sus procesos vagos. No considera que la revelación sea una prueba de pureza, pero sí ve la claridad como una manera de evitar empantanarse en los argumentos de otras personas. Mire el vídeo de arriba para ver el resumen completo de Rudis.
