En caso de que no lo hayas notado, el costo de subirse al carro de la IA es cada vez más alto. Los profesionales de la Web utilizan esta tecnología para hacer más que escribir código. También lo usamos para casi cualquier otra tarea que se te ocurra, incluso las tareas más mundanas. Herramientas similares garras abiertas Literalmente, llevamos nuestro uso a nuevas alturas. Quiero decir, ¿has visto tu última factura?
En serio, algunos de nosotros pasamos cerca de un BMW (O tal vez sea un Ferrari)Pago mensual AI. Comenzó como una pequeña tarifa mensual para usar ChatGPT, Claude o Copilot, pero ya no es así. Nos hemos hecho conocidos como niños en una tienda de dulces.
Este es un terrible ejemplo de consumismo alimentado por nuestro deseo de probar juguetes nuevos. No ayuda que las empresas de IA estén facilitando las cosas gastar mucho dinero Sin pensar. La integración con su SaaS favorito o incluso con WordPress es fácil. Sin embargo, la caja registradora virtual interviene silenciosamente con cada aviso y automatización que creamos.
Quizás todo pasó demasiado rápido (quizás esa era la intención). Podemos caer en una trampa impulsada por la IA de la que será difícil escapar.
Al diseñador gruñón le gusta mantener las cosas sensatas. Así que frenemos, demos un paso atrás y analicemos lo que estamos haciendo. Después de todo, somos los únicos que podemos detener esta locura.
Su plan mensual de IA no lo abarca todo
Los primeros días de la inteligencia artificial (hace exactamente 2 o 3 años) fueron apasionantes. Me divertí mucho jugando en ChatGPT y viendo qué cosas tontas o productivas podía lograr.
Sus capacidades de codificación pueden palidecer en comparación con las que tenemos hoy. pero sigue siendo muy conveniente solución de problemas Y cree un complemento básico de WordPress. Creo que su plan Plus de $20 por mes es relativamente barato. Proporciona acceso a los últimos modelos y un rendimiento mejorado.
Sigue siendo una gran oferta si lo usas en un navegador o en su aplicación. Las personas que realizan codificación, generación de imágenes o análisis de archivos ocasionalmente obtendrán muchos beneficios. Una vez que sales de esos límites, las cosas pueden volverse costosas y confusas.
Estos planes mensuales normalmente no le brindan acceso a la API. Para hacer esto, necesitas comprar tokens. Esta es una práctica común entre las grandes empresas de IA.
No me opondría a la premisa del uso basado en tokens. La inteligencia artificial requiere mucha potencia informática para hacer su trabajo. Debe proporcionar respuestas rápidas y precisas a las consultas de los usuarios. Luego están los costos asociados con la capacitación y mejora de cada modelo.
El verdadero problema radica en educar a los consumidores sobre las diferencias. No es hasta que necesitas una clave API que te das cuenta de que tu plan mensual no satisface tus necesidades.
¿Cuánto costará esta tarea?
Es fácil generar una clave API y conectar su modelo de IA favorito a un servicio de terceros. Calcular cuántos tokens necesitas es menos claro. Ésa es la desventaja de no tener un buen/mejor/mejor modelo de fijación de precios.
Las empresas de inteligencia artificial de buena reputación le permiten establecer un límite de gasto y desactivar las compras automáticas una vez que se alcanza el límite. Esto le ahorrará facturas enormes. Esta también es una buena medida de seguridad si su clave API cae en las manos equivocadas.
Sin embargo, la experimentación es la única forma de comprender el costo del uso de tokens de IA. Descubra lo que quiere hacer, deje que la IA lo haga y luego consulte el panel de su cuenta para ver cuánto gastó. El truco consiste en extrapolar el coste en función del número de veces que realiza una tarea determinada.
Otro desafío es que algunas tareas utilizarán más tokens que otras. Por ejemplo, el costo de generar un título para una publicación de blog puede ser menor que el costo de generar una imagen destacada. Por lo tanto, debe controlar atentamente el uso de sus tokens.
Para tareas livianas, puede estar bien establecer un límite de gasto menor. Sin embargo, esta estrategia no es adecuada para organizaciones con múltiples usuarios que dependen en gran medida de la inteligencia artificial. Te quedarás sin tokens rápidamente y tendrás que abandonar el servicio o establecer un límite más alto.
Las empresas parecen estar empezando a darse cuenta de que el uso desordenado de la inteligencia artificial es costoso. Algunas personas limitarán el alcance de estas herramientas. Esta es también la razón del desarrollo. Modelo de inteligencia artificial local. ¿Quizás necesitemos humanos después de todo?
Implementando la inteligencia artificial
Por supuesto, la inteligencia artificial puede hacer casi todo. Pero cuándo y cómo utilizarlo es decisión nuestra. El costo cada vez mayor e incierto de los tokens es motivo suficiente para examinar cada tarea. Es posible que algunas de las cosas que estamos haciendo no valga la pena.
Reducir la dependencia de la inteligencia artificial tiene otros beneficios. Gastar menos tokens significa menos uso de electricidad (y menos contaminación). Los impactos ambientales son reales y solo empeorarán a medida que más personas adopten estos modelos.
También es una oportunidad para permanecer conectados con nuestra humanidad. Imagínese si entregáramos todas las tareas a las máquinas, podríamos perder todo nuestro conocimiento. También existe la posibilidad de pérdida personal y profesional. relación. ¿Quieres cambiarlo por eficiencia?
Todo esto me hace querer considerar los tokens como una forma inteligente de gastarlos. A partir de ahora me preguntaré: ¿Vale la pena la tarea?
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