IA Lab COAM organiza el encuentro “Agentes de Inteligencia Artificial y Arquitectura” en el marco del ciclo “Experiencia” • CONSTRUIBLE
El 24 de junio del próximo año, COAM, IA Laboratorio del Departamento de Arquitectura matcomb Se organiza una nueva jornada del ciclo “experiencIAs”, un espacio de conferencias para compartir casos de la vida real y reflexionar sobre cómo la inteligencia artificial está cambiando el ejercicio profesional de la arquitectura. La conferencia se centrará en una de las áreas de inteligencia artificial aplicada a la arquitectura de más rápido crecimiento: los agentes de inteligencia artificial y su potencial para cambiar la forma en que los arquitectos trabajan, proyectan, gestionan la información y colaboran con herramientas digitales. El evento es gratuito y abierto a profesionales del sector, pero el aforo es limitado Registro Frente.
A diferencia de los sistemas conversacionales tradicionales, los agentes de IA no se limitan a responder preguntas o generar contenido. Su principal aporte es que pueden interpretar metas, tomar decisiones operativas, realizar tareas, interactuar con entornos digitales y aprender de determinados entornos laborales. Esta evolución abre nuevos escenarios para el ejercicio profesional de la construcción, especialmente en áreas como el diseño asistido, la automatización de procesos BIM, la revisión de modelos, la gestión documental, la tramitación administrativa o la verificación reglamentaria.
A las 17.30 horas se celebrará la sesión “Agentes y Arquitecturas de Inteligencia Artificial: Ejemplos de aplicación”. En el Salón Triángulo (Colegio Oficial de Arquitectos de Madrid, COAM 3ª planta) se presentarán diferentes enfoques complementarios, combinando introducciones conceptuales sobre qué son los agentes de inteligencia artificial y qué pueden aportar a la arquitectura, con ejemplos de aplicaciones prácticas en entornos profesionales privados y en la administración pública.
El objetivo es reflexionar sobre cómo estas tecnologías pueden ayudar a reducir tareas repetitivas, aumentar la productividad, facilitar la revisión de información compleja y liberar tiempo para actividades de mayor valor añadido: diseño, análisis crítico, toma de decisiones y responsabilidad técnica.
el programa de hoy
Las actividades de la jornada comenzarán a las 17:30 horas. Ángela Baldellou, directora general del COAM, dará la bienvenida a los asistentes y dará paso a continuación Inés LyleCo-Director de IA Lab COAM, que será el responsable de la introducción de las jornadas y del ciclo “experiencIAs”.
Posteriormente, en la conferencia “Agentes de Inteligencia Artificial (IA) en la Arquitectura: Qué son y sus aportaciones”, Jose María Salcedo introducirá el concepto de agentes de inteligencia artificial aplicados a la arquitectura desde la perspectiva de Adarcus, explicando en qué se diferencian de otras herramientas de inteligencia artificial y cómo funcionan en entornos digitales profesionales.
En otras ponencias, José Carlos Martín Mateos de L35 Studio compartirá su experiencia en la implementación de agentes de automatización e inteligencia artificial en estudios de arquitectura, abordando de forma práctica cómo integrar estas herramientas en el flujo de trabajo de los equipos profesionales. Diana Aguilar Jiménez del Ayuntamiento de Madrid aportará una visión de la administración pública, analizando el uso potencial de agentes de inteligencia artificial en áreas relacionadas con la arquitectura, el urbanismo y la gestión de permisos.
“Aprender a trabajar con agentes de inteligencia artificial”
Finalmente, la jornada concluirá con un debate abierto con los participantes a partir de las 19 horas sobre el tema “Aprender a trabajar con agentes de inteligencia artificial en nuestro trabajo como arquitectos: oportunidades y riesgos”, moderado por Inés Leal, codirectora del proyecto. IALabCOAM.
Este debate nos permitirá reflexionar colectivamente sobre el papel que deben desempeñar los arquitectos ante una nueva generación de herramientas: no solo como usuarios, sino como profesionales que pueden guiar, supervisar, evaluar y dar sentido crítico a las colaboraciones con sistemas de inteligencia artificial cada vez más autónomos.
