Aprende inteligencia artificial construyendo mi editor de fotos personal
Comparto mi experiencia personal con vibecoding, usando Gemini y Claude para crear un editor de fotografías personalizado sin requerir conocimientos profundos de ingeniería de software.
El diseño se está transformando bajo nuestros pies. Siento que finalmente nos hemos alejado de la era de los modelos estáticos y hemos entrado en la era de lo que muchos llaman “codificación ambiental”. Para mí, este término describe una forma completamente nueva de crear. Este es un proceso en el que actúo como conductor. Utilizo el lenguaje natural para guiar los modelos de inteligencia artificial, enfocándome completamente en la “ambiente” y el resultado final, en lugar de atascarme en el desorden de líneas de código específicas. Recientemente comencé a construir mi propio editor de fotografías personal para ver hasta qué punto la inteligencia artificial puede ayudar a quienes no son ingenieros como yo.
Mi profesión es diseñador. Entiendo la lógica, pero seré el primero en admitir que me falta paciencia para la ingeniería de software tradicional. Este ha sido un obstáculo importante para mí y sé que es un obstáculo común para muchos creativos. A lo largo de los años se me han ocurrido algunas ideas con éxito, pero, para ser honesto, muchas de ellas nunca se hicieron realidad. Se quedaron atrapados en carpetas o como modelos a medio terminar porque no pude cerrar la brecha tecnológica. Ahora terminando con la codificación de la atmósfera. En el pasado, si me faltaba profundidad técnica, mis mejores ideas a menudo permanecían en el lienzo. Ahora, herramientas como Gemini 3.1, Claude Code y Antigravity están revolucionando las matemáticas para mí.
Probé estos modelos y construí una aplicación web funcional desde cero. No comencé con una arquitectura complicada o un manual grueso. Empecé con una intención. Utilizo estos modelos para cerrar la brecha entre mi gusto visual y la ejecución técnica. Este proyecto realmente destacó el núcleo de mi codificación atmosférica: se trata de velocidad y experimentación. A lo largo del camino, me moví entre diferentes plataformas para encontrar la que mejor se adaptaba a mi flujo de trabajo. Utilizo Claude Code CLI porque me gusta su interfaz sencilla. Exploré Antigravity para probar diferentes herramientas de proxy. Esta forma de trabajar no se trata de dominar un idioma específico. Se trata de utilizar el agente de IA adecuado para realizar la tarea adecuada en el momento adecuado.
El resultado es un editor de fotografías que realmente puedo usar, con funciones como desenfoque personalizado, efectos de medios tonos e incluso soporte para video. Lo que más me gusta de esta producción es la falta de brillo “corporativo”. Se siente original, personal y funcional. Sé que mi lógica puede ser una debilidad a veces y, en un entorno tradicional, esto me impediría seguir adelante. En este nuevo mundo de codificación atmosférica, la inteligencia artificial se encarga del trabajo pesado de la lógica. Esto me permite centrarme en el alma del producto. Puedo iterar en UI/UX sobre la marcha y ver los cambios inmediatamente. Crea un estrecho circuito de retroalimentación que hubiera sido imposible para mí como diseñador independiente.
Mantendré este proyecto abierto para que cualquiera pueda mejorar. Este espíritu de colaboración es lo que define esta nueva era para mí. Al compartir mi progreso y la demostración de YouTube, me gustaría invitarte a bifurcar el código y usarlo. Este proyecto demuestra que las barreras de entrada finalmente están desapareciendo. Ya no necesitas un título en informática para crear tus propias herramientas. Todo lo que necesitas es una visión clara y los consejos correctos. Cuando miro hacia el futuro del diseño digital, la “atmósfera” es sin duda la variable más importante que tenemos.
Puedes jugarlo en https://abduzeedo.github.io/reeded-glass-effect-generator/
codificación ambiental