Aprovechar la inteligencia artificial para reducir la carga de trabajo
La promesa de la automatización sólo puede hacerse realidad trabajando de forma más inteligente, no más intensa
He estado sufriendo ultimamente mano de perro caliente. No sé quién más necesita escuchar esto, pero yo necesito escuchar esto: Estás intentando hacer demasiadas cosas. No se puede ser todo y en todas partes al mismo tiempo. No se pueden aprender todas las herramientas nuevas, probar todas las plataformas de inteligencia artificial y automatizar todo lo que ralentiza su jornada laboral. Porque hay demasiadas cosas que quieres hacer ¡Ni siquiera hiciste nada!
Han pasado más de 3 meses de 2026 y no estoy muy seguro de por qué me siento menos realizado este año (tal vez sea el chico de los hot dogs). Sospecho que es porque he pasado los últimos meses buscando nuevas formas de ser más productivo. Figma agrega una nueva forma de conectar proyectos su servidor MCP. Claude Corder ahora puede Convertir el código nuevamente a Figma Elemento. El cursor introduce un Un nuevo paradigma visual para los diseñadores. Cada vez que se hace un anuncio, mis colegas y yo hablamos efusivamente de su potencial. Podemos automatizar nuestro proceso de inspección de calidad. Podemos automatizar nuestros tickets de sprint. Podemos crear un complemento Figma para realizar todas las tareas que solíamos hacer con un mouse.
Hay muchas formas de ser más productivo, pero obstaculizan mi productividad. Unos meses después, mirando hacia atrás, no hay mucha gente así. Poderuna vez se convirtió hizos. No es por falta de intentos. Pero ahora tengo un par de proyectos de Cursor sin terminar, que son intentos a medias de traducir pautas de sistemas de diseño legibles por humanos. Convertir a una guía legible por máquinay algunas ideas para el complemento Figma que comenzó a ramificarse en más misiones secundarias de aprendizaje, lo que simplemente me recordó que debía completar las misiones secundarias anteriores antes de continuar.

Todos los días alguien me pregunta si he visto esta nueva herramienta, o mirado este enlace, o si tengo alguna opinión sobre si Glonk* puede ayudarnos a optimizar un proceso tedioso.

Incluso si pudiera, ¿valdría la pena la inversión de tiempo en comparación con el tedioso proceso? A veces es fácil olvidar que se supone que estas herramientas nos harán estar menos ocupados. En lugar de eso tenemos Expansión inspiratoria.
hacer o no hacer; no intentarlo
Detrás de la proliferación de nuevas herramientas de IA hay una presión para actuar rápido, ser el primero y superar a todos los demás diseñadores que tienen acceso a las mismas herramientas. Esta presión es real. Cada empresa está intentando evitar ser excluido Segmentos de mercado que cambian rápidamente. Pero tal vez la lección no sea la urgencia, sino la volatilidad.

Con tantas herramientas nuevas a mi alcance, uno de los desafíos que me frena es mi fantasía de que necesito respaldar al caballo adecuado en esta carrera. Cuanto más me entrego parálisis de análisisMe di cuenta de que las cosas eran tan inestables que no valía la pena intentar la apuesta correcta. Así que no debería estar luchando o tratando de mantenerme al día con cada cosa nueva. Ver un proyecto llegar hasta la meta, incluso si la carrera está muy desviada de su curso.. Me gusta mucho Ya no importa qué lenguaje de programación uses Ya sabes, dentro de unos años, las habilidades de resolución de problemas de alto nivel serán importantes.
para recordarme a mi mismo
En el mundo de la IA generativa, llevar un proyecto hasta la meta es más fácil de decir que de hacer. Las herramientas generadoras a menudo nos dan una falacia del falso progreso: En unos pocos minutos y unas pocas indicaciones, puede realizar el 80% del trabajo que parece tan convincente que ignorará el tiempo y los cientos de indicaciones que se necesitan para completar el último 20%.

Pero si siente que estas herramientas automatizadas son inferiores a usted, recuerde que incluso ellas necesitan ayuda para mantenerse concentrados. Los LL.M. sufren la misma parálisis del análisis que los humanos, he aquí por qué Los agentes de IA contextualmente especializados funcionan mejor que los generalistas. Es por eso que el 20% restante de los proyectos requiere habilidad humana con cientos de indicaciones; la especificidad es importante.
Descripción general de Arap Davyeka Estas 3 claves para buenos consejos: personajes y antecedentes establecer, borrar Metas y limitacionesy Formato de salida definición. No necesito agregar a la larga lista de guías cómo solicitar un LL.M. Pero antes de que puedas escribir un buen mensaje, debes definir estos elementos clave tú mismo. Esta es una habilidad de diseño que no se puede automatizar. Es fácil tener una idea y dejar que una herramienta de inteligencia artificial “descubra los detalles”, pero si no escribe un objetivo específico de lo que este proyecto debe lograr, cómo y cuándo usarlo, y cómo debe verse el resultado, entonces no sabrá cuándo habrá terminado. (Consejo de productividad: cuando quieras hacer algo, es importante reconocer lo que se logró).
Esto puede parecer obvio. Esto debería ser obvio. Pero cuando tenemos tantas herramientas que nos ayudan a procesar nuestro pensamiento, es fácil perder nuestra Estrella Polar.
Trabaja más inteligentemente, no más duro
Como sugiere el título, te desafío a que uses menos la inteligencia artificial. Pero elegí estas palabras con cuidado. Este desafío es una gramática elige tu propia aventura:
- hacer menos, e inteligencia artificial: Utilice inteligencia artificial. Abrazar las nuevas herramientas que surgen a nuestro alrededor. Pero mientras juegas y experimentas, recuerda que la IA generativa debería ahorrarte tiempo, no aumentar tu trabajo pendiente. Debería ayudarle a reducir su carga de trabajo.
- Hacermenos inteligencia artificial: No importa cuántas nuevas habilidades de IA domines, no ahorrarás tiempo si no las dominas. haciendo. Así como no ahorra dinero cuando compra artículos con descuento que no necesita, no se beneficia de herramientas que automatizan tareas que no tenía intención de realizar. Elimina interminables misiones secundarias recordándote lo que quieres lograr.
- Hacer, Menos inteligencia artificial:Recuerden quién de ustedes puede tocar el césped, ver el atardecer y sentir las emociones. Utilice más IA si le ayuda a utilizar menos, pero resista la tentación de sumergirse más profundamente en el mundo digital. Deje que el tiempo que ahorre le permita volverse más humano, no más atrincherado en un mundo de asistentes digitales.
Lo más importante es que lo hagas.
10x cero es cero
Por supuesto, he estado siguiendo la adopción de la inteligencia artificial desde escéptico y bomba de freno para luego dirigir talleres sobre el LL.M. y diseñar asistentes de inteligencia artificial. A estas alturas, no puedo evitar aceptar que el futuro del diseño está impulsado por la inteligencia artificial. Los futuros diseñadores deben ser expertos.
Otra tendencia de la industria a la que me he resistido durante años es pensamiento 10x (O Moju, si lo prefieres). Si bien no creo que las herramientas de inteligencia artificial nos hagan 10 veces más productivos (y ciertamente no trabajaremos 1/10 veces más), sí espero que estas herramientas dupliquen nuestra producción.
Así que aquí hay algunos problemas matemáticos para los que no necesito ayuda de la IA: 10 x 0 es 0. Sigue haciéndolo. Sigue creando. Utilice la ayuda de las herramientas de inteligencia artificial según sea necesario, pero no permita que la velocidad de la tecnología lo frene.
Aprovechar la inteligencia artificial para reducir la carga de trabajo Publicado originalmente en colectivo de experiencia de usuario En Medium, la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.