¿La versión del CEO de Nvidia, Jensen Huang, de “matemáticas para niñas”? «CEO de Matemáticas»
Captura de pantalla de vídeo de NVIDIA
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia Podría simplemente agregar una nueva ecuación al manual de negocios. La empresa de Huang está a punto de convertirse en la segunda empresa más grande del mundo por capitalización de mercado.Se espera que supere a Apple——Reveló su concepto único llamado «CEO Math» antes de Computex, una gran exposición de tecnología en Taiwán.
Huang”CEO de Matemáticas» La idea central es que las empresas que invierten en unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y unidades centrales de procesamiento (CPU) pueden reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas de inteligencia artificial. ¿Un conjuro? «Cuanto más compras, más ahorras», Huang broma, destacando que esta doble inversión puede reducir el tiempo de ejecución de las tareas de inteligencia artificial de «100 unidades de tiempo a 1 unidad de tiempo». A medida que la integración de múltiples procesadores se convierte en la norma, el concepto puede resonar entre las empresas de tecnología.
Las “matemáticas de los directores ejecutivos” pueden establecer paralelismos interesantes con el fenómeno de las puntocom que “chicas matematicas‘, los individuos justifican su despilfarro hasta el punto de volverse «libres». Por ejemplo, un vestido de $100 es barato porque si lo usas en 10 eventos, el costo por uso se reduce a $10 y, con el tiempo, el costo final se acercará más a $0.
Aunque Huang “CEO Math” está más arraigado en la lógica y es similar en que el valor percibido aumenta cada vez que se utiliza, lo que hace que la inversión parezca más valiosa con el tiempo.
jefe de nvidia Ilustra su punto con un ejemplo práctico: agregar una GPU de $500 a una PC de $1000 puede mejorar significativamente su rendimiento. El mismo principio, ampliado, también se aplica a los centros de datos. Explicó que consolidar GPU por valor de 500 millones de dólares en un centro de datos de mil millones de dólares puede transformarlo en una fábrica de inteligencia artificial de alto rendimiento.
Como empresa de tecnología Mientras los centros de datos se enfrentan a una demanda creciente y a exigencias de eficiencia, el «CEO Math» de Huang proporciona un argumento convincente para las inversiones estratégicas en potencia de procesamiento. Al fusionar las ventajas informáticas de GPU y CPU, las empresas pueden obtener el doble de resultado con la mitad de esfuerzo y reducir el tiempo y los costos operativos. Esta es una solución práctica y con visión de futuro.
esto no es magia fórmula, pero es un recordatorio de que, a veces, gastar un poco más en la tecnología adecuada puede ahorrar mucho tiempo y esfuerzo. Después de todo, en el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, el tiempo es dinero.
(a través de Business Insider, Burundi, Tiempos económicossuperponiendo la captura de pantalla NVIDIA)
