Las escenas nocturnas casi oscuras parecen sorprendentes, pero son las imágenes que se arruinan más fácilmente por la subexposición, el movimiento y el ruido. Si dispara objetos en movimiento por la noche, es posible que tenga una carpeta de fotogramas que se sientan demasiado oscuros y abarrotados para editarlos.
Gareth Evans se comunica con usted cámara de estacionamientoeste útil vídeo muestra cómo Evans toma una fotografía de un tren de Halloween muy subexpuesta en Lightroom Classic y la coloca en una posición que realmente querrá compartir. Puede ver el proceso completo comenzando con un archivo sin formato tomado a f/2,8, 1/250 seg e ISO 1000, para que pueda tener una idea real de lo que sucede cuando realiza exposiciones en un archivo ruidoso en lugar de una imagen de demostración limpia. El primer paso es simple pero crucial: aumente la exposición lo suficiente como para ver lo que está haciendo, recorte a un cuadro de 16:9, coloque el tren donde el ojo quiere aterrizar y fije el horizonte para que el movimiento parezca intencional en lugar de descuidado. Cuando siga estos pasos básicos, habrá visto cuántos detalles se esconden en un marco aparentemente desechable y comenzará a pensar de manera diferente sobre las tomas nocturnas “fallidas”. Los videos son rápidos para que siempre puedas pasar al siguiente problema en lugar de simplemente escuchar la teoría.
De aquí en adelante, el tutorial se centrará en los verdaderos dolores de cabeza de este tipo de archivos, es decir, el ruido de exposición mejorada y las texturas rugosas. Puede ver cómo la reducción de ruido impulsada por IA de Lightroom Classic limpia cielos y fondos, y observar más de cerca los detalles perdidos y ganados cuando la aplica a escenas con ISO alto. Luego, Evans utilizó ajustes globales restringidos, afinando las sombras, la claridad, la vitalidad y el balance de blancos para hacer que la escena pareciera cambiante sin volverse turbia o neón. Donde las cosas se vuelven más interesantes es en el trabajo de enmascaramiento, específicamente el tratamiento separado del cielo para suprimir el ruido restante, profundizar los negros y suavizar la textura para que parezca una atmósfera nocturna en lugar de granulada. El resultado no es una lima estéril y demasiado limpiada, y verá hasta dónde puede empujar con seguridad un marco ruidoso antes de que comience a romperse.
También puedes entender claramente la historia de cómo la configuración de la luz local cambia el encuadre. Utilice degradados radiales y lineales alrededor del tren y en las vías para aumentar suavemente la exposición y el contraste donde se necesita atención, mientras que los pases de pincel eliminan la saturación y la textura del ruidoso primer plano para que no compita con el sujeto. Una máscara separada en la parte delantera del tren reduce las luces y restaura los detalles para que la mancha brillante se convierta en un foco controlado en lugar de una mancha apagada. Evans habla de las compensaciones que se aceptan al fotografiar sujetos en movimiento con tan poca luz y de cómo un enmascaramiento cuidadoso puede ocultar algunos de estos compromisos. El tutorial también sugiere hasta dónde puede llevar el estilo en un archivo que requiere tanto rescate, incluidos ajustes preestablecidos de película integrados y ajustes HSL que convierten los amarillos en naranjas más cálidos y optimizan el brillo, pero deja algunas de esas decisiones abiertas para que usted las explore. Mire el vídeo de arriba para ver el resumen completo.
