No, el diseño no está muerto. Ni el proyecto ni el producto.

Autor Team Estudio Arquitectos

Publicado el: junio 18, 2026

Los diseñadores, ingenieros y gerentes de producto se convierten en diferentes tipos de “constructores” profesionales.

No muerto. (fotografía: Efectos visuales TandemX existir No salpicado)

“El diseño está muerto”. “¡La IA es tan buena en diseño ahora que ya no necesitamos diseñadores!” “La IA reemplazará a los diseñadores”. Nuestras redes sociales están llenas de publicaciones como esta. Pero provienen de una visión miope del diseño. Muchos líderes de diseño piensan que los obituarios son prematuros. Estoy de acuerdo con ellos. Figma está totalmente metida en la broma. diseño funerarioy los amo por eso.

No se trata sólo de una cuestión de diseño. Se están escribiendo los mismos elogios para la ingeniería y los productos: la inteligencia artificial simplemente los reemplazará. Pero la realidad es que la inteligencia artificial no es omnipotente. Básicamente, la tecnología de inteligencia artificial ha Defectos y limitaciones——Limitaciones de la ventana situacional, alucinaciones, halagos, ansiedad situacional, etc.

No creo que estas tres funciones (diseño, ingeniería y producto) vayan a desaparecer, pero sí los roles que se construyen sobre ellas. Desarrollo significativo. Los diseñadores, ingenieros y directores de proyectos se han convertido en un nuevo animal: el constructor profesional. Los equipos que ganen la próxima década serán grupos de tres personas que trabajen juntas: constructores orientados al diseño, constructores orientados a la ingeniería y constructores orientados a los negocios. Fecha de nacimiento, EOB y BOB.

¿Por qué todavía necesitamos estos tres?

Si la inteligencia artificial es este Si tienes las habilidades, ¿por qué no contratar un constructor generalista que lo haga todo?

Porque el valor de tener tres personajes diferentes no es sólo la cobertura de habilidades, sino también la tensión entre esos planos. Los diseñadores, ingenieros y PM argumentan que la forma en que toman decisiones es una función forzada que impulsa a los equipos a construir el producto correcto de la manera correcta. Puedes desempeñar tres funciones en secuencia, pero no puedes tener tres responsabilidades en competencia al mismo tiempo. Intenta ser alguien que resuelve problemas de la manera correcta, diseña soluciones de la manera correcta, crea valor comercial, todo en la misma decisión, al mismo tiempo y encontrarás que no puedes. Como seres humanos, estamos programados para preferir una determinada lente. El tira y afloja para equilibrar los puntos de vista sólo existe cuando diferentes personas tienen intereses diferentes.

¿Pero no ayudará la inteligencia artificial a equilibrar lo que está en juego? Este no es el caso. La IA no corregirá las perspectivas que elimines. Por el contrario, Ampliar el restante. Lo más importante es que está optimizado para por favor tienes razón. Imagine un equipo compuesto exclusivamente de ingeniería que lanza agentes de inteligencia artificial para que desempeñen el papel de gerentes de producto y diseñadores. Estos agentes no equilibrarán el equipo. Estos, a su vez, absorben su sesgo de ingeniería y lo amplifican. La razón es la forma en que trabajan los agentes: un agente de IA que realiza una llamada de diseño o de negocios es tan bueno como el juicio que emite, y en un equipo compuesto exclusivamente por ingenieros, ese juicio lo escriben los ingenieros. Las personas que no son expertos en diseño o negocios no pueden codificar diseño o experiencia en negocios que no poseen. Por eso las agencias que construyen se quedan cortas. En última instancia, los productos que resuelven el problema equivocado o lo resuelven de manera incorrecta, sin importar cuán hábilmente estén diseñados, fracasarán.

Además, si un agente de IA toma todas las decisiones comerciales y de diseño, ¿quién es responsable cuando algo sale mal? Si su empresa sufre pérdidas debido a un error de modelo, ciertamente no puede responsabilizar a Anthropic u OpenAI. La persona que construye los agentes es responsable de los mismos. Esto significa que alguien con experiencia real en el campo debe ser quien dirija el funcionamiento de estas agencias. Ese es el beneficio de la inteligencia artificial aquí: amplificar la influencia de los expertos, no reemplazarlos.

En organizaciones más grandes, esto va más allá de tres funciones. La investigación, los datos, la seguridad y otras disciplinas deben mantenerse por la misma razón: cada una tiene puntos de vista sobre los que otras disciplinas naturalmente no discuten, y alguien debe responsabilizar a cada disciplina.

cómo funciona realmente

Comencemos con la ejecución táctica. En este modelo, la inteligencia artificial hace casi todo el trabajo táctico. DOB describe el diseño, EOB describe el enfoque de ingeniería y BOB describe el problema y el modelo de negocio sobre el que se construye la IA. En lugar de hacer las cosas a mano, los constructores comienzan a instruir e inspeccionar, diciéndole a la IA qué hacer y luego verificando que haga lo que se le pide.

Este cambio libera su ancho de banda para trabajos que realmente requieren deliberación. Cada constructor tiene una estrategia y una visión a largo plazo para su función y, libres de la ejecución táctica, pueden tomar esas decisiones con mayor rigor que antes.

La forma en que trabajan juntos también ha cambiado. En lugar de arrojar artefactos a la pared, los construyeron en un entorno compartido. El viejo relevo, desde el primer ministro hasta el diseñador y el ingeniero, es donde las cosas se ralentizan y donde la pregunta original se confunde en la traducción. La mayor parte desaparecerá.

El entorno compartido se basa en juicios de codificación (a menudo llamados juicios de diseño)gusto‘ en una conversación reciente). Cada constructor codifica el razonamiento detrás de sus decisiones diarias de bajo nivel, para que la IA pueda tomar estas decisiones por sí sola. Los sistemas de diseño como Material Design fueron una versión temprana y primitiva de este tipo de diseño: anotar los criterios de diseño para que otros pudieran aplicarlos sin que el diseñador estuviera presente. Pero el papel del juicio codificado es más importante que la automatización de la IA. Permite a quienes no son diseñadores tomar decisiones de diseño acertadas, a los buques que no son de ingeniería trabajar en el código y a los que no son PM para tomar decisiones comerciales acertadas; cada trabajo se basa en el juicio codificado por expertos. Esto es lo que los transforma en constructores. Todos construyen y envían directamente. No más cascadas.

A la izquierda hay una cadena de arriba hacia abajo: gerente de producto, diseñador, ingeniero, entrega. A la derecha, tres constructores (DOB, EOB y BOB) están organizados en torno a un entorno compartido de inteligencia artificial y juicio codificado, todos los cuales se envían directamente desde ese entorno. — El modelo antiguo pasaba el trabajo a lo largo de la cadena. El nuevo modelo cuenta con tres constructores entregados directamente desde un entorno compartido impulsado por inteligencia artificial y juicio codificado. (Fuente: Autor)

Los límites corresponden a los juicios codificados. No se pueden escribir juicios lo suficientemente bien como para coincidir con los verdaderos expertos, en parte porque muchos de ellos son conocimiento tácito en parte porque Tiene una fuerte naturaleza contextual. – La elección correcta cambia a medida que cambia la situación y las reglas no pueden reflejar esto. Por lo tanto, cada Constructor también traza una línea: hasta dónde pueden llegar otras personas y la inteligencia artificial sin su aprobación. DOB puede permitir que cualquiera envíe una sola pantalla dentro del sistema, pero conserva la abstracción central del producto y el recorrido avanzado del usuario. El lugar donde se encuentra esta línea depende de la organización, el entorno y cómo se desempeña la IA esa semana, y los constructores la redibujan continuamente a medida que evoluciona.

Un rectángulo alto, colocado alrededor de un eje vertical, etiquetado como estrategia en la parte superior y táctica en la parte inferior. La flecha horizontal denominada — Cada constructor traza una línea: la IA y los no expertos manejan las llamadas tácticas debajo de la línea, mientras que las llamadas estratégicas por encima de la línea son manejadas por los expertos. (Fuente: Autor)

Esta democratización trae consigo un riesgo enorme: la calidad. Cuando todos puedan realizar envíos, las barreras caerán incluso cuando lleguen nuevos productos, Su uso sigue siendo bajo Porque simplemente no son lo suficientemente buenos. Mantener los estándares es parte del trabajo de un constructor: redactar estándares de calidad que los agentes de IA deben cumplir y establecer mecanismos como auditoría y aprobación manual para llamadas de alto riesgo.

Entonces, además de desarrollar la estrategia, el trabajo principal que hacen los constructores profesionales es mantener el sistema de codificación en sí: mantener los juicios actualizados, validar los límites y hacer cumplir los estándares de calidad para que todos los demás puedan operar de forma independiente y que la inteligencia artificial pueda escalar sin romper cosas silenciosamente. Por supuesto, son responsables de sus funciones.

El mod también soluciona algunos problemas con la configuración anterior. La tríada clásica genera silos y burocracias firmantes, los gastos generales que hacen que el aplanamiento parezca atractivo en primer lugar. Mantener tres perspectivas y al mismo tiempo compartir juicios, estándares y un entorno elimina la mayor parte de la resistencia porque no hay traspasos para crear silos.

La inteligencia artificial cambiará la forma en que construimos las cosas. No retira el diseño, la ingeniería o el producto. El trabajo no se reducirá a un generalista que pueda hacer todo con IA. Se centra en unas pocas personas que deciden qué son las buenas intenciones y son responsables de ello.