Intentan identificar erróneamente el rostro generado por la inteligencia artificial
Hace apenas unos años era fácil reconocer rostros generados por inteligencia artificial. Sólo hay que buscar deformidades evidentes. Pero para 2026, las máquinas habrán mejorado.
La triste realidad es que algunas imágenes falsas engañan incluso a los observadores más astutos. pero uno El informe de ayer provino de científico americano Se anima a las personas a buscar estos faxes de diferentes formas.
En lugar de buscar defectos obvios, como seis dedos o aretes flotantes, las personas deberían centrarse en seis cualidades perceptivas: singularidad, memorabilidad, proporcionalidad, simetría, atractivo y expresividad.
“Nuestra formación dirige la atención a las diferencias de calidad global entre la IA y los rostros humanos”, dijo Amy Dawel de la Universidad Nacional de Australia (ANU). “Las caras de la IA tienden a ser más simétricas, proporcionales y atractivas, pero sin entrenamiento, a menudo pensamos en ellas como características distintivas del ser humano”.
Dawel es el líder de la investigación en el Laboratorio de Rostros y Emociones de la Universidad Nacional de Australia. dijo en un comunicado de prensa Al capacitar a las personas para que buscaran estos patrones más amplios, se lograron resultados notables: algunos participantes lograron una precisión del 100%.
“Es sorprendente ver que la capacidad de las personas para detectar rostros de IA mejora significativamente”, dijo el profesor asociado Dawel.
“Hemos demostrado que nuestro entrenamiento es efectivo para algunas de las caras falsas más convincentes (caras StyleGAN). Ahora necesitamos descubrir si el entrenamiento funciona para otras caras generadas por IA”.
El problema de los rostros con inteligencia artificial es que se crean a partir de bases de datos masivas de fotografías, la mayoría de las cuales han sido robadas de Internet sin autorización. Lo que hace la IA es utilizar todos estos datos para crear una cara estadísticamente promedio.
Los rostros de la inteligencia artificial tienden a ser difíciles de recordar e inexpresivos, pero perfectamente proporcionados y simétricos. A medida que los modelos de IA mejoran, esto es algo a lo que hay que prestar atención, en lugar de un error obvio.
“Descubrimos que incluso una sesión de capacitación relativamente corta ayudó a los participantes a mejorar su precisión en la detección de rostros generados por IA, destacando el potencial de las herramientas educativas prácticas en este campo”, dijo Tanya Georg, estudiante con honores de la Universidad Nacional de Australia que capacitó a los participantes.
“La tecnología de generación de imágenes de inteligencia artificial está avanzando rápidamente y muchas personas subestiman el poder de persuasión de estos rostros. Investigaciones como esta pueden ayudar a las personas a navegar en entornos en línea cada vez más complejos”.
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