Una es una pelota de plástico llena de alcohol. Otra es una apuesta de un billón de dólares sobre el futuro de la informática. Hacen aproximadamente el mismo trabajo.
En 1950, Brunswick Billiards encargó a una empresa de novedades de Cincinnati que diseñara un sorteo. apagar bola ocho de plastico Viene con un troquel de 20 caras suspendido en alcohol azul oscuro y 20 respuestas preimpresas.
El producto cuesta dos dólares y ha durado más que siete generaciones de computadoras personales, los BlackBerry, excepto algunos incondicionales, la New Coke entera y Everybody Loves Raymond. Si tiene bolsillos lo suficientemente grandes, puede incluso ser responsivo y móvil.
Setenta y cinco años después, diferentes dispositivos de adivinación ocuparon el mismo mercado. Los grandes modelos de lenguaje pueden responder casi cualquier pregunta que un ser humano pueda hacer (¿debería aceptar este trabajo?, ¿le agrado?, ¿es válido?, ¿debería comprar estas acciones?) a un nivel de sofisticación que 8-Ball no puede igualar.
Los resultados técnicos son reales.
También cuesta mucho más.
Ambos productos realizan trabajos relacionados pero tienen diferentes compensaciones. Mirarlos uno al lado del otro puede indicar dónde se sostienen los juguetes y dónde no.
8-Ball no ingresa a su código base. La inteligencia artificial moderna no cuesta dos dólares para colocarla en su escritorio. La pregunta interesante es qué tiene de bueno cada producto y si alguien se dio cuenta de lo sincero que era el anterior.
Aleatoriedad honesta e incertidumbre fluida
Ambos productos son muestreados mecánicamente de la distribución. Bola 8 te ofrece veinte respuestas posibles (diez sí, cinco inciertas, cinco negativas) y un dado disfrazado de fortuna. El LLM toma muestras de tokens de una distribución de probabilidad a través de un modelo predictivo determinado a partir de sus indicaciones y datos de entrenamiento. Misma operación, diferente escala, diferente marketing.
La selección de la interfaz es lo contrario. La bola 8 cuelga en tus manos. Los dados flotan en el líquido.
Este juguete esencialmente dice: Soy un dado.
Estás mirando los dados.
El molde ha hablado.
La inteligencia artificial moderna adopta el enfoque opuesto. Prosa fluida, interfaz de chat, formato estructurado: literalmente, no mienten. Simplemente no lo mencionan. El resultado se lee como una conversación con alguien que conoces. El usuario debe inferir el hecho de que se trata de una distribución de probabilidad entre oraciones, lo cual es generoso.
La bola 8 hace visible el dado. La inteligencia artificial moderna los envuelve en prosa.
Un estudio de 2024 inteligencia artificial natural descubrió que los usuarios sobreestiman sistemáticamente la precisión del LLM porque el lenguaje seguro se interpreta como confianza garantizada. Laboratorio regulador de Stanford Se encontró que la tasa de alucinaciones estaba entre el 58% (ChatGPT 4) y el 88% (Llama 2) en una pregunta verificable sobre casos aleatorios en tribunales federales: el modelo estaba equivocado la mayor parte del tiempo, pero resolvió el problema tan bien como lo hicieron los abogados en la sala del tribunal.
Los modelos más nuevos y las herramientas legales de IA diseñadas específicamente funcionan mucho mejor, lo que puede brindarle tranquilidad si planea ser demandado.
Dos productos. El mismo mecanismo subyacente. Contrato de diseño opuesto. Uno de ellos decía “Respuesta borrosa y vuelve a intentarlo”. Una declaración hecha por otra persona puede o no ser relevante para la realidad y es gramaticalmente correcta.
Pausa de diseño con pulido predeterminado
La bola 8 requiere esfuerzo de tu parte. Tienes que hacer la pregunta: solo sí/no, sin seguimiento, sin indicaciones del sistema. Tienes que agitar el dispositivo. Hay que esperar a que se asiente el dado. Debe interpretar “respuesta vaga, intentarlo de nuevo” como una falta de respuesta e intentarlo de nuevo. A partir de 1950 se incorporaron tres diferencias en el juicio humano en los juguetes. Para ser claros, la mayoría de las interfaces modernas son la zona cero.
La inteligencia artificial moderna se encargará de la mayor parte de esto por usted. Este modelo resuelve tu problema. El modelo determina cuándo decir no, cuándo protegerse y cuándo comprometerse. Este modelo escribe respuestas en prosa completa con viñetas y encabezados, a menudo con un párrafo de conclusión que le dice lo que acaba de decir.
Un producto comunica la explicación al usuario. El otro lo maneja en nombre del usuario. Ambas son opciones de diseño reales.
Ambos tienen su lugar. Para tareas de bajo riesgo (redacción de correos electrónicos, depuración de códigos), los chatbots son más convenientes. Para decisiones de alto riesgo, la bola 8 tiene ventajas estructurales: impide físicamente navegar y no contiene puntos clave.
El problema de diseño de la inteligencia artificial moderna es cómo mantener la comodidad y al mismo tiempo permitir a los usuarios cambiar cuando sea necesario. Algunos productos están investigando esto: insignias de confianza, citas de fuentes, patrones estructurados de “No estoy seguro de esto”.
El valor predeterminado sigue siendo Máxima Perfección, ya que funciona bien en notas clave para completar las presentaciones.
Costos iniciales y costos amortizados
En 1950, la Magic 8-Ball se vendió por alrededor de 2 dólares y se vendió sólo una vez, sin pedir nunca nada más al comprador. Sin suscripción. No hay consultas por mes. No hay centro de datos. No hay correo electrónico que diga “Hemos actualizado nuestros Términos de servicio”. No involucrado en el ciclo. La IA moderna opera sobre una base económica fundamentalmente diferente. La bola número 8 no tiene infraestructura. bola 8 Era infraestructura.
Se estima que solo el entrenamiento del GPT-3 evaporó aproximadamente 700.000 litros de agua dulce. Refrigeración en centros de datos a hiperescala de EE. UU., según un estudio de 2023 de la Universidad de California en Riverside. Las estimaciones para cada consulta difieren en un orden de magnitud. – Desde una fracción de mililitro hasta aproximadamente medio litro por cada 100 palabras, dependiendo del nivel de enfriamiento y del alcance de su consulta. Los hiperescaladores están mejorando la eficiencia del agua.
Por el contrario, la bola 8 utiliza algo de plástico y una botella de líquido marcador. La cadena de suministro es “una sola persona”.
Un producto se vende por adelantado por su costo. El otro lo extiende a una infraestructura invisible para los usuarios. No hay nada de malo en ninguno de los dos; ambos se ven bien.
8-Ball tiene la visibilidad adecuada: los compradores saben exactamente por qué están pagando. La IA moderna logra economías de escala correctamente: el costo por consulta es lo suficientemente pequeño como para que “pregúntame cualquier cosa” se convierta en un mensaje viable.
La contrapartida es que la invisibilidad hace que las consultas marginales parezcan libres. Si no pudieras ver el medidor de agua girando, sería mucho más fácil escribir “Escríbeme un guión sobre una tostadora sensible”.
También existen diferencias en los modelos de precios. La bola 8 es una compra única; La IA moderna está preestablecida para facturarse mensualmente y el éxito se mide en tokens consumidos, incluso si son objetos con forma de trabajo. Para la mayoría de los productos, esto es razonable: el valor cambia con el uso. Para modelos con herramientas y equipos estrechos, los contratos únicos de 8-Ball pueden ser una mejor opción.
La pregunta práctica para los diseñadores y gerentes de producto es la siguiente: ¿Cómo sería su interfaz si los usuarios pudieran ver el costo (cómputo, agua y dólares) de cada consulta antes de presionar enviar? Probablemente más conservador. El beneficio puede ser menor.
Exponer los préstamos y mantener la fluidez
Diseñar para la honestidad cognitiva no requiere volver al plástico. Requiere pedir prestados juguetes de adivinación a escala moderna, que es una frase que no esperaba escribir.
De la bola 8: Cuando el modelo sea incierto, muestre las probabilidades sobre la producción. Marcar el contenido generado como generado. Permitir que la prosa deje de expresar afirmaciones de que el modelo es indeterminado. Cinco de los 20 resultados de 8-Ball fueron “Respuesta poco clara, inténtelo de nuevo” y “Mejor no decírselo ahora”: una tasa de rechazo del 25% que a un gerente de producto de chatbot moderno le resultaría difícil defender en una reunión de la junta directiva. El principio es reducir la escala: cierto rechazo calibrado es honesto y los usuarios lo tolerarán.
De la inteligencia artificial moderna: No sacrifiques la fluidez. El cambio de “agita la pelota y explícate” a “pregunta en lenguaje natural” es una mejora real en la experiencia del usuario. Volver a caer en más fricciones no es una lección. Nadie quiere sacudir su computadora portátil.
El principio de diseño es de moderación: dejar que la prosa cese las afirmaciones indeterminadas del modelo.
Cuando sea razonable, envíe la explicación al usuario. Extraer citas de fuentes es mejor que parafrasear resúmenes. Las citas triunfan sobre las afirmaciones sin fuente. El rango excede la estimación puntual. Nada de esto es técnicamente difícil, y la mayor parte ya está presente en los productos de envío: fuentes de etiquetado, rangos de confianza para herramientas de copiloto, patrones estructurados de “No estoy seguro de esto”. El lenguaje de diseño para una inteligencia artificial honesta está tomando forma sobre la marcha.
Ese es el trabajo que ahora se les asigna a los diseñadores y gerentes de producto: no “agregar IA”, sino “ayudar a esta IA a comunicar lo que sabe y lo que no sabe sin terminar con una publicación de disculpa de alguien”.
Contratos y capacidades
Hoy en día, Mattel ha vendido más de 1 millón de Magic 8 Balls. Se convirtió en un artículo del hogar, un juguete de oficina, una risa en las fiestas de pijamas. Dura porque el contrato que ofrece es claro: soy una suposición, trátame en consecuencia.
Los productos modernos de IA realizan trabajos fundamentalmente diferentes: razonar, codificar, resumir, conversar y, en ocasiones, alucinar casos judiciales federales.
También celebran un contrato predeterminado diferente con sus usuarios: Yo soy la respuesta, confíen en mí. Ambos contratos son honestos en algunos aspectos. Cada uno está diseñado para un trabajo diferente.
Para los diseñadores y gerentes de producto, la pregunta interesante no es qué producto es mejor: son productos diferentes. La pregunta es qué se transmite entre ellos. Revelar viajes. La habilidad no va en la dirección opuesta.
Combinar los dos es el trabajo de diseño que tenemos ante nosotros.
En 1950, la pelota de 8 bolas se contrató por 2 dólares y estaba hecha de plástico. La inteligencia artificial moderna obtuvo esta capacidad en el silicio en la década de 2020, a costa de gestionar simplemente un país pequeño.
El trabajo de diseño restante es entregar ambos contratos juntos.
Magic 8-Ball vs. Gen AI: una comparación sorprendentemente interesante Publicado originalmente en colectivo de experiencia de usuarioEn Medium, la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
