Los sistemas de inteligencia artificial requieren nuevos modelos de interacción. ¿Están preparados los diseñadores?
La mayoría de las interacciones de software han funcionado de la misma manera durante décadas. Abres aplicaciones, las cierras, arrastras archivos a carpetas, haces clic en menús, te mueves entre ventanas…
Esta es la metáfora del escritorio: el software está diseñado para sentirse como un espacio de trabajo físico. El tacto móvil y la web aportan sus propios modelos de interacción, pero el escritorio establece gran parte de la sintaxis y aún define cómo las personas se mueven a través del software, incluso cuando las interfaces evolucionan a su alrededor.
Ahora, los sistemas de inteligencia artificial están desafiando esta gramática.
Las interacciones conversacionales en el software existen desde hace bastante tiempo (todos hemos usado Alexa, Siri y chatbots), pero solo dentro del alcance de los scripts, respondiendo a las entradas del usuario. Los modelos recientes pueden interpretar intenciones, actuar en consecuencia y construir partes de la interfaz sobre la marcha.
Estamos pasando de interfaces basadas en tareas, en las que usted toma medidas en cada paso del camino, a interfaces basadas en intenciones, donde el trabajo comienza después de hablar o escribir su intención.
¿Existe ahora un nuevo modelo de interacción? Si es así, ¿por dónde empiezan los diseñadores?
pasado de ida y vuelta
Mientras escribía este artículo, leí que Thinking Machines Lab, una startup de inteligencia artificial fundada por Mira Murati (ex CTO de OpenAI), publicó un avance de la investigación. modelo interactivo.
La empresa utiliza el término “modelo de interacción” para nombrar los productos que ha estado construyendo. Mira la diferencia:
El modelo interactivo de Thinking Machine es un nuevo tipo de modelo de inteligencia artificial cuya arquitectura está diseñada para el intercambio multimodal en tiempo real (audio, vídeo y texto simultáneamente).
En diseño, un modelo de interacción es el marco general que vincula la funcionalidad del producto.
Que casualidad… ¿o es realmente una casualidad?
No exactamente. Ambos usan la misma palabra para dos capas diferentes de la misma pila. La capa de modelo se centra en lo que el sistema puede hacer internamente: cómo maneja la entrada, mantiene el contexto y responde en todos los modos. La capa de diseño trata sobre cómo una persona experimenta el trabajo: qué ve, en qué hace clic y qué modelos mentales forma.
El diseño es la traducción entre lo que hace un modelo y cómo lo usa la gente. Cuando los modelos adquieren nuevas capacidades, como conversaciones en tiempo real a través de audio, video y texto, la capa de diseño sobre ellos debe transformarlos en algo que la gente pueda usar.
En un vídeo de demostración compartido por Thinking Machine Labs, el modelo interactivo recibe audio, vídeo y texto simultáneamente y responde cuando usted habla. Puede intervenir cuando dices algo incorrecto, reaccionar a lo que ve en la cámara y traducir de un idioma a otro sobre la marcha.
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En un vídeo, dos personas le pidieron que creara un gráfico de los ingresos y costes de Uber. Este diagrama es una interfaz de usuario generativa, creada sobre el terreno para este problema. Mientras todavía se dibujaban modelos en el fondo, preguntaron qué estaba haciendo Uber por su negocio este año. El modelo mantiene la conversación y presenta el diagrama cuando está listo.
Detrás de toda la ingeniería lo que ha cambiado es el ritmo de interacción. La configuración anterior te hacía esperar a la máquina y hacía que la máquina te esperara a ti. Esto elimina la espera para que el intercambio se realice sin interrupciones.
Los cambios de ritmo ponen énfasis en los modelos de interacción. El marco que hemos estado utilizando supone giros. Los modelos de inteligencia artificial que escuchan, hablan y trabajan en paralelo no encajan en esta estructura.
Lo que los diseñadores deben considerar
Una vez que las interacciones se vuelven secuenciales (en lugar de secuenciales), el papel del diseño cambia de algunas maneras específicas:
- Es necesario reconstruir los modelos mentales. La metáfora del escritorio proporciona a los usuarios imágenes (documentos, carpetas, aplicaciones) en las que se puede navegar. Esta imagen estaría incompleta sin la participación de la inteligencia artificial. El usuario debe formar un modelo mental de algo invisible: un sistema que interpreta intenciones, actúa sobre ellas y produce resultados. Los diseñadores deben hacer visible esta idea.
- Los portales y la navegación cambian de forma. El usuario puede iniciar un chat, terminar en la interfaz de usuario resultante y luego en el panel permanente. Pueden lanzar agentes desde cualquier contexto. Los modelos de interacción requieren nuevas convenciones para determinar dónde empiezan las cosas, cómo regresar y cómo encontrar lo que se hizo anteriormente.
- Los puntos de intervención se convierten en una elección de diseño deliberada. La antigua interfaz daba a los usuarios control con cada clic. El nuevo corre más rápido que eso. Los diseñadores deben elegir dónde insertar reseñas, revocaciones y confirmaciones, y cómo se ven.
- Transmitir el juicio a los humanos es más importante que nunca. Existen lagunas específicas en los modelos de IA. Un artículo reciente publicado por TCS Research, “¿Puede un LLM sentir el tiempo?”descubrió que los modelos más potentes estimaban la duración de las tareas entre cuatro y siete veces más y no podían decir cuánto tiempo les llevó su propio trabajo, incluso después de completarlo. Saben la hora pero no tienen ningún sentimiento concreto. La misma brecha surge cada vez que la IA necesita realizar llamadas contextuales. Un modelo puede diseñar un panel de configuración en segundos, pero en este punto del proceso, con tanta presión regulatoria, si ese panel pertenece a un administrador que gestiona 10.000 puestos es un juicio que el modelo no puede emitir. El modelo de interacción debe encaminar estas llamadas a quienes puedan asumir la responsabilidad.
Algunos creen que las interfaces tradicionales están siendo eliminadas y reemplazadas por agentes de inteligencia artificial que hablan con los usuarios en nombre del sistema subyacente.
Pueden ser correctos para muchos casos de uso. Es probable que las pantallas tradicionales desaparezcan y los agentes de inteligencia artificial puedan encargarse del trabajo de principio a fin. Al agente no le importa la interfaz de usuario. Pero los humanos sí.
Cuando los humanos son responsables de los resultados, la interfaz de usuario es el vehículo para esa responsabilidad. Así es como las personas ven lo que está haciendo el sistema, comprenden los resultados e intervienen cuando se necesitan correcciones.
Esto es especialmente importante en el software empresarial, donde las decisiones a menudo necesitan ser revisadas o auditadas. Cualquier nuevo modelo de interacción debe hacer visibles las operaciones del sistema a medida que ocurren. Debe brindarles a las personas un lugar donde intervenir y un registro al que puedan regresar.
Construir nuevas relaciones es el máximo desafío
Diseñador y Director Creativo Frank Chimero Una vez escribió que la gente descuida el diseño de las personas. Esta es una prueba que cualquier modelo de interacción debe pasar. La metáfora del escritorio ha sobrevivido durante cuarenta años brindando a las personas un modelo mental claro: los archivos en las carpetas, las aplicaciones en la pantalla, la jerarquía por la que pueden navegar.
Los nuevos modelos de interacción que estamos empezando a construir, conversacionales, agentes, multimodales, generativos, aún no están tan claros. Nos estamos moviendo hacia un tipo diferente de relación entre personas y sistemas. Uno que todavía estamos aprendiendo a describir.