¿Qué hace que valga la pena conservar la interfaz de usuario resultante?
Cómo la marca, los datos y la reutilización ayudan a que las ideas superen la etapa de demostración

Como diseñadores, sabemos que existen muchas herramientas para crear interfaces de usuario generadas por IA, como Lovable, Anima y Uizard. Se han logrado grandes avances en este campo, con resultados de IA a velocidades increíbles y una calidad sin precedentes. Pero aún así… la mayoría de las sensaciones son de corta duración e inutilizables.
Las pantallas resultantes parecen convincentes, pero se tratan como marcadores de posición en lugar de un punto de partida en el proceso de ideación.. Por ejemplo, cuando las pantallas generadas necesitan reflejar el estilo de la marca, manejar datos reales o ser coherentes con un esquema existente, se debe reconstruir el trabajo (y se descarta la interfaz de usuario generada).
Es simplemente una falta de coincidencia entre cómo se genera la interfaz de usuario en las herramientas de inteligencia artificial y cómo se construyen realmente los productos. Por lo tanto, debemos integrarlos en el proceso de generación en lugar de evitar limitaciones como la marca y los datos. De esta manera, la interfaz de usuario se vuelve más valiosa y se puede utilizar para continuar iterando hacia la fase de demostración o prueba de concepto (POC).
Veamos tres restricciones (estilo de marca, reutilización de datos y esquemas) que separan la interfaz de usuario generada que se desecha de la interfaz de usuario que se utiliza de un extremo a otro en el ciclo de desarrollo del producto.
Comience con la marca en lugar de rediseñarla más tarde
Las pantallas generadas por IA suelen utilizar un estilo visual neutro, como los colores y la tipografía predeterminados del sistema. Aunque la interfaz de usuario se siente “lo suficientemente cercana”, en realidad no se ajusta con precisión a la marca de su producto (o a cualquier otra marca que desee probar). Una vez que se introduce la verdadera marca, el diseño de la interfaz de usuario rompe las brechas creadas por los estilos neutrales utilizados durante el proceso de generación.
En última instancia, esto conduce a una reelaboración para integrar mejor la marca del producto (rediseñando elementos o comenzando de nuevo por completo).. Para evitar este problema, la coherencia de la marca debe ser parte del mensaje inicial de la IA, en lugar de verse como un paso adicional que debe solucionarse en una etapa posterior.

Pero generar una interfaz de usuario con un contexto de marca no elimina el criterio de diseño: reduce aún más la cantidad de trabajo que se desperdicia. Cuando la interfaz de usuario resultante refleja la verdadera marca al principio del proceso de diseño o ideación, se convierte en algo que el equipo puede mejorar en lugar de reemplazar.
Cómo integrar la marca y la interfaz de usuario generada
Muchas de las herramientas de inteligencia artificial que conocemos están comenzando a considerar inclusiones de marcas específicas:
- ánima: y parque infantil animapuede generar una aplicación utilizando el lenguaje visual de su marca existente. Simplemente escribe la aplicación que deseas crear y una marca para usar como inspiración (desde la tuya hasta la de Airbnb). También puedes optimizar elementos individuales de la interfaz de usuario o ajustar la copia en línea sin tener que regenerar el diseño una y otra vez.
- Uizade: Diseñador de coches en Uizard Le permite escribir un mensaje basado en texto y luego elegir un estilo (de una captura de pantalla, URL o kit de marca). Después de generar el diseño, puedes modificar elementos y generar temas.
- puntada de google:Similar a otras herramientas, puntada de google Genere pantallas basadas en sus indicaciones, que pueden incluir estilos de marca. La salida de Stitch es fija, pero no puedes modificar elementos individuales; sólo puede utilizar la pantalla completa como referencia para solicitudes de modificación.

notas: Algunas herramientas, como Anima, permiten la generación de UI flexible y se les puede cambiar el estilo usando: Diferentes inspiraciones de marca No es necesario reconstruir todo el diseño. Para que pueda comparar fácilmente direcciones visuales u obtener comentarios de las partes interesadas.
Los beneficios del branding desde el principio
- Alineación más rápida: La introducción temprana del contexto de la marca puede cerrar la brecha entre el concepto inicial y las expectativas de las partes interesadas (cambiando la retroalimentación del estilo a la intención del diseño).
- comparación de direcciones: Aplicar diferentes estilos de marca al mismo diseño facilita la evaluación de opciones sin tener que rediseñar la experiencia cada vez.
- Reducir el rediseño en el futuro.: Cuando la tipografía, los colores y el tono se establecen desde el principio, el equipo dedica menos tiempo a renovar el diseño a medida que se desarrolla.
Las limitaciones de las herramientas de IA para la creación de marcas
- marca de superficie: La marca impulsada por IA captura señales visuales como el color y el tipo, pero no reemplaza los sistemas de diseño más profundos.
- Accesibilidad y revisión de contenidos.: La interfaz de usuario generada aún requiere que los diseñadores revisen y verifiquen manualmente los estándares de accesibilidad y contenido.
Aplique datos reales para revelar si su interfaz de usuario es realmente efectiva
Las pantallas generadas mediante inteligencia artificial suelen utilizar datos simulados como contenido de marcador de posición. Si bien los datos de simulación pueden ayudar a los equipos a comprender las ideas de diseño, también ocultan los problemas más difíciles de la experiencia del usuario. No todos los usuarios experimentarán el “camino hacia la felicidad” ideal… encontrarán estados vacíos, flujos de errores y reglas de permiso.
Estos escenarios inesperados pero comunes no aparecen en pantallas estáticas, lo que significa que los primeros diseños pueden dar una falsa sensación de preparación.. Sin datos reales e interacciones basadas en contenido, los equipos de producto descubrirán estas brechas en una etapa avanzada del proceso de diseño y desarrollo.

Si bien esto no reemplaza el pensamiento de diseño centrado en el usuario, garantiza que las ideas estén arraigadas en el comportamiento real del usuario desde el comienzo del proceso de diseño. Entonces, al integrar datos reales en la interfaz de usuario generada, los equipos pueden ver si las interacciones funcionan, el contenido es apropiado y los permisos de los usuarios funcionan como se esperaba. Esto es especialmente importante cuando la funcionalidad depende de la entrada del usuario, la autenticación o el envío de contenido.
Cómo incluir datos reales en la interfaz de usuario generada
Con las herramientas de IA adecuadas, puedes reemplazar el contenido del marcador de posición con datos reales:
- ánima: Usted o su equipo pueden describir los datos requeridos para la función en el mensaje de texto Playground de Anima, y el sistema generará una base de datos y/o tabla basada en la descripción. Los datos se conectarán al proyecto y se enviarán automáticamente con él. Política de seguridad predeterminada Apto para el uso previsto.
- cursor: y cursorpuede integrar su repositorio de código (GitHub o GitLab) para proporcionar más contexto para la IA, y Conéctese a la base de datos MySQL Crea elementos como tablas.

notas: Con Anima, casi cualquier persona puede crear una base de datos (incluso sin conocimientos de codificación). El proceso de configuración de MySQL de Cursor, por otro lado, es más técnico y práctico.
Beneficios de utilizar datos reales
- Detectar los problemas a tiempo: Pruebe con contenido real para exponer las lagunas en la experiencia del usuario (como la validación y los casos extremos) antes de realizar costosas modificaciones.
- claro sentido de preparación: Cuando la pantalla muestra datos reales, es más fácil saber qué está listo para la iteración y qué son datos puramente visuales.
- Reducir los desechables: Al basar la interfaz de usuario en comportamientos comunes desde el principio, los equipos reducen su dependencia de modelos estáticos que de otro modo podrían descartarse.
Limitaciones de la integración de datos reales
- Entrada del desarrollador: Las tablas, consultas o datos estructurados complejos a menudo requieren configuración manual y están más allá del alcance de lo que la IA puede crear.
- Centrarse en los datos demasiado pronto: Centrarse en las estructuras de datos antes de validar conceptos de diseño más amplios puede distraer la atención de probar el flujo de usuarios principal.
Reutilizar y desarrollar patrones familiares
Muchos equipos de productos dependen de componentes y patrones de interfaz de usuario establecidos que la IA ignora al generar pantallas. Como resultado, los equipos deben reconstruir o copiar componentes familiares, lo que agrega trabajo innecesario e introduce el riesgo de inconsistencias.
Cuando las pantallas no aprovechan los activos existentes o los patrones de interacción comunes, no logran integrarse con el resto del ecosistema del producto.. Cuando la IA puede crear patrones y componentes confiables desde el principio, la interfaz de usuario resultante se vuelve más duradera, consistente y más fácil de perfeccionar.

Cómo reutilizar algo que ya existe
Herramientas que le permiten obtener elementos existentes para usar en la UI generada:
- ánima: existir Extensión Anima Chromepuede utilizar la funcionalidad del portapapeles para capturar componentes de la interfaz de usuario directamente desde el sitio web en vivo. Puede seleccionar elementos individuales o el conjunto
Contenedores y luego combínelos con pantallas generadas para combinar sus ideas con patrones probados.
- Interfaz de usuario de Youku: y Extensión YoinkUI para Chromepuede seleccionar cualquier elemento de la interfaz de usuario del sitio web en vivo, modificarlo en el editor YoinkUI y luego exportarlo para usarlo en su proyecto. Al igual que Anima, puedes mezclar y combinar componentes con patrones existentes.
- Interfaz de usuario cuáquero:KwikUI tiene uno Extensión KwikSnap para Chrome Le permite tomar capturas de pantalla de páginas web como elementos web. Después de tomar una captura de pantalla, puede convertir la imagen en un mensaje de codificación en KwikUI para obtener una salida más basada en el contexto.

Extensiones para YoinkUI Le permite seleccionar y guardar elementos individuales en elementos agrupados desde cualquier sitio web en vivo, p. Airbnb notas: Después de capturar elementos de la interfaz de usuario del sitio de su elección, puede insertarlos en la pantalla resultante seleccionando el botón Biblioteca del portapapeles en el mensaje de Anima Playground.

Inserte elementos capturados en pantallas generadas por Anima Playground para reciclar componentes y patrones reales de la interfaz de usuario. Beneficios de reutilizar patrones familiares
- iteraciones más rápidas: Los diseñadores pueden aprovechar la interfaz de usuario y los patrones existentes, lo que reduce la necesidad de recrear componentes desde cero.
- Continuidad entre proyectos: Los componentes reutilizados ayudan a mantener una apariencia y sensación consistentes; incluso combinar UI generadas y manuales
- Reducir la carga cognitiva: Los patrones familiares facilitan la evaluación de nuevas pantallas y mantienen las interacciones predecibles (tanto para los equipos de productos como para los usuarios finales)
Limitaciones de los patrones de reutilización
- Es posible que sea necesario modificar la interfaz de usuario capturada: Es posible que sea necesario limpiar o ajustar elementos de otros sitios para satisfacer las necesidades del proyecto actual.
- Legal y Licencias: La reutilización de la interfaz de usuario de fuentes externas puede requerir consideraciones adicionales de derechos de autor o reglas de uso.
en conclusión
Cuando la interfaz de usuario generada se mantiene dentro de las limitaciones del mundo real, comienza a mostrar valor real; no sólo por la rapidez y el estilo con que se entrega. La coherencia de la marca, los datos reales y la reutilización hacen que los primeros conceptos sean sólidos, fiables y menos propensos a ser descartados. Estas tres restricciones permiten que el equipo del producto continúe iterando en la interfaz de usuario generada en lugar de reconstruirla o comenzar desde cero.
A medida que las herramientas de inteligencia artificial como Anima y Lovable continúen evolucionando, su avance se reflejará en la disponibilidad de resultados después de la fase de demostración. (En lugar de producir piezas que serán desechadas). Porque cuando el trabajo generado por IA se ajuste al flujo de trabajo del producto y a las limitaciones de diseño, comenzará a formar parte del ciclo de desarrollo del producto.
¿Qué hace que valga la pena conservar la interfaz de usuario resultante? Publicado originalmente en Colectivo de experiencia de usuario En Medium, la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.