España avanza hacia una IA sostenible con nuevas especificaciones técnicas • Construible
Por iniciativa del Secretario de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Reino Unido Departamento de Transformación Digital y Servicios PúblicosLa Unión Española de Normalización (UNE) ha publicado una nueva especificación técnica innovadora con el objetivo de establecer un marco común para medir el consumo energético, la huella de carbono, el consumo de agua y el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial (IA).
La iniciativa forma parte del Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV), que tiene como objetivo promover una inteligencia artificial más responsable y eficiente desde una perspectiva medioambiental. Su desarrollo cuenta con la colaboración de un grupo técnico especializado de más de 40 expertos de la comunidad de investigación de algoritmos verdes con empresas privadas, grandes empresas tecnológicas y empresas altamente especializadas en inteligencia artificial, así como organismos de certificación que aportan una perspectiva de verificación.
Inteligencia artificial sostenible y eficiente
este Especificación UNE 0086:2025 Explica cómo medir el consumo energético, la huella de carbono, el consumo de agua y el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial. Con este fin, proporciona orientación detallada para cuantificar el impacto ambiental de los modelos y algoritmos de IA en todas las etapas de su ciclo de vida, particularmente durante la capacitación y la implementación en entornos locales y en la nube. Presta especial atención a los modelos de IA generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM) dada su alta carga computacional y el consiguiente impacto ambiental.
Entre las métricas definidas por la especificación, los indicadores clave incluyen el monitoreo del uso directo de energía y agua, así como la evaluación de la eficiencia de los modelos de IA durante las etapas de entrenamiento e inferencia, las etapas de mayor impacto ambiental. De esta manera, el estándar se centra en puntos clave del ciclo de vida donde se produce la mayor parte del consumo de recursos, proporcionando un marco riguroso para la medición y comparación.
A través de esta estandarización, España avanza hacia una IA más transparente, medible y eficiente desde una perspectiva ambiental, proporcionando una visión unificada que promueve la comparación, optimización y validación rigurosa del desempeño ambiental de los modelos de IA. Además, representa un paso clave hacia la futura normalización europea.
