Lo que los líderes de diseño deben desaprender para liderar en un mundo en el que la IA es lo primero
El camino hacia el diseño de inteligencia artificial pasa por cuestionar los fundamentos que representa el diseño
Admiro a los artistas y diseñadores industriales que desafían las suposiciones. Ross Lovegrove es uno de ellos. Si nunca has oído hablar de él, es uno de los creadores más visionarios del mundo y diseña una variedad de dispositivos que incluyen manijas de puertas, computadoras, frascos de perfume y autos conceptuales.
En un artículo de la popular revista de diseño Wallpaperquien afirma que el potencial de colaboración con la inteligencia artificial es utópico. Viniendo de alguien considerado por muchos un futurista, esta afirmación es significativa.
Lovegrove reconoce que la mayoría de las personas de su generación, incluidos los líderes de diseño, se muestran escépticas ante el uso de la inteligencia artificial en el diseño. No pertenece a este grupo porque, como él mismo dice, “la inteligencia artificial es complementaria, como hablar con un amigo muy inteligente”. ¡Incluso colaboró con robots para construir esculturas de mármol de Carrara!
Después de leer la visión de Lovegrove sobre la inteligencia artificial, me pregunté: ¿Están preparados los líderes del diseño para esta nueva era de la inteligencia artificial? O, más exactamente, ¿qué necesitan desaprender para seguir siendo relevantes y liderar sus equipos en un mundo donde la inteligencia artificial está remodelando la forma en que creamos?
Esto es algo que estoy olvidando y algo que creo que otros líderes de diseño deberían considerar dejar de lado también.
#1. “La IA apoya (solo) la decisión de una herramienta”
Para algunos líderes de diseño, y para cualquier líder empresarial, esto puede ser una píldora difícil de tragar.
Antes de entrar en lo que ahora se llama un mundo en el que la IA es lo primero, la IA parecía una frontera que se acercaba lentamente. Los líderes tienen la capacidad de experimentar, probar algunas herramientas, dejar que el equipo las pruebe, ver qué sale mal… es como un buffet libre donde todos pueden probar cosas nuevas y brillantes sin correr demasiado riesgo.
La pregunta ahora es cómo lo usa su equipo, porque las consecuencias de este enfoque gratuito pueden ser lo opuesto a lo esperado: las herramientas de inteligencia artificial exponen las brechas de talento en su equipo.
Un estudio de 2025 titulado No todo el mundo puede obtener un LL.M.: patrones de comportamiento e implicaciones pedagógicas en el análisis de datos asistido por inteligencia artificialque tiene algo de inspiración. En él, los investigadores rastrearon a 36 estudiantes que utilizaron el LL.M. para completar tareas de programación y análisis de datos. Todos tienen igual acceso a las mismas herramientas de IA.
El estudio encontró que los estudiantes con sólidas bases de datos y codificación utilizaron la inteligencia artificial para ampliar su pensamiento, explorar alternativas y depurar más rápido. Aquellos con conocimientos básicos débiles a menudo copian y pegan el resultado, malinterpretan los resultados o se sienten abrumados por explicaciones extensas.
Ahora extrapola esto a tu equipo de diseño. Si simplemente democratiza el uso de la IA sin centrarse en fundamentos básicos como el pensamiento sistémico, la experimentación y la evaluación de los resultados de la IA, sus mejores empleados mejorarán sus habilidades, pero los diseñadores junior pueden quedarse atrás y volverse demasiado dependientes de la IA.
Elegir las herramientas adecuadas seguirá siendo importante en los próximos años, pero será igualmente importante desarrollar capacidades desde cero para que sus equipos puedan utilizar la inteligencia artificial para ampliar su pensamiento. Hoy en día, el empoderamiento de la IA es una decisión estratégica de talento.
#2. “Los diseñadores (solo) diseñan interfaces, los investigadores (solo) brindan información”
Hubo un tiempo en el que el papel de los diseñadores era muy específico, al igual que el de los investigadores. Asignarles tareas, objetivos y proyectos es fácil porque todo funciona como una máquina bien engrasada.
La inteligencia artificial cambia la forma en que segmentamos estos puestos. ¿Podemos decir que estamos a punto de ver más roles híbridos en los equipos de diseño? JM Downey, director de estrategia de diseño e investigación de AT&T, también lo cree.
Downey fue uno de los líderes de diseño entrevistados para el informe 2025 Transformación de la inteligencia artificial: cambiando la forma en que descubrimos, imaginamos y diseñamosrealizado por el Comité Ejecutivo de Diseño (DXC). Él ve a su equipo tanto como estrategas de diseño como como investigadores. “Este es el futuro de esta disciplina”, afirmó.
La mayoría de los líderes entrevistados para el Informe DXC coincidieron en que los viejos límites entre diseño e investigación ya no son válidos. Por ejemplo, Dave Brown, jefe de diseño de servicios de IA en Amazon Web Services, dijo: “El diseño y la investigación ahora deben examinar toda la pila”. Se refiere a comprender cómo fluyen los datos, cómo los modelos toman decisiones y cómo esas decisiones se reflejan en la experiencia del usuario.
Mi opinión es consistente con lo que dijeron. Los líderes de diseño deben adaptarse a lo que se avecina y perfeccionar las habilidades de sus equipos para afrontar nuevos desafíos. Sus diseñadores deben comprender qué está optimizando la IA, por qué hace ciertas recomendaciones y cómo diseñar para la fricción cuando los usuarios quieren transparencia o control. Sus investigadores no pueden simplemente brindar información y luego marcharse. Necesitan dar forma a cómo se integran estos conocimientos en las decisiones de productos, la capacitación en IA y las estrategias comerciales.
Un mundo en el que la IA es lo primero necesita creadores de estrategias. Tu equipo los necesita, empezando por ti mismo.
#3. “El pulido, la artesanía y la estética son los elementos de la excelencia en el diseño”
Al leer este título, puede pensar que es una simplificación excesiva. No digo que a los líderes de diseño solo les importe el aspecto de sus productos, pero sí me cuento entre aquellos que a veces se centran demasiado en prototipos hermosos, interfaces de píxeles perfectos y sofisticación visual como indicadores de calidad.
En los productos impulsados por IA, la calidad no está suficientemente definida. Diseñar con inteligencia artificial conlleva responsabilidades y complejidades adicionales. Además de la estética y la usabilidad, que siguen siendo importantes, las cualidades ahora incluyen:
- creer: ¿Pueden los usuarios confiar en los resultados del sistema a lo largo del tiempo?
- transparencia: ¿Los usuarios entienden por qué el sistema hace recomendaciones o toma medidas?
- Degradación elegante: ¿El producto comunica incertidumbre y falla de manera segura cuando no se sabe algo, en lugar de producir resultados erróneos con seguridad?
En este caso, una interfaz visualmente pulida puede enmascarar problemas más profundos: resultados poco confiables, toma de decisiones opaca, comportamiento frágil en el borde… Por lo tanto, los líderes de diseño deben dejar de medir la calidad únicamente a través del pulido de superficies y en su lugar considerar la confianza, la claridad y la confiabilidad como resultados de diseño de primer nivel.
de acuerdo a Informe de inteligencia artificial Figma 2025Más de la mitad de los diseñadores y creadores de IA creen que el diseño se ha vuelto más importante para los productos impulsados por IA precisamente porque los usuarios ahora confían en el diseño para interpretar, evaluar y confiar en los sistemas inteligentes.
Para los futuros líderes de diseño, un gran diseño dependerá de la confianza que los usuarios puedan tener para comprender un sistema y confiar en él en condiciones del mundo real.
#4. “Velocidad es progreso”
Muchas veces a lo largo de mi carrera he escuchado declaraciones como “Avanzar más rápido es siempre el paso correcto” o “Si enviamos más rápido, ganamos”. Bueno, esas suposiciones podrían estar equivocadas hoy. Si bien estoy de acuerdo en que para algunas empresas, especialmente las nuevas, la velocidad es una virtud, en su mayor parte debemos tener cuidado cuando escuchamos afirmaciones como ésta.
Una cosa que a todos nos encanta de la inteligencia artificial: nos hace más rápidos. No hay duda de que puede acelerar el buen trabajo, pero también puede acelerar los errores. Hace poco leí un artículo Revista CIO En cuanto a la pregunta de por qué fracasó el proyecto de inteligencia artificial, una de las razones mencionadas fue efectivamente el “pilotaje apresurado”.
A menudo, cuando las partes interesadas los presionan, los líderes empresariales pueden sentir la necesidad de implementar productos sin objetivos o procesos claros, sólo para sacarlos lo más rápido posible. Los equipos de diseño caen en la trampa de confundir velocidad y novedad con progreso.
de acuerdo a Informe sobre el estado del diseño de la inteligencia artificial 2025el 89% de los diseñadores dijeron que la IA ha mejorado su flujo de trabajo hasta cierto punto. Es posible que su equipo ya se beneficie de esto. Trabajan de manera más eficiente y obtienes resultados reales. Todo avanza más rápido y todos están celebrando. ¿Pero es esto realmente el trabajo? mejor?
Los mejores líderes de diseño saben cuándo reducir el ritmo, validar y garantizar que vale la pena entregar lo que están construyendo.
Conclusión
Un día, en un futuro cercano, no hablaremos de un “mundo en el que la IA sea lo primero”, solo nuestro mundo, ya que ya no decimos que estamos en un “mundo impulsado por las redes”. La inteligencia artificial estará integrada en todo, tal como lo está ahora Internet.
Hasta entonces, los líderes del diseño tienen tiempo para construir y “diseñar” esta nueva realidad, con disculpas por la redundancia. Significa olvidar algunas verdades universales inmutables que todos consideramos sagradas.
¿Quiere saber cómo ponemos en práctica estos principios? Explore el enfoque de SAP hacia el diseño centrado en las personas: www.sap.com/design.
Arlin Bomick (@arinbhowmick) es director de diseño de SAP, con sede en San Francisco, California. Los artículos anteriores son opiniones personales y no necesariamente representan la posición, estrategia u opiniones de SAP.
Lo que los líderes de diseño deben desaprender para liderar en un mundo en el que la IA es lo primero Publicado originalmente en colectivo de experiencia de usuario En Medium, la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
