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Retoque manual versus IA: ¿Qué sucede cuando haces zoom?

El retoque de retratos es una de esas habilidades en las que la diferencia entre ser rápido y ser bueno es enorme. La IA generativa puede rellenar imperfecciones en segundos, pero en el momento en que haces zoom, la textura de la piel parece sintética, los poros desaparecen y la persona comienza a parecerse a otra persona por completo.

De desmesh dinda Foto imperfectaeste video detallado presenta un marco de retoque manual de tres pasos llamado método BSD, donde cada letra representa una etapa diferente: imperfecciones, suavizado y tonificación. Dinda comienza con la eliminación de imperfecciones y deja claro por qué la herramienta Pincel corrector le ofrece algo que la herramienta Eliminar no puede: selección intencional de textura. Cuando tomas una muestra de un parche específico de piel y lo aplicas sobre una imperfección, puedes decidir con qué reemplazarlo. Esta diferencia es más importante cuando su imagen aparece en la portada de una revista o en un panel publicitario, ya que las decisiones a nivel de píxeles se vuelven visibles en tamaño. Dinda también plantea algo que se pasa por alto en la mayoría de los tutoriales de retoque: los marcadores permanentes, como las marcas de nacimiento, son parte de la identidad de una persona y eliminarlos puede cambiar sin darse cuenta a la persona que aparece en la foto.

El segundo paso utiliza la separación de frecuencias. Esta técnica separa la imagen en dos capas, una que conserva la textura y otra que conserva el color y los tonos, para que puedas suavizar los tonos de piel desiguales sin destruir los detalles de la superficie que se encuentran debajo. Un truco particularmente útil aquí es abrir una segunda ventana del mismo archivo y organizar las dos vistas una al lado de la otra, una ampliada para mayor precisión y la otra ampliada para evitar el procesamiento excesivo. La capa de alta frecuencia preserva toda la textura de la piel y permanece intacta durante todo el proceso de alisado, lo que hace que el resultado parezca real en lugar de pegajoso.

El tercer paso es la corrección tonal, utilizando un mapa de degradado para ecualizar los tonos de piel en toda la imagen. Dinda crea un degradado personalizado tomando muestras de color directamente de áreas de piel que ya tienen el tono correcto y luego usa ese degradado como referencia para alinear el resto de la imagen. Es un enfoque metódico que produce resultados consistentes sin conjeturas. El video también cubre ajustes rápidos de tono/saturación para eliminar el exceso de amarillo en la piel, un problema común que es fácil pasar por alto hasta que sabes qué buscar. Una vez completado el paso BSD, Dinda pasó a realizar más trabajos de detalle del iris y ajustes de curvas de acabado, técnicas que llevaron la imagen a un territorio comercial de alta gama.

Mire el video de arriba para obtener una descripción completa de Dinda, incluida la separación de frecuencias, el cepillado del iris y un recorrido completo de cada paso del método BSD.

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