El modelo Nano Banana Pro AI de Google erosiona aún más la confianza en las fotos

Google ha lanzado una versión más avanzada de su modelo de imagen Nano Banana AI, lo que hace cada vez más difícil detectar diferencias entre fotos reales y fotografías generadas por IA.

«Te engañarán las fotos de IA, puede que te hayan engañado pero no lo sabías», creador de contenido Jeremy Carrasco Decir Noticias NBC.

«Es especialmente un paso hacia el realismo. Muchas de las cosas que solías buscar, como imágenes borrosas de la cámara o cosas que parecían demasiado brillantes o demasiado suaves, muchas de ellas se han solucionado».

Google Nano Banana Pro es un modelo de IA pago basado en Géminis 3 Edición Profesional. Una suscripción a Google AI Pro cuesta $19,99, pero los usuarios pueden obtener hasta dos generaciones gratis por día.

La facilidad de uso y la potencia de Nano Banana Pro han sido etiquetadas como una «actualización». Existen pocas salvaguardias cuando se trata de reconstruir la imagen de alguien. Cada generación incluye SynthID (la tecnología de marca de agua digital de Google que incorpora una señal imperceptible) y marcas de agua visibles.

«La idea de que cualquiera pueda convertirse de la noche a la mañana en un ‘experto en Photoshop’ y utilizar estas imágenes de celebridades o políticos es claramente aterradora», añadió Carrasco.

Ejemplo de Nano Banana Pro

billones de píxeles Inspirándose en la prueba AI Image Generator de marzo de 2024, probé la versión gratuita de Nano Banana Pro, que Se recrean las fotografías más icónicas de todos los tiempos.

Los usuarios de X y Reddit también han compartido sus creaciones. El siguiente tweet del usuario de X Sid es interesante porque compara el modelo base Nano Banana y el modelo Pro. Pro logra un mayor nivel de realismo, pero los usuarios de X se apresuraron a señalar que los dedos del camarero estaban fuera de lugar.

Mientras tanto, una publicación en Reddit destaca la capacidad del Nano Banana Pro para crear imágenes hiperrealistas de gigantes del mundo tecnológico.

Con este nivel de tecnología de IA, está claro que las imágenes de IA deben estar etiquetadas, o al menos ser fácilmente identificables. Gemini 3 introduce una característica que permite a los usuarios Preguntar si la imagen fue generada por IApero ¿la gente se toma el tiempo para hacer esto mientras navega por las redes sociales?