Vera van der Burg incorpora la inteligencia artificial y la cerámica al circuito de retroalimentación

La diseñadora holandesa Vera van der Burg pretende “reducir el ritmo” AI combinándolo con cerámica Practica dentro del proyecto “Text to Clay”, donde muestra algunas creaciones de otro mundo.

De las palabras al barro es parte de VanderbiltEstá realizando una investigación de doctorado sobre prácticas reflexivas de IA, lo que implica trabajar de un lado a otro con un generador de imágenes de IA, entrenándolo con fotografías de su trabajo para crear nuevas imágenes.

Luego los replicó en arcilla, solo para volver a introducirlos en el modelo y comenzar el proceso nuevamente.

Vanderburgh combinó la IA con la cerámica debido a las claras diferencias entre ellas: una se considera lenta y táctil, la otra es inmediata e insustancial.

“From Text to Clay es parte de una investigación más amplia que he estado haciendo durante cinco o seis años, buscando diferentes formas de utilizar la inteligencia artificial en mi proceso creativo como diseñador o artista, específicamente como una forma no de acelerar el trabajo, automatizar o hacer las cosas más eficientes, sino como una forma de reflexionar”, dijo.

También ve oportunidades en la cerámica para aprovechar el lado impredecible de la inteligencia artificial, viéndola más como un material que como un producto.

“Siglos de trabajo con arcilla han enseñado a los profesionales una lección de humildad: no se domina, se trabaja con su agencia”, dijo Vanderberg. “Sin embargo, nuestra actitud hacia la inteligencia artificial es la de un deseo contrario de control y previsibilidad”.

“Siento que la lente de los materiales podría aplicarse más a nuestra forma de pensar sobre la inteligencia artificial”, dijo el diseñador a Dezeen. “Si usas la IA como algo basado en una terminal, es limitado, pero si piensas en ello como una combinación de diferentes pasos, como lo es la práctica de la cerámica, primero tienes que hacer esto y luego tienes que hacer esto para desarrollar el material, es más interesante”.

Vanderberg observó que el proceso de formación es uno de esos pasos que a menudo se omiten al pensar en el diseño de la IA.

Trabajó con el generador de imágenes de código abierto Stable Diffusion para ajustar el modelo utilizando su propio conjunto de datos de entrenamiento, incluidas fotografías de objetos de cerámica que hizo cuando era estudiante.

Sabía que los generadores de texto a imagen dependían de establecer conexiones entre el lenguaje utilizado para anotar imágenes y el lenguaje utilizado más adelante en el proceso de solicitud, por lo que se centró en hacer anotaciones personales, emocionales y abstractas en lugar de anotaciones puramente descriptivas.

Esto le permitió utilizar indicaciones como “Divorcio de cerámica”, “Tristeza de cerámica” y “Dolor femenino de cerámica” y generar imágenes que, en su opinión, eran ejemplos convincentes de cada uno.

También seleccionó cuidadosamente sus “materiales”, eligiendo una versión temprana de una proliferación estable que, en su opinión, tenía una “estética muy específica” en lugar de la versión actual más pulida.

Cuando llegó el momento de crear las imágenes resultantes a mano en arcilla, Vanderberg se interesó más en imágenes que “parecen imposibles”.

Debido a que los generadores de imágenes de IA imitan patrones en los datos de entrenamiento pero no entienden los materiales ni la física, sus inventos pueden divorciarse de las leyes de la realidad.

“Estas imágenes no comprenden el proceso real de hacer arcilla”, dijo Vanderberg. “Una vez que haces zoom, ves muchos errores”.

“Realmente no se puede ver cómo están conectadas las cosas o si algo es una hendidura, una sombra o una esfera”, continuó. “Nueve de cada diez veces la fuente de luz no tiene sentido.”

Esta incertidumbre y absurdo atrajeron a Vanderberg, quien llevó a cabo el proyecto durante una residencia de tres meses en el Centro Europeo de Trabajo Cerámico. “Siento que es como una negociación”, dijo.

Las esculturas resultantes se convirtieron en más datos de entrenamiento para el proceso del ciclo de Vanderburgh. Utilizando las mismas notas e indicaciones, generó más imágenes y realizó más trabajos en arcilla, deleitándose con las formas cada vez más distorsionadas.

“Lo curioso es que siempre empezó a invitarme a ir más allá o a hacer más”, dijo Vanderberg. “Entonces, la forma originalmente podría haber tenido cuatro agujeros, y ahora me va a dar ocho agujeros”.

“Es como si ChatGPT siempre te preguntara: ¿quieres más?”

Van der Berg exhibió sus esculturas supervivientes, que no explotaron en el horno ni colapsaron por su propio peso, en la Semana del Diseño Holandés a finales del año pasado, cuando ganó el Premio al Talento Emergente.

Su énfasis en el idioma y la formación tuvo eco Otra colaboración reciente con IA de Ross Lovegrove Studioque implica el diseño de sillas.

En este caso, el equipo se centró en vocabulario especializado para imitar el estilo del logotipo del diseñador.