Sigma ha estado desarrollando sensores Foveon de fotograma completo Desde 2018 Pero desde 2022 no ha habido avances significativos en este proceso. Sin embargo, el director ejecutivo Kazuto Yamaki dijo que los ingenieros de Sigma han logrado avances y deberían estar listos para ingresar a las etapas finales de desarrollo este año.
La tecnología de sensor Foveon utiliza una estructura patentada de tres capas donde los píxeles rojo, verde y azul tienen cada uno su propia capa completa. En un sensor tradicional, tres píxeles comparten una sola capa en una disposición de mosaico, y la cámara “rellena” el color faltante examinando los píxeles vecinos.
Debido a que cada píxel de una fotografía se graba en tres colores, las fotografías resultantes deberían ser más nítidas, más precisas en cuanto al color y tener menos artefactos. Los sensores Foveon se han utilizado en cámaras producidas en masa en el pasado, pero siempre eran más pequeños que los de fotograma completo. Durante casi una década, Sigma ha estado trabajando para lograr el sueño de un sensor Foveon de fotograma completo más grande.
En 2022, Yamaki explicó que el proceso de desarrollo de sensores de fotograma completo se puede dividir en tres etapas:
- Fase 1: Repetir las simulaciones de diseño de la nueva estructura de tres pisos para confirmar que funciona como se esperaba.
- Fase 2: Evaluación de prototipo utilizando un sensor de imagen pequeño con el mismo tamaño de píxel que las especificaciones del producto pero con un recuento total de píxeles reducido para verificar las características de rendimiento del sensor de imagen en la práctica.
- La tercera etapa: evaluación final del prototipo, utilizando un sensor de imagen de fotograma completo con las mismas especificaciones que los productos producidos en masa, incluidos los convertidores AD.
En ese momento, Yamaki dijo que el desarrollo del sensor estaba en su segunda fase y que para el verano de 2022 creía que el sensor estaría listo. A finales de ese año. Hace un año, Sigma se vio obligada a “reingeniería” el sensor debido a lo que describió como un descubrimiento. un defecto grave.
Desafortunadamente, este cronograma se ha retrasado. Dos años más tarde, Yamaki admitió que el desarrollo del sensor no había avanzado más allá de la Fase 2. La primavera pasada, Yamaki dijo que el desarrollo del sensor se había retrasado a medida que se descubrían problemas técnicos con cada nuevo prototipo.
“Desafortunadamente, tomó mucho más tiempo de lo que esperábamos y se retrasó una y otra vez. Porque cada vez que hacíamos un prototipo, encontrábamos algunos problemas técnicos, pero estamos progresando poco a poco porque nos hemos comprometido a entregar productos con sensores Foveon”, Yamaki Chris Nichols dijo en una entrevista Podcast de PetaPixel.
A principios de este mes, en la feria CP+ en Yokohama, Japón, Yamaki proporcionó otra actualización, la primera desde 2022, que parecía prometedora: se han logrado avances.
“Hemos logrado algunos avances desde el año pasado y hemos estado reduciendo la fuente del problema, que es la cuestión técnica. Tal vez en este período de primavera a verano, podamos pasar a la siguiente fase, pero todavía estamos en medio del desarrollo del sensor”, dijo Yamaki. Gigapíxelel desarrollo del sensor de pantalla aún se encuentra en su segunda fase.
Dicho esto, su equipo está avanzando en el mayor problema técnico: el ruido.
“El principal problema (en realidad hay varios problemas) es principalmente el ruido. Necesitamos encontrar la causa del ruido. Hay varias causas del problema y las hemos estado abordando”.
Escuché que el ruido es el mayor problema técnico que enfrenta Sigma, lo cual tiene sentido. Timothee Cognard explicó en un informe que, en teoría, el sensor Foveon debería recoger aproximadamente tres veces más luz, lo que significa una mejora de 1,7 veces en la relación señal-ruido. Volver a 2022. Sin embargo, resulta que el rendimiento del sensor Foveon en condiciones de poca luz se queda corto en las comparaciones del mundo real.
“Una de las limitaciones del método de Foveon es que el ruido de la imagen es mayor que el de los sensores tradicionales”, dijo el director general de Foveon. Shri Ramaswami admitió en una entrevista en 2014.
“Esto puede deberse en parte a ineficiencias en la propia arquitectura del sensor (tal vez la estructura interna que separa las capas pierde algo de luz) y en parte al procesamiento que se debe realizar para producir un color puro a partir de las señales bastante mezcladas que el chip realmente captura”.
En resumen, lograr que la luz pase suavemente a través de las distintas capas del sensor en cada ubicación del fotodiodo es realmente complejo. Pero también existen desafíos de software que agravan los posibles problemas. Esto es una especulación, pero cuando Sigma cambió el tamaño de píxel de este sensor de fotograma completo, es posible que el problema del ruido se haya exacerbado, lo que provocó que el problema tardara cuatro años en resolverse.
Pero se han logrado avances y Yamaki parecía tener esperanzas de que el desarrollo finalmente pueda concluir su segunda fase este año. De todos modos, asumir este desafío y, en última instancia, lograr una producción de bajo volumen y de nicho es admirable.
