Mire más allá de los mitos sobre la productividad y pruebe sus propias reglas imaginarias.
La inteligencia artificial a menudo me hace sentir como si estuviera atravesando una crisis enorme y prolongada. Como si estuviera en el infierno o en el purgatorio o algo así. Pesimismo y pesimismo, ¿qué hacemos? Pero hay otro lado. Me emociona muchísimo ver lo que la gente está creando o lo que yo he creado en mi propio trabajo (como cuando un agente evoca algo de magia de la nada).
Pero no importa de qué lado del yo-yo esté, hay algunas cosas en las que siempre creeré.
En primer lugar (esto no es ideas nuevas o innovadoras) Las empresas de inteligencia artificial, y una empresa en particular, están contando una historia sobre productividad porque eso es todo lo que nos queda. Tenemos que encontrar alguna manera de sostener los últimos brotes de crecimiento que le quedan al capitalismo. Al igual que lamer una cuchara o raspar el fondo de un bote de yogur, las empresas de inteligencia artificial utilizan esta narrativa de productividad para lograr crecimiento, de modo que no tengamos que enfrentar el hecho de que podríamos quedar atrapados en un callejón sin salida. Esto es diferente a otras épocas en las que surgen nuevas innovaciones o invenciones. Esto es diferente porque, por primera vez, todo el mundo apuesta por la inteligencia artificial. Ninguna empresa importante ha realizado ni siquiera una pequeña inversión en otra parte. Entonces, para ellos, es inteligencia artificial o bancarrota. Esto significa que necesitan que tú también lo creas.
Evidentemente hay muchos problemas. Pero para mí, como estratega, mi mayor preocupación es ésta: estas son las mismas empresas que nos han dado a todos sed de comercio a lo largo de los años. Silicon Valley y la superficie que crean a través de nuevas formas de contenido y comunicación nos empujan a centrarnos más en las conversiones que en la creatividad y a entregar las claves de los paneles, las tasas de clics y la clasificación de las páginas. Debido a que sucede tan lentamente y a que son dueños de estas plataformas, ninguno de nosotros realmente se detiene a pensar. Cambiamos la cultura desordenada y la imaginación por matemáticas limpias y optimizadas. ¿Y qué hemos pasado por alto? Binet y campo Fuimos advertidos hace décadas. Sacrificar la construcción de marca a largo plazo por un lanzamiento inmediato es una trampa. Deben estar sosteniendo sus cabezas entre sus manos ahora mismo.
Como muchos de mis antiguos colegas de Nike, sé de primera mano lo que puede afectar a una marca rendirse completamente a los “datos”. Mis años en Nike fueron algunos de los más tumultuosos para la empresa. Tengo la suerte de tener el increíble trabajo de servir como Director de Ciudades Clave. Trabajo con un equipo increíble y dos vicepresidentas muy inspiradoras (¡y femeninas!) en Londres y París. Tienen casi 40 años de experiencia en Nike. Me senté en la sala de juntas con ellos y el equipo decidió que no importaba lo que mostraran el seguimiento de la marca o los datos de ventas; Los jóvenes, especialmente las niñas, comenzaron a darle la espalda a Nike. “Eso no lo vemos en los números, es todo anecdótico”, dirán. ¿Cómo te parecen todos estos datos ahora?
Observo cómo todo el mundo utiliza la inteligencia artificial hoy en día y estoy convencido de que la forma en que se utiliza hoy no resuelve todos los problemas. Pero eso no es culpa de la tecnología. La inteligencia artificial está haciendo aquello para lo que nació. El peligro es que, como parece saberlo todo, hemos comenzado a subcontratarle nuestro trabajo real.
Nuestro valor, especialmente como estrategas, radica en pensar críticamente y aprovechar nuestra formación. Porque sí, la inteligencia artificial sabe mucho. Pero debido a la forma en que se entrena la inteligencia artificial, la inteligencia artificial no comprende el mundo real. Y no comprende a los humanos tan bien como podría pensar. El mundo real y los humanos que lo habitan son donde nuestro trabajo más importa.
Recientemente salí a cenar al Exmouth Market. Estaba sentada junto a la ventana de un restaurante y observaba a una mujer afuera fumando 4 cigarrillos seguidos. Luego, cuando miré a mi alrededor vi que casi todos fumaban. Siento que me han transportado a los años 90. Más tarde esa noche, le pregunté a Claude qué pasó. Me dijo que estaba alucinando. Para ser honesto, es muy rico, pero da igual. Luego se lo mencioné a un amigo que tiene dos hijos adolescentes. Me contaron sus pensamientos recientes sobre vapear y fumar. Los cigarrillos electrónicos huelen a sandía, parecen caramelos, están omnipresentes en TikTok y, si actúas rápido, puedes fumarlos en el aula. Los cigarrillos electrónicos están diseñados principalmente para bebés y gallinas. Los cigarrillos, por el contrario, son sin duda oro macizo en frescura. Debes ser mayor de edad. Tienes que ser astuto. Obviamente este punto de vista no es nuevo, pero desde las prohibiciones de fumar y las brillantes campañas de concientización pública, ¿seguramente iremos más allá? Le traje estas ideas del mundo real a Claude. Estás equivocado, me dijo. Los datos dicen lo contrario. Estoy de vuelta en la sala de juntas de Nike.
Creo que las personas creativas están utilizando la inteligencia artificial para crear cosas asombrosas. Sus flujos de trabajo se convirtieron en herramientas y su creatividad explotó. Pero ¿qué pasa con los estrategas? Todo esto sugiere que debemos pensar más detenidamente sobre la inteligencia artificial y las partes del mundo que estamos entregando a las máquinas.
He estado trabajando en inteligencia artificial en diversos grados durante casi cinco años y los últimos 18 meses me han parecido un acelerador. No miro esto desde la perspectiva de un espectador; Construyo con él todos los días.
en este momento, titulares Lleno de desilusión corporativa. Cada día una nueva empresa se da cuenta de que no visto enorme Mayor productividad Promocionada por los gigantes de la inteligencia artificial. Pero en mi vida diaria veo estos avances. No como forma de reducir costos para optimizar un mercado oportunista, sino como un verdadero desbloqueo de un pensamiento más profundo. También vi eficiencias reales. Ahora hago más de las cosas que disfruto y menos de las que no disfruto. Y encuentre respuestas más rápido que nunca.
Todo esto me hizo darme cuenta de que varias cosas pueden ser ciertas al mismo tiempo: las empresas de IA deben promover agresivamente la productividad general para poder escalar el capital; la forma en que hablamos hoy de productividad (desempleo, ganancias marginales) es inherentemente poco confiable; la forma en que se utiliza actualmente la IA en las empresas es extremadamente ineficiente; sin embargo, esta tecnología puede y le brindará un gran impacto. Pero sólo si sabes cómo construirlo correctamente. No lo sabrás hasta que lo pruebes todos los días.
A través de todos estos experimentos y la reciente creación de herramientas, me he dado cuenta de que si queremos proteger la integridad de nuestro pensamiento, tenemos que establecer un conjunto personal de reglas a seguir, así como nuestro propio flujo de trabajo personal. A través de tu propio trabajo y experimentación, encontrarás el tuyo. Pero de momento, si queréis alguno, aquí tenéis el mío.
1. Crea como un niño, edita como un científico (Gracias, tyler, creador)
La inteligencia artificial no debería reemplazar el espíritu caótico, imaginativo y desinhibido de las estrategias creativas originales. El proceso estratégico requiere imaginación infantil, curiosidad profunda y un amplio margen de exploración. La función de la máquina es intervenir y ayudar a construir, validar, realizar pruebas de esfuerzo y perfeccionar la chispa original.
2. Deja tu escritorio a la inteligencia artificial y déjate las calles a ti mismo
La máquina queda atrapada en la pantalla; usted no. Deshazte de todos los administradores desgarradores. Auditorías de la competencia, seguimiento de categorías, síntesis de evaluaciones comparativas y reconocimiento de patrones que requieren mucho tiempo. Todo lo computacional y transaccional se puede entregar a las máquinas. Pero mantén el mundo. La política no ocurre detrás de un monitor y ciertamente no ocurre en un tablero. La estrategia más profunda está impulsada por la observación persona a persona: hablar con conductores de Uber, visitar galerías, entrevistar a personas reales y capturar las experiencias vividas físicas, sensoriales y desordenadas que no encajan en un conjunto de datos limpio.
3. Inyecte su código creativo personal
Si le solicita al agente un promedio, le devolverá el promedio. Cuando se utiliza IA, especialmente cuando se crean agentes, hay que codificar valores basicosilustran y definen las limitaciones de su código creativo. Cada agente de su ecosistema debe invocar este documento compartido, que describe sus gustos específicos, sus creencias creativas, lo que le gusta y lo que no le gusta, y lo que específicamente considera “bueno”. No promedio. Piense en ello como una codificación de estándares culturales para que la máquina sepa exactamente el nivel de rigor estratégico que espera que obtenga.
4. Robar a los ingenieros
El futuro de la estrategia no se descubre observando lo que hacen otros estrategas; se descubre observando lo que hacen otros estrategas. Se descubre al observar las herramientas, los flujos de trabajo y los marcos que se están creando. Pionero de la ingeniería e investigadores científicos a la vanguardia de la inteligencia artificial. Y conviértalos en combustible creativo. Mire fuera de su disciplina y encuentre la infraestructura para su propio pensamiento. pedir prestado su Arquitectura de investigación automatizadacomo el uso de motores de automatización creados para la validación de código y su reingeniería para ejecutar continuamente pruebas de hipótesis, bucles y mejoras en comparación con la producción creativa estratégica. GitHub puede parecer extraño al principio, pero te aseguro que es El mejor lugar para empezar.
5. Construya un ecosistema de interés compuesto
Deja de tratar los modelos como búsqueda personalizada. La inteligencia artificial funciona mejor cuando se utiliza como arquitectura de sistema que como interlocutor de conversación. Dirija equipos de múltiples agentes, cree sus propias herramientas según sea necesario y haga que trabajen juntos, como agentes narrativos alternativos que trabajan con el creador de mazos Figma o agentes de investigación que trabajan con la herramienta de creación de entrevistas. Luego, asegúrate de coevolucionar con él. Cada observación del mundo real o tensión humana única que traiga del campo debe fluir de regreso a su espacio de trabajo como un gráfico de conocimiento. Esto convierte un modelo común en un ecosistema vivo, memoria institucional compuesta Más bien, cuán singularmente ves el mundo y tomas decisiones.
6. El juicio humano es la última línea de defensa de la responsabilidad
La IA no te da respuestas; le brinda resultados para que los considere, cuestione y juzgue. Eres el pensador original; la máquina no lo es. Como dicta la realidad del trabajo: Claude es inteligente, pero no pueden despedirlo (todavía). Podemos. El estratega humano siempre tiene la responsabilidad final de los insumos y productos.
Entonces, ¿dónde nos deja esto?
Es fácil caer en la parálisis anti-IA. No. Pero tampoco sucumbas a su uso común. Si estás utilizando estas herramientas sólo para escribir mazos más rápido o para encontrar hechos y futuros, entonces estás participando activamente en la narrativa de las máquinas que reemplazan a los humanos. Su trabajo nunca es sentarse detrás de un escritorio y buscar algo promedio; su trabajo es siempre salir al mundo real, encontrar fricciones y codificar sus propios gustos en el sistema.
Ahora, tu trabajo también incluye experimentos diarios. Construye tus propias herramientas. Diseña tu propio sistema. Trabaja duro todos los días hasta que puedas dominar todo el ecosistema y no solo chatear en el cuadro de diálogo. Lo más importante es que no olvides divertirte. Esto fácilmente puede pesar sobre todos. y quedar atrapado en la maquinaria publicitaria corporativa. Pero si aprovechas y aprovechas tu curiosidad innata, quién sabe lo que podrías crear.
Publicado originalmente en https://msbelt.substack.com.
Estrategia para la era de las máquinas Publicado originalmente en colectivo de experiencia de usuario En Medium, la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
