Los productos de inteligencia artificial sustituyen 20 años de investigación sobre estados vacíos con cuadros de aviso, como lo demuestra la caída de las primeras sesiones.
Nota del editor: escribí este artículo basándome en mi experiencia de primera mano como fundador e ingeniero. Utilizo Claude Code como asistente de redacción para comentarios estructurales y corrección de estilo. Todos los conocimientos, datos, decisiones e historias son míos.
Divulgación: cofundé extensiones de navegador que agregaron funcionalidad a los principales productos de chat de IA. Tengo interés comercial en productos que tienen lagunas en la experiencia del usuario que las herramientas de terceros pueden cubrir. Revelo esto desde el principio para que el lector pueda incorporarlo al argumento a continuación.
Alrededor del 70% de las nuevas instalaciones de extensiones de Chrome que co-creo nunca regresan para una segunda sesión. El estado vacío es la razón principal. Lo reconstruimos tres veces. La versión de peor rendimiento es la que más se parece a cualquier producto de IA moderno.
Durante la mayor parte de la historia de la interfaz de usuario, el estado vacío fue donde los diseñadores dedicaron el mayor esfuerzo. Plantillas, materiales de muestra, guías, videos de 60 segundos, CTA con la etiqueta “Empiece aquí”. Luego se envían los productos de IA. El estado vacío se convierte en un campo de texto centrado que contiene una copia de marcador de posición que dice “Hazme cualquier pregunta”. Cada herramienta de inteligencia artificial lanzada desde 2023 viene con una variación del mismo mensaje en blanco. Lo llamamos minimalismo. Esto no es minimalismo. Esto es una falta de diseño.
El estado vacío alguna vez fue la superficie más diseñada en un producto.
El estado vacío, la pantalla que ve un nuevo usuario cuando la inicia por primera vez, es la interfaz más diseñada de cualquier producto de software en la historia. Linear, Notion, Figma, Airtable, Slack, Trello, Intercom y Asana han invertido años en experiencias de primera ejecución. Hay una razón para esto. Don Norman fue fundado en Diseño de cosas cotidianas. Los objetos bien diseñados comunican su funcionalidad a través de indicadores: señales visibles que indican a los usuarios qué es el objeto y cómo utilizarlo. Según su definición, la superficie del vacío sin significantes está rota.
Nielsen Norman Group lo deja claro en su informe Guía de estado vacía: Un estado vacío válido debe explicar qué debería haber allí, mostrarle al usuario cómo hacer que algo aparezca y darle una acción para comenzar. Estas no son decoraciones. Son la diferencia entre un usuario que regresa al día siguiente y un usuario que nunca vuelve a abrir el producto.
Un diseñador senior de cualquier empresa de productos en 2019 puede decirle exactamente por qué tienen bibliotecas de plantillas, videos y portafolios de muestra en su estado vacío. Estas opciones soportan carga.
El producto de IA pliega el estado vacío en un cuadro de aviso
Todos los principales productos de IA lanzados en los últimos tres años vienen con un estado vacío que contiene un campo de texto centrado, una cadena de marcador de posición y de cuatro a seis sugerencias en las que se invita al usuario a hacer clic. ChatGPT de Le Chat, Claude, Géminis, Copiloto, Cursor, Perplejidad, Grok. Cada pantalla se ve igual porque es la misma pantalla. El modelo es el producto, la punta es la superficie y el chip de sugerencia es el único significante.
Esta no es una restricción de categoría. Esta es una convención de categoría que se consolidó en 2023, cuando la primera generación de productos LLM se envió sin una fase de diseño real y no ha sido revisada desde entonces. Bret Victor advirtió de este fallo de diseño hace dos décadas “Tinta mágica”: Cuando la interactividad se considera la superficie principal de los productos de información, los usuarios se ven obligados a aprender a utilizar cada nuevo software desde cero. La información sobre herramientas es interactiva de principio a fin. Cada sesión comienza con un cursor parpadeante y una pregunta que el usuario debe hacer.
Escribí sobre los modos de falla relevantes en “El cuadro de chat no es un paradigma de interfaz de usuario”: LLM publicó el cuadro de chat cuando llegó sin tiempo de diseño, en lugar de un paradigma elegido deliberadamente por nosotros. El estado vacío es la misma historia, reducida al primer cuadro que ve el usuario.
Cómo se ve realmente una tasa de abandono del 70% en la primera sesión
Alrededor del 70% de las nuevas instalaciones de extensiones de Chrome que co-creo nunca regresan para una segunda sesión. Las personas que lo instalan están calificadas: buscan el producto, leen el listado, hacen clic en instalar y otorgan permisos. Quieren lo que construimos. No se quedaron porque la primera reunión les exigía pensar en lugar de actuar.
Cuando probamos A/B el estado vacío, el patrón es consistente. Mostrando a los usuarios artefactos reales, ejemplos completos, resultados de muestra extraídos de sus propios datos, versiones de los ejemplos completos que quieren hacer que superan a las versiones que muestran campos en blanco y un comando “comenzar a escribir”, con márgenes lo suficientemente grandes como para que cualquier equipo de crecimiento de la era 2010 los use como única variante.
Kathy Sierra llama a esta brecha umbral de succión: La distancia entre la instalación y la habilidad, el usuario primero debe sentirse incompetente antes de poder sentirse competente. Cuanto más rápido consiga que los usuarios crucen ese umbral, más probabilidades tendrá de retenerlos. La primera sesión de cada información sobre herramientas vacía está diseñada para ampliarla.
Los números que obtengo provienen de extensiones de Chrome, pero el patrón es general. Cualquiera que haya leído la curva de retención de la primera semana de un producto de IA conoce su forma: una fuerte caída después de la primera fase, una cola larga y plana y un pequeño grupo de usuarios avanzados que impulsan las cifras de participación citadas en la publicación del lanzamiento. La caída se produce en el estado vacío, no en el modelo.
Palabras a las que renunciamos cuando aceptamos información sobre herramientas
La información sobre herramientas no reemplaza el diseño de estado vacío con algo más simple. Lo reemplaza con nada. Cuarenta años de investigación sobre la interacción persona-computadora convierten a los principiantes en usuarios competentes, significantes, posibilidades, reconocimiento sobre el recuerdo, divulgación progresiva, incorporación andamiada, retirados efectivamente en las categorías de productos que más lo necesitan.
Jacob Nelson 10 heurísticas de usabilidad Incluyendo “reconocimiento en lugar de recuperación”: los usuarios no tienen que recordar información de una parte de la interfaz para poder utilizar otra parte. La información sobre herramientas viola el reconocimiento definido. Antes de ver lo que el producto puede hacer, se pide a los usuarios que recuerden con sus propias palabras lo que el producto puede hacer.
Steve Krueger no me hagas pensar Es la premisa de la mayoría de las Web UX convencionales. El cuadro de aviso es una pantalla que muestra “pensando”. Primero, el usuario considera si la entrada es específica o exploratoria, luego considera a qué palabras responde mejor el modelo y luego considera cómo expresar esas palabras. Cuando un usuario escribe dos frases, ya ha completado más trabajo cognitivo que todo el proceso de incorporación requerido por productos SaaS similares en 2019.
Erica Hall diseño conversacional (A Book Apart, 2018) demuestra que las interfaces conversacionales solo tienen éxito cuando existe un verdadero contexto compartido entre las dos partes. Una información sobre herramientas en blanco en la primera sesión de un usuario nuevo no tiene contexto compartido. Los usuarios no saben qué hace bien el producto y qué no, qué cobrar y qué datos recordar. La conversación no puede comenzar de manera significativa.
¿Cómo sería un verdadero estado vacío de inteligencia artificial?
Un estado vacío de inteligencia artificial bien diseñado tendrá cuatro propiedades. Mostrará un ejemplo práctico. Proporcionará un verbo inicial. Expondrá las limitaciones conocidas del modelo. Hace que el usuario actúe antes de hablar. La tecnología es compatible con los cuatro. La razón por la que estos productos no se han enviado a gran escala es que la caja de aviso es la pantalla más barata de fabricar y la industria no ha fabricado pantallas más caras desde entonces.
Un ejemplo práctico reemplaza el cursor parpadeante. En lugar de pedir a los usuarios que inventen una pregunta, el producto les muestra respuestas a preguntas representativas en la primera pantalla. El marco de Bret Victor en Magic Ink se aplica directamente: el software de información debe ser visualizable, no interactivo. El ejemplo práctico de la primera pantalla es gráfico, no interactivo.
El verbo inicial reemplaza “Pregúntame cualquier cosa”. El estado vacío de Linear significa “crea tu primera edición”. El concepto dice “ingrese una barra como comando”. Los verbos específicos permiten al usuario actuar. “Pregúntame cualquier cosa” es el antónimo del verbo. Sólo falta uno.
Las limitaciones expuestas reemplazan el fracaso silencioso. El principio de retroalimentación de Norman dice que un sistema debe comunicar en qué estado se encuentra y qué no puede hacer. Los productos de IA suelen ocultar sus limitaciones en un lenguaje de cobertura a nivel de respuesta. El estado vacío del diseño tendrá límites predeterminados: el modelo no tiene acceso a la red en vivo, el modelo no puede leer imágenes y el conocimiento del modelo finaliza en la fecha X. Estoy aquí “El problema de la conversación olvidada en el chat AI”: Los productos de IA siempre ocultan las limitaciones de su propia arquitectura y los usuarios pagan el precio por ello.
Actuar primero y hablar después reemplaza el diseño de conversación primero. Los mejores momentos al utilizar cualquier producto de IA por primera vez son aquellos en los que el usuario hace algo útil accidentalmente. El ingeniero del estado vacío diseñó en ese momento. No espera a que el usuario exprese bien el problema para ganarlo.
enfocar
- Históricamente, el estado vacío ha sido la superficie más diseñada en los productos. Los productos de IA se reemplazan por cuadros de aviso y ya no se diseñan.
- El cuadro de aviso no es simple. Ésta es la falta de significantes, posibilidades y verbos iniciadores.
- Las primeras caídas en los productos relacionados con la IA estuvieron determinadas en gran medida por el estado vacío más que por los modelos detrás de ellos.
- Los principios de HCI que se aplican en 2019 seguirán aplicándose en 2026. Para los productos de IA, el reconocimiento de recuerdos, significantes, Suck Threshold y Don’t Make Me Think no son opcionales.
- Un estado vacío de IA bien diseñado mostrará un ejemplo funcional, proporcionará un verbo inicial, expondrá las limitaciones del modelo y permitirá al usuario actuar antes de hablar.
¿Qué estado vacío de producto de IA recuerdas más claramente? En mi propio uso, la persona con la que volví me dio un ejemplo práctico antes de darme el cursor.
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Sobre el autor: Adi Leviim es un ingeniero de servicio completo y creador de productos con más de 7 años de experiencia en la entrega de software empresarial a audiencias globales. Escribe sobre AI UX, la realidad del diseño para millones de usuarios y la brecha entre las demostraciones de AI y la IA de producción. Síguelo en Medium para ver artículos sobre la intersección de ingeniería y diseño.
La desaparición del estado hueco en los productos de inteligencia artificial Publicado originalmente en colectivo de experiencia de usuario En Medium, la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
