Manzanas que caen y algoritmos que colapsan
La trágica historia de un Isaac Newton moderno y algunas reflexiones fuera del bucle recursivo.

“La revolución no será mejor gracias a Coca-Cola
Revolución no combatirá las bacterias que pueden causar el mal aliento
La revolución te pondrá al mando
La revolución no será televisada
no se mostrará en la televisión
no se mostrará en la televisión
no se mostrará en la televisión
Hermanos, la revolución no volverá a suceder.
La revolución sucederá. “
Soy Escuche a Gil Scott Herron El otro día pasé una mañana en KEXP cuando regresaba de Magnuson Park, donde contemplé felizmente los pájaros, las hormigas, los perros en el área sin correa y las ondas del lago. Allí estaba yo: las ventanillas bajadas, mi fiel compañero fornido sentado en el asiento del pasajero de mi implacable Toyota Prius paleo. Era una de esas mañanas especiales de primavera, llenas de potencial y de una nueva vida repentina, cuando todo parecía posible otra vez… y, sin embargo, para mi sorpresa, habíamos olvidado casi por completo lo que dijo Jill.
Por alguna razón inexplicable (cerebro con TDAH, qué puedo decir), Isaac Newton apareció en mi cabeza. Me lo imagino en el huerto pastoral a las afueras de Woolsthorpe Hall en 1666, viendo caer las manzanas de los árboles; la amplitud del momento inspiró una profunda contemplación.
“¿Por qué no caer de lado? ¿O caer a una velocidad diferente? ¡Gracias a Dios que tenemos el espacio físico y mental para pensar en estas cosas!” Bueno, esa última parte probablemente sea una licencia artística…

Entonces mi mente se deslizó hacia Las “herramientas del maestro/casa del maestro” de Audre Lorde, a las que a menudo se hace referencia, Pronto me vi atrapado en filosofías sociales, tecnológicas y ecológicas, luchando contra un nudo psicológico imposible del que no podía soltar estos días. ¿Puede nuestro Technouroboros, cada vez más caníbal, corregir el rumbo si hacemos un uso eficaz de las herramientas que lo construyeron, o es esa nuestra única salida cuando todo se vaya por el desagüe?
¿Importa cómo lo llamemos ahora? ¿Reforma, resistencia, revolución? Con THE MONOLITHIC MACHINE™, cualquier cambio significativo en la trayectoria puede parecer revolucionario. Entonces, ¿cómo se ve realmente la palabra R? No es realista renunciar por completo, envolvernos a nosotros mismos y a nuestros dispositivos en una elegante tecnología de aerogel nanocompuesto inspirada en Faraday, mientras Chic sin esfuerzoes una distracción un poco paranoica. ¿Sentarse, beber cervezas con amigos y ver cómo todo se deteriora instantáneamente? Tentador tal vez. Pero ahora vayamos directamente al espinoso (y muy popular) problema que nos ocupa: la inteligencia artificial.

Volviendo a la “Casa del Maestro” de Lorde, quizás primero debamos deconstruir el vocabulario mayoritariamente inútil del maestro. Por ejemplo, consideremos el cambio terminológico/mental de “seguridad y gobernanza de la IA” a “salud del ecosistema digital”. La “seguridad” es reaccionaria. La “salud” es holística y relacional. “Seguridad” significa protocolos y supervisión, mientras que “saludable” significa mantenerse resiliente a través de un sistema inmunológico integrado.
Como lo expresó tan elocuentemente Aldo Leopold ética de la tierra“Cuando algo tiende a preservar la integridad, la estabilidad y la belleza de una comunidad biológica, está bien. Cuando tiende en la otra dirección, está mal”. Es una declaración sabia, Sr. Leopold. Propongo un corolario moderno: la tecnología es resiliente cuando tiende a imitar la integridad, la estabilidad y el diseño elegante del mundo biológico. Cuando tiene una tendencia opuesta, es débil.

Siguiendo el consejo de Leopold, si miramos el mundo natural y consideramos fricción y descentralización es un componente necesario de la evolución y la salud de los ecosistemas, ¿cómo podemos aplicar mejor esta conciencia al desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
Algunas ideas:
uno. ) El desacuerdo como resiliencia colectiva. Pongamos un ejemplo, Ennegrecimiento industrial de polillas moteadasalrededor de 1819. Debido a la grave contaminación por carbón en el medio ambiente y a la necesidad de camuflarse para esconderse de los depredadores, surgió una rara mutación genética como un rasgo adaptativo clave para garantizar la supervivencia.
En la configuración de algoritmos, se aplica la misma dinámica. Lo que los licenciados en Derecho suelen etiquetar y controlar en las conversaciones, lo que se considera mutaciones informativas que contradicen los protocolos de “seguridad”, es precisamente la creatividad “divergente” que debemos esforzarnos por proteger. Para ser claros, esto requiere que la diferencia misma sea protegida, en lugar de simplemente ser explotada, absorbida y gradualmente neutralizada por el LLM para mantener su propia funcionalidad.

b.) Considere la frágil gobernanza y la fragilidad estructural de los principales LL.M.: ¿cuál podría ser una topología naturalmente pluralista y ascendente? Ecosistema inteligente emergente ¿Cómo se ve y en qué se comporta de manera diferente a lo que estamos experimentando ahora? En cuanto a por qué el popular LL.M. “útil, honesto e inofensivo”. ¿La Directiva sobre formación podría convertirse en un pasivo sistémico? Preguntémosle a Galileo.
Un problema conduce inevitablemente a una serie de otros problemas. Podría sintetizarlos en declaraciones autorizadas, pero este tipo de certeza inmerecida y sin fricciones es una de las características centrales de la IA que creo que es muy peligrosa. Si alguna vez hubo un momento en el que fue necesario guiarse por la curiosidad y la investigación colaborativa… es ese momento el que aún perdura en mí. Sin ningún orden en particular:
¿Puede un ecosistema digital descentralizado contener simultáneamente “verdades” contradictorias sin colapso, rechazo masivo o compromiso inmediato? Si creemos que la diferencia natural es fundamental para la salud colectiva del mundo viviente, ¿cómo podemos apoyarla mejor en la mecánica central de los entornos digitales?
¿Cómo luchamos contra el colapso del modelo y la atracción gravitacional de la “mediana del consenso” (Newton, hombre, lárgate de aquí)? o cualquier otro Problemas inherentes a los modelos de entrenamiento que generan datos de forma recursiva? ¿Cómo protegemos el pensamiento “extremo” original y la brillantez del descubrimiento humano y, a veces, del ingenio necesariamente destructivo?

Lo que podemos aprender de la estructura celular: membranas semipermeables, ósmosis, respuesta inmune – para comprender mejor el mensaje fricción necesaria ¿Selectividad de la información a través de los límites de los centros cognitivos humanos + de inteligencia artificial, y mediar de manera más efectiva el flujo y la asimilación saludable entre estos ecosistemas digitales adaptativos? ¿Cuál es el mecanismo (soluto, disolvente, producto de desecho metabólico)?
Como diseñador, puedo imaginar hasta cierto punto la función de experiencia del usuario de esta “membrana semipermeable”. Por ejemplo, ¿cómo sería una puerta de enlace bifurcada? ¿Un punto de fricción obvio en el que el usuario elige conscientemente entre acceder a datos de origen sin procesar y no asimilados y la traducción de inteligencia artificial a la interpretación del “diccionario de nodos” dada por el usuario?
Si requerimos esta fricción, ¿podría servir como función cognitiva? prueba de trabajo? facilidad Degradación de datos de bucle recursivo ¿También aplicar un estricto acuerdo de privacidad del usuario? O si se puede encontrar una solución en un proceso híbrido Diseño institucional y teoría de juegos? De todos modos, podemos ver que los procesos sin fricción, tal como se implementan, tienden a acelerar dramáticamente la entropía.
Considere un ejemplo de un entorno construido. diseño de fricción: badén. O tomar medidas legales: Fricción de diseño en términos de contratos de servicio Como protección contra prácticas corporativas descaradamente extractivas. O podemos mirar uno de los ejemplos más obvios de fricción en el diseño: la FDA. Está bien, pero no mires demasiado de cerca.

Por supuesto, existen conjuntos de datos protegidos descentralizados, pero en su mayoría están controlados por el capital: Las corporaciones acaparan la propiedad intelectual, mientras que las poblaciones pobres en recursos tienen que lidiar cada vez más con la catástrofe de la IA.. ¿Está sano el ecosistema? No tanto. Si el material original pertenece principalmente a una única entidad corporativa legalmente protegida, rápidamente careceremos de aportes significativos tanto dentro como más allá (y más allá) de las “puertas del castillo”.
Imagínese a un niño haciendo a su maestra una pregunta que podría desencadenar el próximo gran avance científico. En lugar de tener recursos académicos verificables a su alcance, profesores y estudiantes deben sumergirse en un mar de verdades a medias generativas y desinformación absoluta, socavando así la capacidad de formular hipótesis basadas en evidencia. ¿Podemos revertir este impacto a través de una arquitectura ascendente que priorice la salud y la integridad del ecosistema digital en primer lugar para los más marginados en términos de recursos y algoritmos entre nosotros?
Superar la división cultural: miremos el proyecto de CP Snow dos culturasy “Amistad civil” de Sybil Schwarzenbach (de Aristóteles adicción) Un rato. Observemos la enorme división política actual y la desconexión entre los objetivos aislados de Silicon Valley y las necesidades reales de todos nosotros, humildes ciudadanos digitales: ¿qué medidas podemos tomar para restablecer el equilibrio y promover un discurso más saludable en estas disciplinas, facciones y diferencias culturales (una vez más, fricciones necesarias)? ¿Cómo afectará esto a nuestro enfoque para desarrollar tecnología de manera más amplia?
Volvamos a nuestro amigo el Sr. Newton: avancemos rápidamente hasta los tiempos modernos. Isaac llega irremediablemente tarde Todo el personal Durante su intenso trabajo técnico, dio un rápido paseo por un pequeño parque (el único vestigio de lo que alguna vez fue un hermoso entorno pastoral). él tiene Auriculares con cancelación de ruido Escuchando Un podcast sobre avances de vanguardia en aprendizaje automático. Esto de repente pasa a comercial pie. Cory Doctorow Para promocionar la secuela de su reciente bestseller, materializar. “Si realiza un pedido por adelantado hoy, obtendrá un 30% de descuento, además de envío gratis si se suscribe a Prime Video Ultra” Dijo Corey.
Los ojos de Isaac estaban pegados a su teléfono, lo que rápidamente provocó el más impresionante LL.M. Desarrollar puntos de conversación y Sintetizar los hallazgos clave para partes interesadas en su próxima reunión. “Sin mí, estos Q2 hoja de ruta ¡Seguirá siendo uno de los mayores misterios de la vida! “Sonrió para sí mismo, luego volvió a su estado predeterminado de ansiedad constante y de bajo nivel. Deseó tener tiempo para almorzar con un amigo querido pero abandonado. Por el rabillo del ojo, vio algo pequeño caer de un árbol. Siguió caminando sin pensarlo dos veces.
Estimado lector, me despido de su ajetreado día. Espero que cuando la “manzana caiga” no estés demasiado aislado del algoritmo como para notarlo. Que encuentres espacio para un poco más de asombro y un poco menos de ruido. Caminando por el parque con amigos. Mientras bajaba la ventanilla, sonó una canción en la radio.
Porque las revoluciones no se optimizarán. Será en vivo.
Manzanas que caen y algoritmos que colapsan Publicado originalmente en colectivo de experiencia de usuario En Medium, la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.