Durante años, los efectos visuales (VFX) operaron como una línea de ensamblaje de fábrica. El trabajo se mueve gradualmente, los cambios son caros, la flexibilidad creativa es limitada y los equipos grandes son la norma. AI está cambiando eso.
En los próximos cinco años, veremos una transición de un gran estudio a un pequeño equipo enfocado capaz de un control creativo más rápido, más barato y mayor. Este desarrollo es más que solo reducir los costos; Se trata de rediseñar toda la tubería para tomar mejores decisiones más rápido, iterar más rápido e invertir más profundamente en el trabajo que el público realmente nota.
El amanecer de una nueva industria creativa
VFX ha sido un proceso lento y rico en recursos. La tubería es lineal, sin posibilidad de desviación, y cada iteración requiere coordinación, tiempo y presupuesto. Hace que la inflexibilidad torpe constituya una situación persistente. AI aporta liquidez al proceso.
Anteriormente, el equipo ofertaría por cada tarea, la representaría durante la noche y la revisaría todos los días. Sin embargo, la IA ahora permite a los creadores bloquear, probar y volver a escribir durante horas, lo que les permite probar múltiples apariciones antes de elegir la escala. El desarrollo previs y apariencia puede ocurrir juntos. La composición rápida permite al equipo verificar las opciones creativas lo antes posible, por lo que solo realizar lentes a través de editoriales ahorra no solo el tiempo sino también los recursos. Además, puede lograr mayores ahorros automatizando el primer pase. Al girar el espejo, la limpieza y la preparación de placas, que ahora comienza con un borrador generado por IA, los artistas pueden centrarse en el trabajo detallado de casos de borde y esmaltes creativos, acelerando todo el proceso.
Sin embargo, es crucial que esta medida StopGap no pueda venir a expensas de la calidad. De hecho, si se usa correctamente, la IA puede aumentar el valor cualitativo por consistencia de codificación. Ahora es posible garantizar de manera rápida, efectiva y efectiva que los colores, las texturas y los lenguajes de diseño sean consistentes con los archivos de estilo específicos del rendimiento, mejorando el valor de producción general. Cuando trabaja con rodajas delgadas, puede transportar diapositivas, aprender rápidamente e iterar nuevamente. Repita el almuerzo.
Este ritmo ha demostrado que funciona para mi empresa. En las recientes campañas y las secuencias de formato largas, los flujos de trabajo con IA reducen el tiempo del calendario en un 30-50%, al tiempo que mejora la consistencia visual, ya que la apariencia ahora ha sido sistemáticamente empleada y no reinventado por cada artista.
La pregunta es, ¿pueden los equipos pequeños realmente entregar?
La respuesta aquí viene con una advertencia: con AI, los pequeños equipos de VFX pueden ofrecerla, pero solo entregarla cuando hay límites claros. Hay algunas restricciones. Así que elegir la batalla correcta es tuya. Si bien las pilas tradicionales aún pueden trabajar mejor en lentes impulsadas por los personajes, mundos estilizados y trabajos dirigidos por diseño, aún pueden proporcionar mejores secuencias de VFX (como simulaciones de fluidos) para las pilas tradicionales. Por ejemplo, recientemente construimos una solución de IA personalizada que en unas pocas horas produce decenas de miles de dólares de subcontratación mensual que tradicionalmente se usa para la serie de animación.
En una secuencia dramática, probamos tres estéticas y bloqueos para la historia antes de construir cualquier plataforma compleja. Solo había cinco miembros de la tripulación. La ventaja es el ciclo de decisión, no los empleados, porque en este caso menos personas significan una responsabilidad más clara.
La clave es que el editor lidere y asegurarse de que todos estén en la misma página. La calidad se garantiza cuando mata ideas débiles temprano y la IA puede ser rápida y barata, especialmente cuando trata tuberías como productos: la versión, mídala y agrega una verificación de calidad simple.
La información errónea gira en torno a las fortalezas y debilidades de la IA. Algunos clientes ingresaron a un proyecto de IA, esperando que el mundo los entregue en unas pocas horas. Algunos clientes mataron a IA demasiado rápido, pensando que esto es solo para aficionados y no puede sobrevivir en entornos de producción en el sitio. Ninguna situación es verdadera. Sin embargo, la comunicación clara es crucial para navegar en proyectos de IA, y las personas en el equipo también son conscientes de la IA y pueden guiar efectivamente al equipo y a los clientes.
¿Puede la IA lista para usar los mismos resultados?
Aquí es donde se encuentra la diferenciación. Si bien el modelo AI listo para usar puede darle el 70-80% del camino, el elevador final proviene de la adición objetivo. La mayoría de ellos son pequeños archivos de visualización en lugar de una gran capacitación, como entrenamiento de adaptadores o preestablecidos livianos, específicos del rendimiento, que están rápidamente elaborados y fáciles de intercambiar, pero sin ellos, el resultado puede ser blobs. A menudo, utilizamos modelos capacitados personalizados donde sea posible para mantener la salida con estilos consistentes de estilo, y luego podemos aprovechar las herramientas preparadas solo si la solución personalizada no puede traernos allí.
Las soluciones estándar son de alta calidad, pero no son muy controlables en este momento: «oportuno y rezar» no es una estrategia cuando se participa en actividades reales. Por otro lado, las soluciones personalizadas, aunque más controlables, no siempre proporcionan la calidad perfecta de píxeles que generalmente se necesita. La mezcla de soluciones es clave, y también lo es la flexibilidad: estas herramientas cambian todos los días.
Pero, ¿hay realmente un mercado para VFX con AI?
En la industria creativa, la inteligencia artificial tiene sobornos, pero si profundizas más, encontrarás que la mayoría de los principales compradores no están en contra. Solo quieren la barandilla.
Tome Netflix y su guía recientemente lanzada sobre el uso de IA como ejemplo. Su principal requisito es que los proveedores revelen el uso esperado de IA temprano, eviten el uso de herramientas para las entradas de producción, prefieran un entorno seguro para la empresa, excluyen los elementos de IA de las finales sin aprobación y nunca cree o cambie el rendimiento de talento sin consentimiento. Cualquier contenido que toque el marco final, la IP de terceros, los datos personales o las réplicas digitales requieren la aprobación por escrito.
Entonces, si crea un flujo de trabajo personalizado a partir de múltiples herramientas, cada paso debe cumplir con estos criterios. Estas son reglas sabias, y los equipos pequeños pueden cumplir con cada sección de salas de limpieza y letreros claros.
¿Cómo hacen que los pequeños equipos de VFX funcionen para ellos? Para mí, la integración exitosa de IA con VFX generalmente se reduce a cinco áreas clave:
- Decisión de precarga: Pruebe apariciones múltiples antes de volver a ser. Escala solo lo que sobrevive.
- Molienda automática: Deje que la IA maneje tareas repetitivas como Roto y Cleanup para que los artistas puedan centrarse en la iluminación, la composición y la narración de historias.
- Aislar datos por mostrar: Rastree todas las entradas y salidas para garantizar la repetibilidad y el cumplimiento.
- El ciclo de llevar a los humanos a la final: El sintetizador es el VIP en el mundo de la IA.
- Medir todo: Ahorre tiempo de registro, promueva la victoria y arregle los cuellos de botella. Cuando se trata de él, la IA no reduce el valor de producción. La mala selección de la tubería será. Si usa la IA para eliminar el trabajo, avanzar en las decisiones y proteger el tiempo en que se generan emociones en la pantalla, los resultados pueden ser excelentes, y un equipo pequeño y enfocado que funciona de esta manera no solo puede igualar las tuberías tradicionales. En muchos casos, los vencerán.
Si quieres leer más, consulte nuestro ‘Netflix para AI‘, lo que encontramos Asistimos a la conferencia de películas de IAo nuestra lista Mejor software de animación Utilizado en métodos tradicionales.
