He escrito el mío recientemente Reputación MSI A16 AI+Comentariosque me hizo pensar en el futuro de las computadoras portátiles. Mi deriva no tiene nada que ver con la calidad de los últimos productos de MSI. Después de todo, le di una sólida estrella de 4, pero ese fue el resultado del gran ascenso que vimos en las computadoras portátiles de marca AI.
En los últimos 18 meses, he perdido el número de computadoras portátiles de IA que hemos probado y no muestra signos de desaceleración. Como resultado, he estado cuestionando si los creativos de alta gama necesitan GPU discretas en el futuro, o si las CPU y las unidades de procesamiento neuronal (NPUS) comenzarán a dominar el paisaje.
Descubrimos que los tipos de tareas creativas que realizamos están cambiando, por lo que la gravedad del procesamiento es alejarse de las GPU discretas y las NPU. Esto es exagerado, pero al menos, la demanda de GPU discretas de nivel de entrada se está volviendo cada vez más redundante.
Por ejemplo, cuando las NPU y los gráficos integrados pueden manejar que no sean las tareas más intensivas, ¿por qué pagar una pequeña GPU discreta separada mientras ahorra batería y espacio?
En este momento, aún no hemos sido testigos de una reducción en la demanda de GPU dedicadas de alta gama en el campo especializado. Estas poderosas tarjetas independientes tienen una gran cantidad de núcleos de procesamiento paralelos y VRAM dedicado de alta velocidad, que son esenciales para cargas de trabajo con eficiencia energética secundaria y rendimiento primario.
Para la edición de video 4K de alta fidelidad, los juegos más pesados y la representación 3D profesional aún requieren GPU discretas, pero no va más allá del campo de la posibilidad de que la IA se haya vuelto tan poderosa que las GPU discretas sean completamente innecesarias. Un ejemplo de mi propio mundo visual en 3D es que AI podrá acceder a su base de conocimiento y producir los mismos resultados en lugar de requerir que una GPU calcule los resultados físicamente precisos.
Aprecio que nos mantengamos alejados de esta realidad durante muchos años, pero dado el progreso de la IA que hemos presenciado en los últimos dos años, no me sorprendería si estuviéramos mucho antes de lo que la mayoría de la gente pensaba.
Actualmente, las CPU con NPUS y GPU integradas dominan para el ahorro de energía, la computación diaria y la IA a bordo básica, mientras que las GPU discretas mantienen su fortaleza al proporcionar una potencia informática incomparable para las cargas de trabajo de visión y IA más exigentes.
El mercado discreto de GPU no parece que esté fuera de lugar en el corto plazo, pero estoy interesado en ver cómo se desarrollan las computadoras portátiles de marca AI-AI en 2026 y si comienzan a erosionar la demanda de GPU de alta gama y muy caras.
