El proceso de diseño no está muerto, está comprimido.

Hoy en día se habla mucho sobre el proceso de diseño: abandone el proceso, confíe en su instinto, omita la investigación y comience a construir. Jenny Wen, jefa de diseño de Anthropic, es una de las voces más destacadas de la empresa. argumento Suena atractivo, especialmente para los diseñadores que están bajo presión para actuar con rapidez.

Argumentos en contra del procedimiento

Un argumento reciente contra el proceso de diseño es el siguiente:

• Los procesos de diseño tradicionales parecen obsoletos y desconectados de cómo se realiza el buen trabajo.
• La iteración, la intuición y saltarse pasos son fortalezas, no pecados. Desarrolle una intuición sólida, preste atención a los detalles y reestructure los procesos para adaptarlos al momento.
• Un gran trabajo a menudo comienza con soluciones, no planteamiento del problema. Sólo después de ver un prototipo convincente se puede comprender el problema que realmente resuelve.

Donde falla el argumento

Estas observaciones no están equivocadas. Pero no demostraron que el proceso fuera innecesario. Describen lo que ya hacen los diseñadores experimentados: internalizan los procesos y los adaptan a su trabajo, moviéndose con fluidez a través del descubrimiento, la ideación y la evaluación en lugar de verlos como pasos rígidos. ¿Cómo se ve?”Omita este proceso y simplemente comprímalo. ——Utiliza la experiencia como guía para correr más rápido en cada etapa.

Doble Diamante (y pensamiento de diseño proceso) nunca es una lista literal o plantilla Debe seguirse estrictamente. El propósito es gestionar el riesgo: ayudar a los equipos a comprender los problemas, explorar soluciones y reducir la posibilidad de crear el producto equivocado.

Cuando el espacio del problema es Maduro, Tenga una gran cantidad de conocimientos integrados y estará basándose en patrones establecidos en lugar de inventar algo nuevo. Es demasiado simplista asumir que sabes qué es lo mejor para tus usuarios y que crearás lo correcto fuera de estas situaciones.

Compresión del proceso, no abandono

En el argumento contra el proceso, el “proceso de diseño” se considera como un todo. Es sólo que el proceso no es algo tan importante que debas seguir o abandonar.

Double Diamond no es un “proceso”. El ciclo del pensamiento de diseño no es un “proceso”.

Éstas son sólo una representación simplificada de las etapas por las que pasará cualquiera que se dedique a la resolución creativa de problemas: Encuentre el problema, descubra qué construir, constrúyalo y aprenda de él. Esta es una descripción de alto nivel de lo que sucede cuando intentas resolver un problema que no comprendes completamente.

El argumento de “descartar el proceso” se basa en gran medida en una mala comprensión de cómo funciona en la práctica el diseño centrado en el ser humano. Los profesionales experimentados lo operan de manera no lineal y contextual. Existen marcos formales para hacer que el pensamiento sea accesible y transferible.

Cuando un diseñador experimentado que trabaja en un producto de consumo maduro y competitivo dice “Acabo de empezar a construirlo”, no está abandonando el proceso. Lo están comprimiendo, a menudo ejecutando versiones internalizadas dentro de paradigmas establecidos y patrones bien probados.

Esta compresión del proceso está impulsada por el conocimiento acumulado de los usuarios y sus necesidades mediante el estudio del comportamiento de los usuarios, el análisis de las tendencias de la competencia y la realización de investigaciones con equipos experimentados. La llamada “intuición” es en realidad un proceso de compresión e interiorización tras años de trabajo. Las intuiciones en las que confían los diseñadores se construyen a través de procesos que ignoran.

Las herramientas de inteligencia artificial aceleran y democratizan aún más esta compresión. Codificación de vibración Se cierra la brecha entre una idea y algo comprobable; explorar, crear, aprender y refinar se puede hacer en una tarde. Los diseñadores experimentados siempre han ejecutado ciclos de diseño más rápido de lo que sugieren los marcos formales, y la inteligencia artificial ahora puede permitir que los profesionales menos experimentados hagan lo mismo.

La intuición no puede reemplazar el proceso.

Adoptar consejos intuitivos durante el proceso de diseño puede parecer liberador, pero simplifica demasiado una realidad compleja.

No todo el mundo puede actuar intuitivamente

Los diseñadores experimentados como Wen tienen la intuición desarrollada a través de años de práctica en empresas establecidas con sólidas culturas de diseño y equipos de alta calidad. Tienen las habilidades, la autoridad, el historial y las cualidades de equipo para tomar decisiones instintivas.

Confiar en la intuición es menos factible para los practicantes jóvenes que aún no han acumulado el conocimiento para que sea confiable. Pedir a diseñadores experimentados que tomen decisiones rápidas e informadas es muy diferente a decirles a los recién graduados que “confíen en sí mismos” sin exponerse al conocimiento institucional, patrones de comportamiento de los usuarios o limitaciones comerciales.

Falta de responsabilidad intuitiva

En muchos entornos, las decisiones deben documentarse y justificarse. Los artefactos del proceso (resultados de investigación, resultados de pruebas de usabilidad o datos de análisis) son necesarios para la coordinación y aprobación de las partes interesadas. En la mayoría de los entornos corporativos, la frase “Seguí mi instinto” no sobrevivirá cuando el vicepresidente pregunte “¿Cuál es la evidencia que respalda esto?”

La intuición no funciona en industrias altamente reguladas

En industrias con productos regulados o de alto riesgo (atención médica, finanzas, gobierno, sistemas críticos para la accesibilidad), los procesos no son rituales burocráticos sino salvaguardias contra daños. Omitir la investigación en la interfaz de usuario de un dispositivo médico no es lo mismo que omitir la investigación en la funcionalidad de la pizarra.

La intuición está sesgada

Incluso la intuición del desierto tiene puntos ciegos. Los diseñadores experimentados pueden anclar inconscientemente patrones familiares o ignorar casos extremos que no les convienen. modelo mental. Cuanto más profunda es la intuición, más difícil es detectar sesgos. El proceso obliga a que las suposiciones se hagan públicas antes de que se conviertan en errores costosos.

El diseño que prioriza la solución solo funciona en entornos reducidos

En la era de la inteligencia artificial, muchos expertos abogan por un diseño que dé prioridad a las soluciones: comenzar con nuevas capacidades tecnológicas y trabajar hacia atrás para identificar los problemas que podrían resolver. Este enfoque trastoca el modelo tradicional de identificar primero el problema y luego buscar una solución.

Pero los ejemplos que utiliza el artículo para defender el diseño que prioriza la solución (como las características exitosas y ampliamente adoptadas de un producto de IA creado por una empresa con buenos recursos) reflejan un sesgo de supervivencia. Lo que no podemos ver es Muchos experimentos que priorizan las soluciones fracasan: Los prototipos impresionantes entusiasman a los equipos internos pero nunca resuenan entre los usuarios, o se lanzan funciones pero rara vez se adoptan porque no resuelven una necesidad significativa. Cada enfoque se ve genial cuando solo muestra victorias.

Al diseñar tecnologías emergentes, la implementación rápida es fundamental, pero La velocidad de ejecución no disminuye la importancia del encuadre correcto del problema. No necesita un planteamiento formal del problema ni un sprint de descubrimiento, pero sí necesita saber el problema que desea resolver.

El diseño centrado en la solución no reduce el riesgo y solo es adecuado para una pequeña parte de la industria. Puede tener éxito en entornos donde se comprende bien el modelo del producto, los usuarios son complejos y los desafíos de diseño están discretamente diferenciados. también es Tener un alto nivel de organización y Madurez de la experiencia del usuario. Los equipos con experiencia y conocimiento profundo del dominio pueden identificar rápidamente direcciones prometedoras.

La mayoría de los equipos no operarán bajo estas condiciones. En entornos de baja madurez donde el conocimiento institucional es limitado, o en entornos novedosos y de alto riesgo, comenzar con soluciones puede amplificar los costos de los supuestos erróneos. En estas situaciones, incluso una pequeña cantidad de formulación anticipada de las preguntas sigue siendo crucial.

Alfabetización de procesos: haga coincidir su proceso con el problema

La verdadera habilidad del diseño moderno no es la capacidad de abandonar el proceso; proceso de alfabetización: Elija los métodos y herramientas adecuados para el problema. Comprenda qué proceso es apropiado para el trabajo y comprenda los riesgos de no seguirlo. Mejor aún, no afirmes que no utilizaste un proceso si simplemente lo aplicaste de manera diferente.

Esto no significa que cada proyecto requiera una fase de descubrimiento de seis semanas, ni que cada problema de diseño deba tratarse como si fuera el desarrollo de un dispositivo médico. esto significa Hacer coincidir el proceso con el problema: Algunos problemas requieren una investigación en profundidad; otros se benefician de una rápida experimentación e iteración. La clave es elegir con cuidado. Estas decisiones deben tomarse después de una cuidadosa consideración, no porque alguien declare muerto el proceso.

Las herramientas de inteligencia artificial ahora permiten la creación rápida de prototipos y la iteración a velocidades que nunca antes habíamos visto. Pero no eliminan la incertidumbre y el riesgo que mitiga el proceso de diseño. Los diseñadores aún necesitan comprender el problema y evaluar ideas. Los marcos de procesos como el Doble Diamante, el Design Thinking o los Trabajos por Hacer no son procedimientos estrictos: son un andamiaje. Las formas de pensar que enseñan, una vez internalizadas, quedan implícitas en la forma en que trabajan los profesionales experimentados.

La pregunta nunca es si se sigue el proceso. Así es como el trabajo que hacemos se relaciona con los problemas que estamos resolviendo. A medida que la IA comprime más nuestros flujos de trabajo y los sistemas de agentes entran en acción, recuerdan el contexto y toman decisiones en nuestro nombre, el costo de omitir el problema aumenta, no disminuye.