«Impulsado por AI» no es una propuesta de valor

Una propuesta de valor clara puede ayudar a los usuarios y equipos de productos.

Para ayudar a tomar decisiones a lo largo del ciclo de vida del producto, Principio de creación de diseñadores Al comienzo del proyecto. este Propuesta de valor es el más importante de estos principios: promete a los usuarios el valor que esperan obtener al usar el producto.

Una propuesta de valor bien definida asegura que el producto ofrece el valor que el equipo quiere que proporcione. Una vez que el equipo conoce el problema que se está resolviendo para el usuario, puede centrarse en admitir viajes de usuario relacionados con ese objetivo del usuario. Alinee un equipo en torno a una propuesta de valor, centrándose en las prioridades para las prioridades para ofrecer valor y diga características de «no» que puedan ser características buenas pero no parte de ese viaje de usuario. Como resultado, el equipo puede proporcionar una solución completa al problema más rápido.

Es por eso que el producto más exitoso hace una cosa primero y lo hace bien. Al inicio, Dropbox solo almacena archivos en la nube. Instagram permite a los usuarios subir fotos y aplicar algunos filtros. Uber conecta a los jinetes con autos de lujo en San Francisco.

Tales productos tienen éxito porque sus láseres se centran en una sola función Permitirles cumplir completamente con sus segmentos de mercado elegidos antes de expandir su alcance a otras propuestas de valor. Este diseño centralizado no solo hace que sea más fácil hacer productos valiosos, sino que también hace que su adopción sea más probable. No importa cuán valiosas sean estas herramientas teóricamente, es importante solo que los usuarios intenten usarlas, lo que significa que los usuarios potenciales primero deben Reconocer que el producto puede ser útil. Hacer una cosa clara hace que sea más fácil comercializar estos productos.

¿De qué es una buena propuesta de valor?

Los diseños de productos derivados de proposiciones de valor estable crean confianza en cada punto de contacto. Los usuarios potenciales pueden comprender inmediatamente el valor del producto y cómo se ajusta a su flujo de trabajo.

Una fuerte propuesta no hace que este resultado sea accidental, pero lo enfatiza desde el comienzo del proceso de diseño. Incluyen un objetivo que obviamente es valioso para el usuario, y también un objetivo que permite al usuario lograr. En cambio, los descriptores relativos como «más fácil» o «más fuerte» a menudo indican que la propuesta de valor no está definida porque le dejan al usuario descubrir cómo estas cosas mejorarán sus vidas.

Deberíamos Considere realizar el valor del producto solo después de determinar firmemente cuál será ese valor. Esto se debe a que queremos crear experiencia para determinar qué técnicas y formas son más apropiadas.

Lo primero es comenzar antes de determinar qué causa una proposición de valor débil (factor técnico o formal). Si no hay objetivos de usuario claros para guiar las opciones de diseño, se tomarán decisiones en función de qué características, como las más fáciles de establecer o los incentivos más emocionantes. Y, al mostrar las características habilitadas por la tecnología para el usuario, no se sumarán a los productos cuyo valor es fácil de entender.

Por qué la IA en sí no es una propuesta de valor

Muchos equipos de productos hoy están bajo la presión de las partes interesadas e inversores para integrar la IA generativa en sus productos. Desafortunadamente, el reposicionamiento de un modelo de diseño centrado en el usuario a uno centrado en la tecnología que ha dejado a estos equipos sin el seguimiento de su propuesta de valor y la capacidad de contar historias efectivas. Cuando la parte más destacada del estadio es que hay IA en el producto, es difícil para los usuarios comprender cómo esto les ayuda.

A diferencia de la propuesta de valor que se centra en la funcionalidad del producto, «alimentado por IA» puede significar cualquier cosa. Este marco coloca a los usuarios completamente a cargo de identificar oportunidades para integrar herramientas en sus flujos de trabajo. Cambiar esta carga del diseñador de la herramienta al usuario significa que menos usuarios pueden darle una oportunidad, Úselo con éxitoo devolverlo.

Lo más importante, a diferencia de la mayoría de las tecnologías, la presencia del equipo de «IA» en la descripción del producto puede provocar miedo y Reducir la posibilidad de conversióncomo lo muestran Mesur Cicek, Dogan Gursoy y Lu Lu. Hasta ahora, el inconveniente de LLM es bien conocido por los usuarios y diseñadores de que los productos exitosos impulsados ​​por la IA deben poder abordar la ansiedad específica de los usuarios sobre la IA en su dominio.

Por ejemplo, la gramática tiene que luchar contra una visión compartida de la escritura de IA: no sonará como yo, será como una situación hinchada, es obvio que uso AI y la gente me juzgará. La página de destino de Grammarly (en la foto de arriba) puede resolver esta ansiedad, sí su Escritura y reputaciónAi es solo Un compañero que puede ayudarlo a encontrar palabras.

La sintaxis puede aliviar las preocupaciones de los usuarios sobre la IA, porque las capacidades de IA de un producto se adaptan a una tarea específica. Cuanto más amplio sea el conjunto de características AI de un producto y cuanto más ansiedad sobre su propuesta de valor, debe tener éxito.

Pensar en la IA como una propuesta de valor conduce a la pérdida de concentración del equipo

AI es una tecnología de «todo». El modelo básico capacita al contenido en Internet y promete hacer cualquier cosa en Internet: escribir correos electrónicos o poemas, actualizar currículums, actuar como terapeuta, proporcionar asesoramiento de inversión o escribir código.

Como resultado, hay mucha superposición entre lo que AI puede hacer y cualquier espacio problemático. Aquí, allí o no hay una propuesta de valor clara que pueda formarse para dos acciones diferentes del equipo de productos.

Los equipos de productos con propuestas de valor clara como principios rectores pueden predecir la capacidad del usuario para lograr sus objetivos. Algunas de estas características pueden requerir IA, mientras que otras pueden no, pero todas están estructuradas en torno a un viaje continuo de usuario. Las características de este viaje se pueden perder de forma segura, redirigiendo así el trabajo de desarrollo para que la experiencia funcione en su conjunto. El producto resultante se describirá fácilmente con un mensaje claro y simple porque se centra en hacer una cosa.

Pero cuando «el equipo que tiene IA» se considera su propia propuesta de valor para optimizar ese valor, el único principio guía que se les ocurrirá es hacer que la experiencia sea lo más posible. De hecho, esto generalmente significa agregar Chatbots extensos al producto. Este formato de interfaz puede proporcionar al usuario las mayores capacidades de IA, pero también tiene El más alto obstáculo para la adopción. Otros paradigmas comunes de IA (como el digestor) pueden no ser adecuados para proporcionar una buena experiencia, pero se usan como frutas de bajo contenido.

La dinámica del diseño de software B2B propone otra situación. Si bien los usuarios a menudo tienen dificultades para identificar el uso de la IA en sus flujos de trabajo, los líderes empresariales están cada vez más dispuestos a pagar las capacidades de IA solo por el alarde de los derechos, es decir, proporcionar herramientas de vanguardia para sus empleados. Los equipos de productos pueden verse tentados a satisfacer esta necesidad, pero es poco probable que permita su propuesta de valor para obtener ganancias a largo plazo. Los equipos que comienzan con el diseño centrado en el usuario pueden elegir el tipo de integración de IA que proporciona a los usuarios el mayor valor. Los productos que van más allá de «impulsado por IA» no solo necesitan firmar un contrato comercial de tierras, sino que también lo retienen cuando la emoción desaparece.

referirse a

Mesut Cicek, Dogan Gursoy y Lu Lu. 2024. Revelando los efectos adversos de la tecnología de «inteligencia artificial (IA)» en la descripción de productos y servicios de la intención de compra: el papel mediador de la confianza emocional y el papel moderador del riesgo percibido. Revista de marketing y gestión de hoteles 34, 1 (junio de 2024), 1-23. doi: http://dx.doi.org/10.1080/19368623.2024.2368040