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¿Cuáles son las experiencias de usuario que consultan las expectativas de los clientes en la era de la inteligencia artificial?

Resumen:
Los clientes todavía buscan a los consultores de UX por su sólido criterio y pensamiento crítico, su investigación rigurosa y su respeto por el mundo real y las limitaciones de los usuarios.

La inteligencia artificial no ha cambiado fundamentalmente Por qué Las organizaciones contratan consultores de experiencia de usuario. Los clientes no buscan Concepto de inteligencia artificial especulativa O una magnífica presentación. Buscan socios experimentado Expertos en experiencia de usuario que pueden ayudarles a resolver sus problemas.

Los clientes de consultoría de experiencia de usuario quieren socios que puedan ayudarlos a pensar con claridad, priorizar sabiamente y avanzar con confianza, ya sea que sus proyectos involucren inteligencia artificial o no. Según nuestro trabajo, los siguientes patrones reflejan la importancia continua que los clientes otorgan a los socios consultores de experiencia del usuario, incluso cuando la inteligencia artificial continúa avanzando.

Juicio fuerte, no solo fluidez en inteligencia artificial

La mayoría de los clientes ya pueden acceder y utilizar herramientas de inteligencia artificial. Lo que les falta es confianza en cuándo y cómo utilizarlos de forma responsable.y un Descubra qué preguntas son adecuadas para estas herramientas.

Por ejemplo, un cliente empresarial pidió a NN/G que le ayudara a evaluar la función de recomendación de inteligencia artificial del sistema interno de apoyo a las decisiones. Antes de proponer una solución, NN/G llevó a cabo Entrevistas con las partes interesadas, análisis de tareasy mapa de viaje Comprender cómo se toman las decisiones en la práctica.

Estos enfoques muestran que diferentes equipos utilizan diferentes insumos, criterios de éxito y modelo mental por la misma decisión. En este caso, la introducción de inteligencia artificial no mejorará la calidad de la toma de decisiones; automáticamente presenta inconsistencias.

Nuestro consejo no es diseñar capacidades de IA, sino:

  • Aclarar los criterios para la toma de decisiones.
  • Alinear al equipo en aportes compartidos.
  • Identifique momentos específicos en los que la automatización puede respaldar (en lugar de reemplazar) el juicio humano.

Los clientes valoran a los asesores que desaceleran temprano Asegúrate de que las cosas vayan en la dirección correctapara evitar actualizar soluciones ineficaces.

Los practicantes que prosperen serán adaptables generalista Ven la experiencia del usuario como una solución estratégica de problemas en lugar de centrarse en generar resultados.

Una perspectiva clara basada en la evidencia del usuario en lugar de en los resultados de la IA

La IA puede generar infinitas cambios de diseñotráfico y contenido. Para muchos clientes, estas características ya han sido objeto de investigación por parte de los usuarios, diseñoy las decisiones se vuelven más difíciles, no más fáciles. El cliente no busca un facilitador neutral que presente diez opciones y pida a las partes interesadas que elijan entre ellas. Necesitan consultores que puedan sintetizar la evidencia y hacer recomendaciones de diseño informadas.

Por ejemplo, una organización orientada al consumidor experimentó con el uso de IA para generar contenido de incorporación personalizado según la función y la intención. Internamente, se supone que una mayor personalización reducirá la fricción.

En las pruebas, a pesar de la precisión técnica personalizaciónel usuario dudó, volvió a leer las instrucciones y expresó incertidumbre sobre por dónde empezar. La investigación muestra:

  • Antes de que la personalización pueda funcionar, los usuarios necesitan un modelo mental claro.
  • Los primeros cambios en la experiencia aumentaron carga cognitiva.
  • Contenido generado por inteligencia artificial Carece de los detalles específicos, el énfasis y la jerarquía en los que confían los usuarios.

Se recomienda no Consejos para mejorar,pero:

  • Presentamos una experiencia básica consistente y diseñada por humanos.
  • Aplicar selectivamente la inteligencia artificial atrás El usuario ha demostrado comprensión de la experiencia.
  • Piense en la personalización como una capa secundaria, no como la base.

Los clientes quieren juzgar, gustoy el cuidado intencional que los profesionales experimentados en experiencia de usuario aportan a los proyectos, más allá de lo que la inteligencia artificial puede producir.

Respete las limitaciones del mundo real (y las cualidades de la experiencia)

Las herramientas de IA a menudo ignoran o no comprenden completamente la complejidad y los matices de las limitaciones operativas de los clientes:

  • Requisitos legales, de cumplimiento y de seguridad
  • Datos limitados o sensibles
  • Sistemas heredados y flujos de trabajo frágiles
  • Silos organizacionales y cuellos de botella en la auditoría

Los clientes quieren que los consultores diseñen dentro de las realidades de su organización, no alrededor de ellas.

Por ejemplo, una organización de atención médica quería explorar la orientación asistida por IA para ayudar a los usuarios a navegar por información compleja sobre políticas y elegibilidad. temprano Descubrir fusionado Entrevistas con las partes interesadas, Moderación de contenidoy ensayo de la misión. Obras surgieron:

  • Estrictos requisitos de procesamiento y revisión de datos.
  • El riesgo de lesiones para el usuario es alto si: Resumen de inteligencia artificial Incorrecto o incompleto
  • Fuertes expectativas de los usuarios en cuanto a precisión, responsabilidad y cuidado.

El aviso no aborda la IA generativa para los usuarios finales, sino que se centra en:

  • Soporte de decisiones basado en reglas basado en contenido probado
  • Resúmenes asistidos por IA de equipos de contenido internos
  • Proporcionar rutas de escalada claras para casos poco claros o de alto riesgo.

Los clientes esperan asesoramiento que tenga en cuenta las necesidades de los usuarios, los riesgos potenciales y las limitaciones organizativas.

Rigor de la investigación y la interpretación (no sólo velocidad)

Tengo acelerado Los usuarios experimentan ciertos aspectos del proceso de investigación, como transcribir, etiquetar y resumir; sin embargo, los clientes temen generar conocimientos superficiales demasiado rápido. Todavía valoran:

  • Diseño de investigación reflexivo
  • Explicar cuidadosamente y presentar patrones significativos.
  • transparencia sobre confianzalimitaciones y preguntas abiertas

A lo largo del proyecto, los clientes respondieron positivamente cuando el consultor de UX hizo lo siguiente:

  • Verifique los resultados mediante revisión manual.
  • Explique claramente cómo se obtuvieron los conocimientos.
  • Mantenga una distinción clara entre señales exploratorias y recomendaciones de diseño.

Los clientes confían en los consultores de experiencia del usuario que ven cuidadosa y selectivamente la inteligencia artificial como una herramienta y no como un atajo hacia el pensamiento crítico.

Pensamiento claro y lenguaje fácil de entender.

Los clientes se vuelven cada vez más sensibles cuando las experiencias parecen descuidadas, genéricas o automatizadas. Valoran consultores con las siguientes características:

  • reducir jerga y desmitificando el hype
  • Promover la estructura, jerarquía y enfoque intencionales del contenido.
  • Rechazar resultados de IA “suficientemente buenos” cuando carecen de detalles, especificidad y destruyen la claridad.

Los clientes quieren recomendaciones de experiencias que sean intencionales, reflexivas y bien elaboradas.

Qué significa esto para los consultores de experiencia de usuario

Ser útil es más importante que impresionar. Desarrolle una sólida experiencia y criterio, no solo familiaridad con las últimas y mejores herramientas de inteligencia artificial y sus afirmaciones. Haga recomendaciones inteligentes y bien pensadas basadas en investigaciones de usuarios reales y limitaciones reales. Proteger la calidad de la experiencia del cliente cuando la automatización la amenaza.

Los clientes no piden a consultores expertos en experiencia de usuario que proporcionen servicios de inteligencia artificial. todavía están ahí Buscando socios quien puede combinar rigor de la investigación, buen criterio de diseñoy realidad real Ayúdelos a tomar mejores decisiones para sus usuarios.

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