Estos son los roles de diseño emergentes en la era de la inteligencia artificial.
El mundo tecnológico está presa de una ansiedad colectiva. Si navega por el subreddit tecnológico o consulta el boletín informativo, los titulares muestran una imagen cruda: La inteligencia artificial está a punto de entrar en los puestos de trabajo administrativos. La codificación está muerta. El diseño está desactualizado..
El mes pasado, el pionero de la inteligencia artificial Andrew Ng publicó pedazo Para contrarrestar esta narrativa del “apocalipsis laboral”, la inteligencia artificial está abriendo nuevas trayectorias profesionales altamente especializadas. Se centra en la perspectiva de la ingeniería: funciones como ingeniero de implementación avanzada de IA (lanzado en paracaídas a las empresas clientes para personalizar los flujos de trabajo de los agentes) e ingeniero de IA (creación de software utilizando componentes LLM).
Pero mientras el mundo tecnológico se obsesiona con el impacto en la ingeniería de software, al lado se está produciendo una migración más silenciosa y sutil.
Detrás de esta puerta está lo que más me importa:
¿Qué pasa con el diseño?
Si la era del “empuje de píxeles” ha muerto, ¿qué la reemplaza? he discutido antes ¿Cuándo es el mejor momento para que los diseñadores establezcan? Implica adaptarse a los grandes cambios tecnológicos. Esta es una montaña en la que moriré.
Como somos buenos adaptándonos, nuestros nuevos roles se formaron rápidamente y algunos de nosotros hicimos la transición a nuestros nuevos roles de manera silenciosa y sin esfuerzo.
Los “diseñadores de productos” solían ser los mejores y trabajaban junto con diseñadores de contenido, diseñadores de movimiento, diseñadores de UI, diseñadores de servicios, etc. Pero todos estos juegos tienen una cosa en común: un pensamiento de diseño estratégico profundo. Si bien el diseño de productos a menudo se considera el diseñador con más forma de T, siempre he creído que cualquier (buen) diseñador puede cambiar rápidamente sus habilidades y formas de trabajar, independientemente de su título específico.
La inteligencia artificial lo está demostrando.
Ya sea que esté creando sistemas B2B complejos o experiencias de consumidor B2C hiperpersonalizadas, la era de la inteligencia artificial requiere un nuevo nivel de ejecución del diseño.
Esto es lo que creo que parece.
Parte 1: La “frontera B2B” o el diseño de una fuerza laboral de inteligencia artificial
En el ámbito empresarial, la IA se está implementando para automatizar operaciones comerciales complejas de varios pasos. Pero gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft se topan con un gran obstáculo: los clientes empresariales no saben cómo se supone que deben operar sus empleados. de hecho Interactuar con inteligencia artificial.
De nada sirve un agente autónomo si un trabajador no sabe dirigirlo, confiar en él o guiarlo cuando alucina. En mi opinión, este cuello de botella ha dado lugar a dos roles centrales de diseño B2B.
1. Consultor de diseño de IA integrada
(Equivalente al ingeniero avanzado de IA de Andrew Ng)
Cuando los proveedores de IA envían ingenieros para integrarse en grandes bancos, proveedores de atención médica o empresas de logística, necesitan algo más que personas que puedan escribir código. Necesitan diseñadores que comprendan el comportamiento humano y la lógica empresarial.
Los consultores de diseño de IA integrada estudian la fuerza laboral de una empresa y planifican el diálogo y los puntos de contacto de los agentes. Cierran la brecha entre las posibilidades tecnológicas y la adopción humana, explicando a las partes interesadas por qué las interfaces básicas de chatbot pueden fallar y por qué un agente backend combinado con un sistema de notificación asincrónico es en realidad lo que requiere su flujo de trabajo. Luego, ayudan con el diseño. Esto es lo mejor de todos los mundos: diseño de servicios, productos y contenidos.
2. Actuar como “arquitecto” de la experiencia del usuario
Ng señaló que aunque los puestos integrados son populares, una gran cantidad de trabajos técnicos en el futuro pertenecerán a ingenieros internos que construyen productos. y Componentes de inteligencia artificial. En diseño, esto correspondería a tales roles. Un diseñador que cambió su carrera del diseño y Herramientas de diseño de inteligencia artificial para Motor de inteligencia artificial.
Old Paradigm: Static UI
(User Input) ---> (Fixed Form/Button) ---> (Predictable Static Screen)
New Paradigm: Generative and Agentic UI
(User Intent) ---> (AI Agent Context) ---> (Dynamic UI Formed on the Fly)
Estos arquitectos están completamente centrados en experiencias asincrónicas. ¿Cómo se ve la interfaz cuando un usuario emite un comando y el agente de inteligencia artificial ejecuta un flujo de trabajo de tres horas?
Esta función está diseñada con registros de progreso, puntuaciones de confianza visual y puntos de control de decisiones para permitir a los humanos revisar el trabajo de la IA antes de hacer clic en “aprobar”. ¡He estado usando este sombrero cada vez más y me encanta!
Parte 2: “Transformación B2C” o elaboración del pensamiento del consumidor
Si bien el diseño B2B se centra en la eficiencia y la previsibilidad, el mundo del consumidor es un panorama caótico lleno de períodos de atención, emociones crudas y confianza en fracciones de segundo. En el espacio B2C, los gigantes tecnológicos están abriendo canales de diseño completamente diferentes para gestionar el comportamiento de la inteligencia artificial como compañera diaria.
3. Diseñador de interacción activa
Históricamente, las aplicaciones de consumo han sido reactivas. Haces clic en un botón y la aplicación reacciona. En la era de la inteligencia artificial, las aplicaciones avanzan hacia experiencias activas. Predecirán lo que quieres incluso antes de que lo pidas.
Los diseñadores de interacción activa trazan desencadenantes invisibles (biometría, ubicación, hora del día, movimiento del teléfono, etc.) que permiten a la IA adivinar con precisión la intención. El desafío aquí es la “gestión intrusiva”. Si una herramienta empresarial causa problemas a los empleados, es molesta; Si una aplicación para consumidores molesta silenciosamente a los usuarios a altas horas de la noche, se desinstalará. El diseñador tiene una intuición sobre el producto: su verdadera funcionalidad. La usabilidad es su esencia.
Personalmente, creo que este es el papel que más falta en nuestra discusión actual sobre la inteligencia artificial. Estamos generando carga, pero ¿es útil?
4. Arquitecto del sistema de interfaz de usuario generativa
Estamos entrando en un mundo donde las interfaces no existen hasta que el usuario expresa su intención, lo que lleva a la inteligencia artificial a compilar dinámicamente una interfaz de usuario personalizada.
Los arquitectos del sistema GenUI diseñan restricciones, barreras de seguridad y tokens de componentes dinámicos para hacer posibles interfaces fluidas. Su trabajo es garantizar que cuando la IA genere interfaces personalizadas sobre la marcha, siga cumpliendo con la jerarquía visual, las pautas de marca y los estándares de accesibilidad. Diseñaron “anclas” para proteger la memoria muscular de los usuarios para que no se sientan perdidos en la interfaz en constante cambio.
5. Diseñador de confianza
La confianza de los consumidores en línea está colapsando a medida que la inteligencia artificial generativa hace que los deepfakes, las reseñas automatizadas y el contenido sintético sean una realidad surrealista.
Los diseñadores de confianza tienen que ver con la transparencia. Convierten contraseñas complejas o verificación de algoritmos en señales visuales instantáneas y en tiempo real. Diseñaron etiquetas de metadatos, indicadores de marcas de agua y mecanismos de explicabilidad para representar con precisión a los consumidores. Por qué La inteligencia artificial recomienda productos específicos o cómo verificar un medio.
Otros roles de diseño y relacionados con el diseño incluyen:
- Evaluador de interacción de IA: pruebe la “experiencia de comportamiento del usuario” del modelo. Diseñan circuitos de retroalimentación y refinan los personajes, el tono y las barreras de seguridad de la inteligencia artificial.
- Diseñador de mensajes/contexto: trabaje con ingenieros para diseñar mensajes del sistema para garantizar que la salida de texto de IA coincida con la voz y la intención de la marca.
- Investigadores cognitivos: estudio de modelos mentales, fricción entre humanos y IA, aversión a los algoritmos y cómo evitar que los usuarios confíen ciegamente en resultados defectuosos de la IA.
- Ingeniero de diseño: la combinación definitiva de tecnología y diseño. Utilizan agentes de codificación de inteligencia artificial para crear prototipos de código interactivos y funcionales en lugar de modelos estáticos.
¿sacar? Hay muchos roles en el diseño. Simplemente tienen marcos diferentes.
En última instancia, este cambio aporta un poder increíble a la comunidad creativa. La lección de la era de la inteligencia artificial no es “aprender a programar o ser reemplazado”. El diseño se está alejando de los mecanismos de producción de píxeles y avanzando hacia la psicología cognitiva, el pensamiento sistémico y la orquestación empresarial. Creo que la mayoría de nosotros disfrutamos más de esta parte del trabajo de todos modos.
Los grandes diseñadores de la próxima década no serán valorados por la rapidez con la que pueden dibujar hermosos botones. a ellos voluntad Valorado por su capacidad para diseñar cómo colaboran los humanos y los agentes inteligentes.
fuente
- Cambio de carrera en inteligencia artificial: Inspirado en el análisis de Andrew Ng sobre la evolución del papel de la ingeniería de IA y la infraestructura implementada en el futuro.
- Evolución interactiva: Para una mirada más profunda a cómo estos patrones de interacción específicos cambian el arte práctico de la interfaz de usuario, mire Una vista panorámica de la inteligencia artificial para diseñadores UI/UXque traza la transición del diseño de distribución a la gestión de confianza.
- Paradigma de la industria: Patrones observados en marcos de diseño de IA emergentes publicados por Microsoft (Pautas para la interacción persona-computadora), Google (Pautas para la inteligencia humana + artificial) y el Equipo de implementación de interfaz antrópica.
Nicole es una diseñadora de contenidos convertida en directora de diseño y vive en Estocolmo, Suecia. Hizo cerámica, escribió poesía y crió a la niña en la casa junto al césped. Puede seguir sus artículos aquí o recibirlos directamente en su bandeja de entrada a través de sus publicaciones. chica huevo. nicole está aquí LinkedIn. Su cartera es nicoletels.com.
El diseño es vibrante. Sólo tiene algunos nombres nuevos y elegantes. Publicado originalmente en colectivo de experiencia de usuario En Medium, la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
