En una era en la que la inteligencia artificial se nutre de los datos, una nueva iniciativa está convirtiendo a los fotógrafos cotidianos en colaboradores remunerados, una imagen original a la vez.
este Colección de fotografías originales de Ronia.Organizado por TransPerfect en la plataforma comunitaria DataForce, se invita a fotógrafos de todo Estados Unidos a contribuir con imágenes RAW sin editar para entrenar sistemas de aprendizaje automático y visión por computadora de alta gama. En lugar de otorgar licencias o simplemente robar imágenes, Ronia paga a los contribuyentes directamente por cada envío aceptado, un cambio significativo con respecto a los modelos tradicionales de stock y microimágenes, que generalmente recompensan a los contribuyentes a través de regalías posteriores en lugar de tarifas iniciales.
“Invitamos a fotógrafos, entusiastas de la fotografía, creadores visuales y cualquier persona apasionada por la fotografía a participar en nuestro proyecto de colección de fotografías RAW. ¿Sueles tomar fotografías de alta calidad en formato RAW para ampliar tu biblioteca de fotografías? Si la respuesta es sí, este proyecto te permite obtener ingresos adicionales contribuyendo con tus fotografías al desarrollo de inteligencia artificial avanzada y tecnología de visión por computadora. Tus imágenes pueden generar un impacto adicional con tus imágenes”.
Los participantes cargan fotografías RAW de alta calidad que cumplen con las pautas del proyecto y reciben una compensación por cada imagen aceptada. Este modelo de pago por envío está atrayendo la atención porque hace que la creación de colecciones sea un intercambio de valor más transparente entre los coleccionistas y el ecosistema global de IA.
@dataforceai Tus fotos RAW son valiosas, ¡no las dejes en tu galería!
Conocido por la remuneración de los fotógrafos
Los contribuyentes reciben una cantidad fija por cada fotografía aprobada, en lugar de ganar pequeñas regalías a lo largo del tiempo a medida que se licencian o venden las imágenes. Esto está relacionado con Plataforma de microfotografía tradicionallos fotógrafos suelen ganar una pequeña regalía cuando los clientes descargan sus imágenes.
“Recibirá un bono de $1,50 por cada fotografía aceptada. Los participantes pueden enviar cualquier cantidad de fotografías en todas las categorías abiertas. Tenga en cuenta que algunas categorías pueden tener límites de envío y una vez que se llena una categoría, la categoría se cerrará. Las presentaciones se aceptan por orden de llegada”, dijo DataForce.
En comparación, en los principales sitios de microstock como Shutterstock, iStock o Adobe Stock, los pagos de regalías se calculan como un porcentaje del precio de venta y varían según el tipo de licencia, el nivel del colaborador y las políticas de la plataforma. Las ganancias típicas por descarga reportadas por los contribuyentes oscilan entre centavos y dólares, y muchos fotógrafos sólo pueden obtener un ingreso pasivo exiguo a menos que acumulen una cartera muy grande. El ingreso mensual promedio puede ser bastante bajo para un portafolio de nivel medio, y algunos artistas informan que ganan sólo unas pocas docenas de dólares al mes con cientos o miles de imágenes en línea.
Por el contrario, el plan de Ronia paga directamente las contribuciones, evita la lenta acumulación de micro-realezas y proporciona una tarifa sencilla para cada fotografía que califique. Esto parece una forma más directa y confiable para que los fotógrafos aficionados o emergentes obtengan valor por su trabajo, incluso si la tasa por imagen no es tan alta y contribuyen directamente al entrenamiento del modelo de IA.
Dentro de la empresa: la escala de TransPerfect
El Proyecto Ronia es parte de un ecosistema empresarial más amplio. TransPerfect es una empresa estadounidense privada de servicios lingüísticos y tecnológicos fundada en 1992 y que se ha convertido en uno de los mayores proveedores del mundo de soluciones de traducción, localización y datos de inteligencia artificial. Según datos financieros recientes de la empresa, Informe TransPerfect Los ingresos por facturación anual son de aproximadamente $1,230 millones de dólares, lo que marca más de tres décadas de crecimiento continuo y subraya la amplitud de su presencia.
Qué significa esto para los fotógrafos y la industria
El Proyecto Ronia también existe en el contexto de una conversación pública altamente polarizada sobre la inteligencia artificial. Algunos dan la bienvenida a la inteligencia artificial por su potencial para automatizar tareas repetitivas, aumentar la productividad y crear nuevas posibilidades creativas. Otros critican a la IA por producir resultados descuidados o derivados, amenazar empleos y plantear preocupaciones éticas sobre prejuicios y derechos de propiedad intelectual.
Para los contribuyentes, ronya Iniciativas similares de recopilación de imágenes colaborativas son parte de una tendencia creciente en la que las empresas compensan directamente a las personas por los datos sin procesar que crean, ya sean imágenes, grabaciones, transcripciones u otros medios. Este modelo contrasta con el paradigma de la fotografía de archivo de larga data, en el que los contribuyentes a menudo colocan su trabajo en plataformas de agencias y dependen de regalías pasivas, que pueden tardar años en acumular ingresos significativos.
Los críticos de la microfotografía dicen que el exceso de oferta, las bajas tasas de regalías y la competencia del contenido generado por inteligencia artificial han reducido los ingresos de muchos fotógrafos. En este caso, los proyectos de pago directo pueden resultar atractivos para quienes buscan una compensación inmediata, aunque es posible que no reemplacen los contratos tradicionales de fotografía profesional o los trabajos de licencia comercial que pueden generar tarifas más altas. Es posible que los fotógrafos tampoco quieran contribuir directamente a la formación en IA.
A medida que la inteligencia artificial siga evolucionando, también lo hará la economía de los datos visuales. Proyectos como Ronia Raw Photo Collection destacan nuevas áreas de procedencia, valor y remuneración de las imágenes, generando oportunidades y preguntas para el futuro de la fotografía en un mundo basado en datos.
Fuente de la imagen: Colección de fotografías originales de Ronia. Foto de encabezado con permiso descargar.
